本文實例講述了JavaScript解決浮點數(shù)計算不準確問題的方法。分享給大家供大家參考，具體如下：
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最近在學習electron框架，想利用這個框架做一個簡單的計算器demo。當我對小數(shù)進行運算時，發(fā)現(xiàn)了一個問題。
0.1+0.2=?
輸出結果是：0.30000000000000004。
為什么會這樣呢？
其實對于浮點數(shù)的四則運算，幾乎所有的編程語言都會有類似精度誤差的問題，只不過在 C++/C#/Java 這些語言中已經封裝好了方法來避免精度的問題，而 JavaScript 是一門弱類型的語言，從設計思想上就沒有對浮點數(shù)有個嚴格的數(shù)據(jù)類型，所以精度誤差的問題就顯得格外突出。
首先我們分析一下為什么會出現(xiàn)這個精度誤差？
首先，我們要站在計算機的角度思考 0.1 + 0.2 這個看似小兒科的問題。我們知道，能被計算機讀懂的是二進制，而不是十進制，所以我們先把 0.1 和 0.2 轉換成二進制看看：
0.1 => 0.0001 1001 1001 1001..（無限循環(huán)）
0.2 => 0.0011 0011 0011 0011…（無限循環(huán)）
上面我們發(fā)現(xiàn)0.1和0.2轉化為二進制之后，變成了一個無限循環(huán)的數(shù)字，這在現(xiàn)實生活中，無限循環(huán)我們可以理解，但計算機是不允許無限循環(huán)的，對于無限循環(huán)的小數(shù)，計算機會進行舍入處理。進行雙精度浮點數(shù)的小數(shù)部分最多支持52位，所以兩者相加之后得到這么一串 0.0100110011001100110011001100110011001100110011001100 因浮點數(shù)小數(shù)位的限制而截斷的二進制數(shù)字，這時候，我們再把它轉換為十進制，就成了 0.30000000000000004。
知道了浮點數(shù)產生的原因，那么如何處理這個問題呢？
方法1：通過toFixed(num)方法來保留小數(shù)。因為這個方法是根據(jù)四舍五入來保留小數(shù)的，所以最后的計算結果不精確。
方法2：把要計算的數(shù)字升級（乘以10的n次冪）成計算機能夠精確識別的整數(shù)，計算完以后再降級，推薦使用這一種方法。具體代碼如下（主要有3個方法）：
重慶分公司
重慶分公司
/*判斷obj是否為一個整數(shù)*/
function isInteger(obj){
return Math.floor(obj) === obj;
}
/**
* 將一個浮點數(shù)轉換成整數(shù)，返回整數(shù)和倍數(shù)
* 如 3.14 》》314 倍數(shù)是100
*
*/
function toInteger(floatNum){
var ret = {times:1,num:0};
//是整數(shù)
if(isInteger(floatNum)){
ret.num = floatNum;
return ret;
}
var strfi = floatNum + '';
//查找小數(shù)點的下標
var dotPos = strfi.indexOf('.');
console.log('dotPos===='+dotPos);
//獲取小數(shù)的位數(shù)
var len = strfi.substr(dotPos+1).length;
console.log('len===='+len);
//Math.pow(10,len)指定10的len次冪。
var time = Math.pow(10,len);
//將浮點數(shù)轉化為整數(shù)
var intNum = parseInt(floatNum*time + 0.5,10);
console.log('intNum===='+intNum);
ret.times = time;
ret.num = intNum;
return ret;
}
/**
*進行運算
*三個參數(shù)分別是要運算的兩個數(shù)和運算符
*/
function operation(a,b,op){
var o1 = toInteger(a);
var o2 = toInteger(b);
var n1 = o1.num;
var n2 = o2.num;
var t1 = o1.times;
var t2 = o2.times;
var max = t1 > t2 ? t1 : t2;
var result = null;
switch(op){
case 'add':
if(t1 === t2){
result = n1 + n2;
}else if(t1 > t2){
result = n1 + n2 * (t1/t2);
}else{
result = n1 * (t2/t1) + n2;
}
return result / max;
break;
case 'subtract':
if(t1 === t2){
result = n1 - n2;
}else if(t1 > t2){
result = n1 - n2 * (t1/t2);
}else{
result = n1 * (t2/t1) - n2;
}
return result / max;
break;
case 'multiply':
result = (n1 * n2)/(t1 * t2);
return result;
break;
case 'divide':
result = (n1 / n2)/(t2 / t1);
return result;
break;
}
}
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