aggregate相當(dāng)于 相當(dāng)于MySQL中的group以及一系列的操作
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官網(wǎng)介紹地址：http://docs.MongoDB.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/
| 表達(dá)式 | 描述 | 實(shí)例 |
| $sum | 總結(jié)從集合中的所有文件所定義的值. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$sum : "$likes"}}}]) |
| $avg | 從所有文檔集合中所有給定值計(jì)算的平均. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$avg : "$likes"}}}]) |
| $min | 獲取集合中的所有文件中的相應(yīng)值最小. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$min : "$likes"}}}]) |
| $max | 獲取集合中的所有文件中的相應(yīng)值的最大 | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", num_tutorial : {$max : "$likes"}}}]) |
| $push | 值插入到一個(gè)數(shù)組生成文檔中. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$push: "$url"}}}]) |
| $addToSet | 值插入到一個(gè)數(shù)組中所得到的文檔，但不會(huì)創(chuàng)建重復(fù). | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", url : {$addToSet : "$url"}}}]) |
| $first | 根據(jù)分組從源文檔中獲取的第一個(gè)文檔。通常情況下，這才有意義，連同以前的一些應(yīng)用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", first_url : {$first : "$url"}}}]) |
| $last | 根據(jù)分組從源文檔中獲取最后的文檔。通常，這才有意義，連同以前的一些應(yīng)用 “$sort”-stage. | db.mycol.aggregate([{$group : {_id : "$by_user", last_url : {$last : "$url"}}}]) |
相關(guān)operators如下：
$project: 用于選擇從收集的一些具體字段。（別名，顯示或者不顯示）
$match: 這是一個(gè)濾波操作，因此可以減少量，作為下一階段的輸入給定的文檔。（查詢(xún)條件）
$group: 如上所討論的，這不實(shí)際的聚合。 （需要進(jìn)行分組的字段，sum等也在這里進(jìn)行）
$sort: 文件排序。（排序）
$skip: 與此有可能向前跳過(guò)的文件列表中的一個(gè)給定的的文檔數(shù)量。（用于分頁(yè)）
$limit: 這限制了的文檔數(shù)量看一下由從當(dāng)前位置開(kāi)始的給定數(shù)（用于分頁(yè)）
$unwind: 這是用來(lái)平倉(cāng)文檔的中使用數(shù)組。使用數(shù)組時(shí)，數(shù)據(jù)是一種pre-joinded，再次有個(gè)別文件，此操作將被取消。因此，這個(gè)階段，數(shù)量會(huì)增加文件的下一階段。（這個(gè)很少使用）
對(duì)應(yīng)java中的操作如下：
重慶分公司
重慶分公司
BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);
DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");
groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));
groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));
BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group); //如果還有sort，skip等則繼續(xù)在后面追加
//或者可以將所有的operate加入list中，如下
List list = new ArrayList();
list.add(group);
list.add(project );
AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list); //如此同樣可以
