這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)MapReduce相關(guān)參數(shù)有哪些，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。
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MapReduce相關(guān)配置參數(shù)分為兩部分，分別是JobHistory Server和應(yīng)用程序參數(shù)，Job History可運(yùn)行在一個(gè)獨(dú)立節(jié)點(diǎn)上，而應(yīng)用程序參數(shù)則可存放在mapred-site.xml中作為默認(rèn)參數(shù)，也可以在提交應(yīng)用程序時(shí)單獨(dú)指定，注 意，如果用戶指定了參數(shù)，將覆蓋掉默認(rèn)參數(shù)。
以下這些參數(shù)全部在mapred-site.xml中設(shè)置。
1. MapReduce JobHistory相關(guān)配置參數(shù)
在JobHistory所在節(jié)點(diǎn)的mapred-site.xml中配置。
（1） mapreduce.jobhistory.address
參數(shù)解釋：MapReduce JobHistory Server地址。
默認(rèn)值： 0.0.0.0:10020
（2） mapreduce.jobhistory.webapp.address
參數(shù)解釋：MapReduce JobHistory Server Web UI地址。
默認(rèn)值： 0.0.0.0:19888
（3） mapreduce.jobhistory.intermediate-done-dir
參數(shù)解釋：MapReduce作業(yè)產(chǎn)生的日志存放位置。
默認(rèn)值： /mr-history/tmp
（4） mapreduce.jobhistory.done-dir
參數(shù)解釋：MR JobHistory Server管理的日志的存放位置。
默認(rèn)值： /mr-history/done
可在客戶端的mapred-site.xml中配置，作為MapReduce作業(yè)的缺省配置參數(shù)。也可以在作業(yè)提交時(shí)，個(gè)性化指定這些參數(shù)。
| 參數(shù)名稱 | 缺省值 | 說明 |
| mapreduce.job.name | 作業(yè)名稱 | |
| mapreduce.job.priority | NORMAL | 作業(yè)優(yōu)先級(jí) |
| yarn.app.mapreduce.am.resource.mb | 1536 | MR ApplicationMaster占用的內(nèi)存量 |
| yarn.app.mapreduce.am.resource.cpu-vcores | 1 | MR ApplicationMaster占用的虛擬CPU個(gè)數(shù) |
| mapreduce.am.max-attempts | 2 | MR ApplicationMaster***失敗嘗試次數(shù) |
| mapreduce.map.memory.mb | 1024 | 每個(gè)Map Task需要的內(nèi)存量 |
| mapreduce.map.cpu.vcores | 1 | 每個(gè)Map Task需要的虛擬CPU個(gè)數(shù) |
| mapreduce.map.maxattempts | 4 | Map Task***失敗嘗試次數(shù) |
| mapreduce.reduce.memory.mb | 1024 | 每個(gè)Reduce Task需要的內(nèi)存量 |
| mapreduce.reduce.cpu.vcores | 1 | 每個(gè)Reduce Task需要的虛擬CPU個(gè)數(shù) |
| mapreduce.reduce.maxattempts | 4 | Reduce Task***失敗嘗試次數(shù) |
| mapreduce.map.speculative | false | 是否對(duì)Map Task啟用推測執(zhí)行機(jī)制 |
| mapreduce.reduce.speculative | false | 是否對(duì)Reduce Task啟用推測執(zhí)行機(jī)制 |
| mapreduce.job.queuename | default | 作業(yè)提交到的隊(duì)列 |
| mapreduce.task.io.sort.mb | 100 | 任務(wù)內(nèi)部排序緩沖區(qū)大小 |
| mapreduce.map.sort.spill.percent | 0.8 | Map階段溢寫文件的閾值（排序緩沖區(qū)大小的百分比） |
| mapreduce.reduce.shuffle.parallelcopies | 5 | Reduce Task啟動(dòng)的并發(fā)拷貝數(shù)據(jù)的線程數(shù)目 |
注意，MRv2重新命名了MRv1中的所有配置參數(shù)，但兼容MRv1中的舊參數(shù)，只不過會(huì)打印一條警告日志提示用戶參數(shù)過期。MapReduce新 舊參數(shù)對(duì)照表可參考Java類org.apache.hadoop.mapreduce.util.ConfigUtil，舉例如下：
| 過期參數(shù)名 | 新參數(shù)名 |
| mapred.job.name | mapreduce.job.name |
| mapred.job.priority | mapreduce.job.priority |
| mapred.job.queue.name | mapreduce.job.queuename |
| mapred.map.tasks.speculative.execution | mapreduce.map.speculative |
| mapred.reduce.tasks.speculative.execution | mapreduce.reduce.speculative |
| io.sort.factor | mapreduce.task.io.sort.factor |
| io.sort.mb | mapreduce.task.io.sort.mb |
上述就是小編為大家分享的MapReduce相關(guān)參數(shù)有哪些了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。
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