MySQL中如何實現(xiàn)聚集索引，針對這個問題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。

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在MySQL里，聚集索引和非聚集索引分別是什么意思，有什么區(qū)別?

在MySQL中，InnoDB引擎表是(聚集)索引組織表(clustered index organize  table)，而MyISAM引擎表則是堆組織表(heap organize table)。

也有人把聚集索引稱為聚簇索引。

當(dāng)然了，聚集索引的概念不是MySQL里特有的，其他數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)也同樣有。

簡言之，聚集索引是一種索引組織形式，索引的鍵值邏輯順序決定了表數(shù)據(jù)行的物理存儲順序，而非聚集索引則就是普通索引了，僅僅只是對數(shù)據(jù)列創(chuàng)建相應(yīng)的索引，不影響整個表的物理存儲順序。

我們先來看看兩種存儲形式的不同之處：

簡單說，IOT表里數(shù)據(jù)物理存儲順序和主鍵索引的順序一致，所以如果新增數(shù)據(jù)是離散的，會導(dǎo)致數(shù)據(jù)塊趨于離散，而不是趨于順序。而HOT表數(shù)據(jù)寫入的順序是按寫入時間順序存儲的。

IOT表相比HOT表的優(yōu)勢是：

范圍查詢效率更高;

數(shù)據(jù)頻繁更新(聚集索引本身不更新)時，更不容易產(chǎn)生碎片;

特別適合有一小部分熱點數(shù)據(jù)頻繁讀寫的場景;

通過主鍵訪問數(shù)據(jù)時快速可達(dá);

IOT表的不足則有：

數(shù)據(jù)變化如果是離散為主的話，那么效率會比HOT表差;

HOT表的不足有：

索引回表讀開銷很大;

大部分?jǐn)?shù)據(jù)讀取時隨機(jī)的，無法保證被順序讀取，開銷大;

每張InnoDB表只能創(chuàng)建一個聚集索引，聚集索引可以由一列或多列組成。

上面說過，InnoDB是聚集索引組織表，它的聚集索引選擇規(guī)則是這樣的：

首先選擇顯式定義的主鍵索引做為聚集索引;

如果沒有，則選擇***個不允許NULL的***索引;

還是沒有的話，就采用InnoDB引擎內(nèi)置的ROWID作為聚集索引;

我們來看看InnoDB主鍵索引的示意圖：

圖片來自高性能MySQL

可以看到，在這個索引結(jié)構(gòu)的葉子節(jié)點中，節(jié)點key值是主鍵的值，而節(jié)點的value則存儲其余列數(shù)據(jù)，以及額外的ROWID、rollback  pointer、trx id等信息。

關(guān)于MySQL中如何實現(xiàn)聚集索引問題的解答就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。