python線程中的semaphore信號量介紹？相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策，為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法，通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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python中的線程之semaphore信號量
semaphore是一個內(nèi)置的計數(shù)器，每當調(diào)用acquire()時，內(nèi)置計數(shù)器-1；每當調(diào)用release()時，內(nèi)置計數(shù)器+1。
計數(shù)器不能小于0，當計數(shù)器為0時，acquire()將阻塞線程直到其他線程調(diào)用release()。
來看下面的代碼：
重慶分公司
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import time
import threading
def foo():
time.sleep(2) #程序休息2秒
print("ok",time.ctime())
for i in range(20):
t1=threading.Thread(target=foo,args=()) #實例化一個線程
t1.start() #啟動線程執(zhí)行結(jié)果：
ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017 ok Tue Jul 18 20:05:58 2017
可以看到，程序會在很短的時間內(nèi)生成20個線程來打印一句話。
如果在主機執(zhí)行IO密集型任務的時候再執(zhí)行這種類型的程序時，計算機就有很大可能會宕機。
這時候就可以為這段程序添加一個計數(shù)器功能，來限制一個時間點內(nèi)的線程數(shù)量。
代碼如下：
import time
import threading
s1=threading.Semaphore(5) #添加一個計數(shù)器
def foo():
s1.acquire() #計數(shù)器獲得鎖
time.sleep(2) #程序休眠2秒
print("ok",time.ctime())
s1.release() #計數(shù)器釋放鎖
for i in range(20):
t1=threading.Thread(target=foo,args=()) #創(chuàng)建線程
t1.start() #啟動線程執(zhí)行結(jié)果：
ok Tue Jul 18 20:04:38 2017 ok Tue Jul 18 20:04:38 2017 ok Tue Jul 18 20:04:38 2017 ok Tue Jul 18 20:04:38 2017 ok Tue Jul 18 20:04:38 2017 ok Tue Jul 18 20:04:40 2017 ok Tue Jul 18 20:04:40 2017 ok Tue Jul 18 20:04:40 2017 ok Tue Jul 18 20:04:40 2017 ok Tue Jul 18 20:04:40 2017 ok Tue Jul 18 20:04:42 2017 ok Tue Jul 18 20:04:42 2017 ok Tue Jul 18 20:04:42 2017 ok Tue Jul 18 20:04:42 2017 ok Tue Jul 18 20:04:42 2017 ok Tue Jul 18 20:04:44 2017 ok Tue Jul 18 20:04:44 2017 ok Tue Jul 18 20:04:44 2017 ok Tue Jul 18 20:04:44 2017 ok Tue Jul 18 20:04:44 2017
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