本篇內(nèi)容主要講解“python讀取文件并把矩陣轉(zhuǎn)成numpy的方法是什么”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“python讀取文件并把矩陣轉(zhuǎn)成numpy的方法是什么”吧!

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方法1：

file = open(‘filename')
 a =file.read()
 b =a.split(‘\n')#使用換行
len(b) #統(tǒng)計(jì)有多少行
  
for i in range(len(b)):
   b[i] = b[i].split()#使用空格分開
len(b[0])#可以查看第一行有多少列。
  
B[0][311]#可以查看具體某行某列的數(shù)
  
import numpy as np
b = np.array(b)#轉(zhuǎn)成numpy形的
type(b) # 輸出<輸出class‘numpy.ndarray>

這種方法不能直接處理b的運(yùn)算 比如乘除。

方法2：

def get_cub_train_attr(filepath):
 file = 'class_attribute_labels_continuous.txt'
 cub_attrs = np.loadtxt(file,delimiter=' ') #讀取數(shù)據(jù)，并且自動轉(zhuǎn)換成numpy
 cub_attrs = cub_attrs / 100#可以直接進(jìn)行運(yùn)算
 train_label = np.zeros((150, 312))
 train_label = cub_attrs[0:150 , :]#取前150行
 return train_label

到此，相信大家對“python讀取文件并把矩陣轉(zhuǎn)成numpy的方法是什么”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！