OpenCV編程實例之圖像文件批量讀取。
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本博文摘錄《OpenCV圖像處理編程實例》2.4章節(jié)，更詳細(xì)的內(nèi)容請參考本書。
在進行圖片序列處理時，我們常常需要讀取文件夾下的每一個圖片，然后再進行分析處理，因此需要對文件名連續(xù)及無規(guī)則情況分開討論。對于文件名連續(xù)的情況，文件讀取就簡單得多，可以利用sprintf函數(shù)實現(xiàn)在窗口中連續(xù)讀取同一文件夾下的圖片序列，而對于無規(guī)則的情況則可以采用基于C++下WIN32_ FIND_DATA文件的讀取方式。
2.4.6 圖像批量讀取——規(guī)則
文件名連續(xù)情況下的讀取如代碼2-32所示。
// 功能：代碼 2-32 文件名連續(xù)情況下 // 作者：朱偉 zhu1988wei@163.com // 來源：《OpenCV圖像處理編程實例》 // 博客：http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新：2016-8-1 // 說明：版權(quán)所有，引用或摘錄請聯(lián)系作者，并按照上面格式注明出處，謝謝。// #include#include #include #include #include using namespace cv; using namespace std; int main() { // 定義相關(guān)參數(shù) const int num = 4; char fileName[50]; char windowName[50]; cv::Mat srcImage; for (int i = 1; i <= num; i++) { // sprintf讀入指定路徑下圖片序列 sprintf_s(fileName, "..\\images\\test\\1 (%d).jpg", i); sprintf_s(windowName, "NO%d", i); // 按照圖像文件名讀取 srcImage = cv::imread(fileName); if (!srcImage.data) { std::cout << "No data!" << std::endl; return -1; } cv::namedWindow(windowName); cv::imshow(windowName, srcImage); std::cout << "NO: " << i << std::endl; //cv::waitKey(0); /* 該處可以添加處理步驟 */ } cv::waitKey(0); return 0; }
第16行代碼利用sprintf將對應(yīng)的圖像文件路徑轉(zhuǎn)換為char*，在這種文件名連續(xù)的時候可以選中文件夾中的所有圖像文件，然后用鼠標(biāo)右鍵選定并重命名，鍵入1后，文件夾的所有文件自動命名為1 (k).jpg，其中k取值為1，2……然后就可以根據(jù)本方法進行批量讀取了。
2.4.7 圖像批量讀取——無規(guī)則
文件名無規(guī)則的情況讀取如代碼2-33所示。
// 功能：代碼 2-33 文件名無規(guī)則情況讀取 // 作者：朱偉 zhu1988wei@163.com // 來源：《OpenCV圖像處理編程實例》 // 博客：http://blog.csdn.net/zhuwei1988 // 更新：2016-8-1 // 說明：版權(quán)所有，引用或摘錄請聯(lián)系作者，并按照上面格式注明出處，謝謝。// #include#include #include #include #include #include using namespace std; // LPCWSTR轉(zhuǎn)string std::string WChar2Ansi(LPCWSTR pwszSrc) { int nLen = WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pwszSrc, -1, NULL, 0, NULL, NULL); if (nLen <= 0) return std::string(""); char* pszDst = new char[nLen]; if (NULL == pszDst) return std::string(""); WideCharToMultiByte(CP_ACP, 0, pwszSrc, -1, pszDst, nLen, NULL, NULL); pszDst[nLen - 1] = 0; std::string strTemp(pszDst); delete[] pszDst; return strTemp; } // 利用winWIN32_FIND_DATA讀取文件下的文件名 void readImgNamefromFile(char* fileName, vector &imgNames) { // vector清零 參數(shù)設(shè)置 imgNames.clear(); WIN32_FIND_DATA file; int i = 0; char tempFilePath[MAX_PATH + 1]; char tempFileName[50]; // 轉(zhuǎn)換輸入文件名 sprintf_s(tempFilePath, "%s/*", fileName); // 多字節(jié)轉(zhuǎn)換 WCHAR wstr[MAX_PATH] = { 0 }; MultiByteToWideChar(CP_ACP, 0, tempFilePath, -1, wstr, sizeof(wstr)); // 查找該文件待操作文件的相關(guān)屬性讀取到WIN32_FIND_DATA HANDLE handle = FindFirstFile(wstr, &file); if (handle != INVALID_HANDLE_VALUE) { FindNextFile(handle, &file); FindNextFile(handle, &file); // 循環(huán)遍歷得到文件夾的所有文件名 do { sprintf(tempFileName, "%s", fileName); imgNames.push_back(WChar2Ansi(file.cFileName)); imgNames[i].insert(0, tempFileName); i++; } while (FindNextFile(handle, &file)); } FindClose(handle); } int main() { // 設(shè)置讀入圖像序列文件夾的路徑 char* fileName = "..\\images\\test\\"; std::vector imgNames; // 獲取對應(yīng)文件夾下所有文件名 readImgNamefromFile(fileName, imgNames); // 遍歷對應(yīng)文件夾下所有文件名 for (int i = 0; i < imgNames.size(); i++) { cv::Mat img = cv::imread(imgNames[i]); if (!img.data) return -1; /* 可添加圖像處理算法code*/ cv::imshow("im", img); cv::waitKey(0); } return 0; }
利用winWIN32_FIND_DATA讀取文件夾下文件的思路：首先轉(zhuǎn)換文件夾名，利用FindFirstFile獲取當(dāng)前文件夾名的句柄；然后遍歷當(dāng)前文件夾名下的所有文件，將得到的所有文件名稱轉(zhuǎn)換后賦值于圖像文件向量；最后遍歷完當(dāng)前文件下的所有文件，生成相應(yīng)圖像文件索引名稱，用于文件夾中所有圖像文件的讀取，在讀取單個圖像文件后可進行相關(guān)的圖像處理操作。
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