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Hadoop文件讀取的示例分析

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Hadoop文件讀取的示例分析

                客戶端通過調(diào)用FileSystem對象的open()方法來打開希望讀取的文件,對于HDFS來說,這個對象是分布式系統(tǒng)(步驟1)的一個實例。DistributedFileSystem通過使用RPC來調(diào)用namenode,以確定文件起始塊的位置(步驟2),對于每一個塊,namenode返回存有該塊復本的datanode地址,此外,這些datanode(比如,在一個MapReduce任務中),并保存有相應數(shù)據(jù)庫的一個復本時,該節(jié)點將本地datanode中讀取數(shù)據(jù)。DistributedFileSystem累返回一個FSDataInputStream對象(一個支持文件定位的輸入流)給客戶端并讀取數(shù)據(jù)。FSDataInputStream類轉(zhuǎn)而封裝DFSInputStream對象,該對象管理著datanode和namenode的I/O,接著,客戶端對這個輸入流調(diào)用read()方法(步驟3)。存儲著文件起始塊的datanode地址的DFSInputStream隨機連接距離最近的datanode。通過對數(shù)據(jù)流反復調(diào)用read()方法,可以將數(shù)據(jù)從datanode傳輸?shù)娇蛻舳?步驟4).到達塊的末端時,DFSInputStream會關閉與該datanode的連接,然后需找下一個塊的最近datanode(步驟5)??蛻舳酥恍枰x取連續(xù)的流,并且操作對于客戶端都是透明的。客戶端從流中讀取數(shù)據(jù)時,塊是按照打開DFSInputStream與datanode新建連接的順序讀取的,它也需要詢問namenode來檢索下一批所需快的datanode的位置,一旦客戶端完成讀取,就對FSDataInputStream調(diào)用close()方法(步驟6)。在讀取數(shù)據(jù)的時候,如果DFSInputStream在與datanode通信時遇到錯誤,它便會嘗試從這個快的另外一個最領近datanode讀取數(shù)據(jù)。它也會機主那個故障datanode,以保證以后不會反復讀取該節(jié)點上后續(xù)的塊。DFSInputStream也會通過校驗和確認從datanode發(fā)來的數(shù)據(jù)是否完整。如果發(fā)現(xiàn)一個損壞的塊,它就會在DFSInputStream視圖從其他datanode讀取一個塊的復本之前通知namenode。這個設計的一個重點是:namenode告知客戶端每個塊中最近的datanode,并讓客戶端直接聯(lián)系該datanode且檢索鎖具。由于數(shù)據(jù)流分散在該集群中的所有datanode,所以這種設計能使HDFS可擴展到大量的并發(fā)客戶端。同時,namenode僅需要相應塊位置的請求(這些信息存儲在內(nèi)存中,因而非常高效),而無需相應數(shù)據(jù)請求,否則隨著客戶端數(shù)據(jù)的增長,namenode很快會變?yōu)橐粋€瓶頸。

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新聞名稱:Hadoop文件讀取的示例分析
文章起源:http://weahome.cn/article/pecgpp.html

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