這篇文章給大家介紹Python中asyncio如何使用，內(nèi)容非常詳細，感興趣的小伙伴們可以參考借鑒，希望對大家能有所幫助。

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在Python中運行協(xié)程和任務

很自然，asyncio最常見的用途是運行Python腳本的異步部分。這意味著學會使用協(xié)程和任務。

Python的異步組件(包括協(xié)程和任務)只能與其他異步組件一起使用，不能與常規(guī)的同步Python一起使用，因此需要asyncio來填補缺口。為此，你要使用asyncio.run函數(shù)：

import asyncio

async def main():

print ("Waiting 5 seconds. ")

for _ in range(5):

await asyncio.sleep(1)

print (".")

print ("Finished waiting.")

asyncio.run(main())

這運行main()，連同main()觸發(fā)的任何例程，等待結果返回。

通常而言，Python程序應只有一個.run()語句，就像Python程序應只有一個main()函數(shù)一樣。 如果不小心使用，async可能會使程序的控制流難以閱讀。程序的異步代碼只有一個入口點可以避免情況變得繁復。

異步函數(shù)還可以調(diào)度安排成tasks，即包裝協(xié)程并幫助運行協(xié)和的對象。

async def my_task():

do_something()

task = asyncio.create_task(my_task())

my_task()隨后在事件循環(huán)中運行，結果存儲在task中。

如果你只有一個任務想要獲取結果，可以使用asyncio.wait_for(task)來等待任務完成，然后使用task.result()檢索結果。但如果你安排了許多任務要執(zhí)行，并想要等待所有任務完成，不妨使用asyncio.wait([task1, task2])收集結果。(注意，如果你不希望超過一定長度的時間后運行，可以設置操作的超時時間。)

在Python中管理異步事件循環(huán)

asyncio的另一個常見用途是管理異步事件循環(huán)。事件循環(huán)是運行異步函數(shù)和回調(diào)的對象。使用asyncio.run()時，它自動創(chuàng)建。你通常希望每個程序僅使用一個異步事件循環(huán)，同樣以便管理。

如果你在編寫服務器等更高級的軟件，需要對事件循環(huán)擁有較低級別的訪問權。為此，你可以“揭開面紗”，直接接觸事件循環(huán)的內(nèi)部機制。不過如果是簡單的工作，不需要這么做。

在Python中使用streams讀寫數(shù)據(jù)

async的最佳使用場景是長時間運行的網(wǎng)絡操作，其中應用程序可能阻止等待其他某個資源返回結果。為此，asyncio提供了streams，這是用于執(zhí)行網(wǎng)絡I/O的高級機制。這包括充當網(wǎng)絡請求的服務器。

asyncio使用兩個類StreamReader和StreamWriter，在高級層面進行網(wǎng)絡讀寫。如果你要從網(wǎng)絡讀取，可以使用asyncio.open_connection()打開連接。該函數(shù)返回StreamReader對象和StreamWriter對象的元組，你要在每個對象上使用.read() 和.write()方法以便通信。

想接收來自遠程主機的連接，使用asyncio.start_server()。asyncio.start_server()函數(shù)將回調(diào)函數(shù)client_connected_cb作為參數(shù)來接受，只要收到請求就調(diào)用該函數(shù)。該回調(diào)函數(shù)將StreamReader和StreamWriter的實例作為參數(shù)，那樣你就能處理服務器的讀/寫邏輯。這個例子( https://gist.github.com/ethanfrey/75e58db27095936b9e5e )介紹了一個簡單的HTTP服務器使用asyncio驅動的aiohttp庫。

在Python中同步任務

異步任務往往獨立運行，但有時你希望它們彼此通信。asyncio提供了隊列和另外幾種在任務之間進行同步的機制：

隊列：asyncio隊列允許異步函數(shù)排列Python對象，以便供其他異步函數(shù)使用——比如說，基于行為在不同類型的函數(shù)之間分配工作負載。

同步原語：asyncio中的鎖、事件、條件和信號其工作方式類似常規(guī)的Python鎖、事件、條件和信號。

關于所有這些方法要記住的一點是它們不是線程安全的。對于在同一事件循環(huán)中運行的異步任務來說這不是問題。但如果你試圖與不同事件循環(huán)、操作系統(tǒng)線程或進程中的任務共享信息，就需要使用threading模塊及其對象來執(zhí)行此操作。

此外，如果你想跨線程邊界啟動協(xié)程，請使用asyncio.run_coroutine_threadsafe()函數(shù)，然后將與它結合使用的事件循環(huán)作為參數(shù)傳遞。

在Python中暫停協(xié)程

asyncio的另一個常見、但很少討論的用途是在協(xié)程內(nèi)部等待任意時長。為此你不能使用time.sleep()，否則會阻塞整個程序。而是應使用asyncio.sleep()，它允許其他協(xié)程繼續(xù)運行。

在Python中使用較低級別的async

最后，如果你認為構建的應用程序可能需要asyncio的較低級組件，在開始編程之前先考慮一番：很可能有人已經(jīng)構建了可以滿足你需求的基于async的Python庫。

比如說，如果你需要異步DNS查詢，不妨查看aiodns庫;若是異步SSH會話，則有asyncSSH。通過關鍵字“async”(以及其他與任務相關的關鍵字)搜索PyPI，或查看人工篩選的Awesome Asyncio列表以獲取靈感。

關于Python中asyncio如何使用就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。