本篇文章給大家分享的是有關(guān)Eviews虛擬變量的斜率變動模型回歸操作是怎樣的，小編覺得挺實用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說，跟著小編一起來看看吧。

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虛擬變量 ( Dummy Variables) 又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量，用以反映質(zhì)的屬性的一個人工變量，是量化了的自變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復(fù)雜，但對問題描述更簡明，一個方程能達(dá)到兩個方程的作用，而且接近現(xiàn)實。本文先介紹模型中包含截距變動、斜率變動的虛擬變量的回歸與分析。

1998年我國城鎮(zhèn)居民人均收入與彩電每百戶擁有量的統(tǒng)計資料建立我國城鎮(zhèn)居民彩電需求函數(shù)；

相關(guān)圖分析；

鍵入命令：

SCAT  X  Y，則人均收入與彩電擁有量的相關(guān)圖如圖

從相關(guān)圖可以看出，前3個樣本點（即低收入家庭）與后5個樣本點（中、高收入）的擁有量存在較大差異，因此，為了反映“收入層次”這一定性因素的影響，設(shè)置虛擬變量如下：

構(gòu)造虛擬變量；

方式1：使用DATA命令直接輸入；

方式2：使用SMPL和GENR命令直接定義。

DATA  D1

GENR  XD=X*D1

估計虛擬變量模型：

LS  Y   C   X  D1   XD

再由檢驗值判斷虛擬變量的引入方式，并寫出各類家庭的需求函數(shù)。

按照以上步驟，虛擬變量模型的估計結(jié)果如圖所示。

虛擬變量的回歸系數(shù)的檢驗都是顯著的，且模型的擬合優(yōu)度很高，說明我國城鎮(zhèn)居民低收入家庭與中高收入家庭對彩電的消費需求，在截距和斜率上都存在著明顯差異，所以以加法和乘法方式引入虛擬變量是合理的。低收入家庭與中高收入家庭各自的需求函數(shù)為：

低收入家庭：

中高收入家庭：

由此可見我國城鎮(zhèn)居民家庭現(xiàn)階段彩電消費需求的特點：對于人均年收入在3300元以下的低收入家庭，需求量隨著收入水平的提高而快速上升，人均年收入每增加1000元，百戶擁有量將平均增加12臺；對于人均年收入在4100元以上的中高收入家庭，雖然需求量隨著收入水平的提高也在增加，但增速趨緩，人均年收入每增加1000元，百戶擁有量只平均增加3臺。

以上就是Eviews虛擬變量的斜率變動模型回歸操作是怎樣的，小編相信有部分知識點可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿姷交蛴玫降摹ＯＭ隳芡ㄟ^這篇文章學(xué)到更多知識。更多詳情敬請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。