redis阻塞是什么問題造成的？很多人都不太了解，今天小編為了讓大家更加了解Redis阻塞問題的原因，所以給大家總結了以下內容，一起往下看吧。

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Redis是一個單線程的架構，所有的操作全部都在一個主線程中完成。所以一旦Redis發(fā)生阻塞，那將是一場噩夢。接下來，我們就來看下對于Redis發(fā)生阻塞問題。如何排查以及解決。

Redis數(shù)據(jù)結構或API使用不合理

存在大對象且對大對象進行復雜的較高的命令

1、對一個有千萬個元素的hash執(zhí)行hgetall操作, 或del操作.類似的這種操作都會造成Redis阻塞

2、對于這種大對象可以采用redis-cli -h {host} -p {port} bigkeys 來查看。但是該命令只能查詢某類型中的其
中最大的一個key。如果你想查詢多個。可以采用修改redis-cli源代碼的方式（Redis的源代碼是C）。如果不想修 改源代碼的話也可以使用scan來完成。

對于Scan命令需要注意。該命令只能掃描單臺Redis上的數(shù)據(jù)。如果你是一個集群，需要每臺機器執(zhí)行一遍。但是如果你使用開源的客戶端的話（比如：Java的Lettuce客戶端）就已經幫你把scan命令實現(xiàn)為可以掃描整個集群了。

3、然后對大對象進行拆分。具體拆分要視業(yè)務而定了。

Redis的CPU使用率接近100%

1、從機同步主機數(shù)據(jù)。從機接受到rdb文件后從磁盤加載數(shù)據(jù)

2、主從持久化數(shù)據(jù)。

3、將cpu使用率達到100%，有可能是真實業(yè)務訪問量確實很大。單臺Redis達到每秒處理6萬+的請求。這個時候就只能做水平擴展了

4、如果Redis每秒操作數(shù)只有幾百，或者幾千，且cpu還是很高的話就有可能使用了高算法復雜度的命令。例如hgetall。還有一種可能是內存的過度優(yōu)化導致。這種情況目前暫時沒有遇到，但也納入考慮范圍。

Cpu競爭

1、Redis是一個CPU密集型的應用，不適合和其他CPU密集的服務部署在一起。

2、在生產環(huán)境中，我們一臺服務器的配置是32核邏輯cpu, 256GB內存。每臺機器如果只部署一臺Redis比較浪費。所以可能會一臺機器部署多個Redis。通常會將Redis進程綁定到CPU上。但是在生成RDB文件或者AOF持久話時，就會產生子進程。這樣子進程與父進程會產生CPU競爭。所以當開啟持久化或者主節(jié)點。不建議綁定CPU

內存交換

Redis是一個內存型數(shù)據(jù)庫，所有數(shù)據(jù)全部放在內存中。所以強烈建議不開啟內存交換

網(wǎng)絡問題

主從同步網(wǎng)絡延遲較大的話，導致從機經常斷線重連。如果斷線時間久了。導致從機再次連接上主機時會全量同步，這時主機，從機都會收到影響

以上就是Redis阻塞是什么問題造成的詳細內容了，看完之后是否有所收獲呢？如果如果想了解更多，歡迎來創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊！