這篇文章主要講解了“HIVE實(shí)現(xiàn)wordcount的過程”，文中的講解內(nèi)容簡單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學(xué)習(xí)“HIVE實(shí)現(xiàn)wordcount的過程”吧！

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1、建表并關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)：
進(jìn)入hive命令行：
hive
執(zhí)行：
create external table wordcounts(line string) row format delimited fields terminated by '\n' stored as textfile location '/input/wordcount';

2、創(chuàng)建ruozedata.txt文件，并上傳hdfs中的/input/wordcount目錄下。
vi ruozedata.txt
hello,ruoze
hello,jepsondb
hello,www.ruozedata.com
hi,man
hi,gril

上傳命令：hdfs dfs -put ruozedata.txt /input/wordcount

3、進(jìn)入HIVE，查詢是否已經(jīng)將數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)到表中
select * from wordcounts;

4、進(jìn)入HIVE，進(jìn)行拆分，把每行數(shù)據(jù)拆分成單詞，這里需要用到一個(gè)hive的內(nèi)置表生成函數(shù)（UDTF）：explode(array)，參數(shù)是array，其實(shí)就是行變多列：
split是拆分函數(shù)，與java的split功能一樣，這里是按照逗號拆分，再對子查詢中的結(jié)果進(jìn)行g(shù)roup by word，執(zhí)行完hql語句如下：
select word, count(*) from (select explode(split(line, ",")) as word from wordcounts) t group by word;

總結(jié)：hive比較簡便，對于比較復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)操作可以建一些中間表。

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