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c++標(biāo)準(zhǔn)庫里的sort()排序函數(shù)

Sort()函數(shù)是c++一種排序方法之一,學(xué)會了這種方法也打消我學(xué)習(xí)c++以來使用的冒泡排序和選擇排序所帶來的執(zhí)行效率不高的問題!因為它使用的排序方法是類似于快排的方法,時間復(fù)雜度為n*log2(n),執(zhí)行效率較高!
一,sort()排序函數(shù)的使用方法
I)Sort函數(shù)包含在頭文件為#include的c++標(biāo)準(zhǔn)庫中,調(diào)用標(biāo)準(zhǔn)庫里的排序方法可以不必知道其內(nèi)部是如何實現(xiàn)的,只要出現(xiàn)我們想要的結(jié)果即可!
II)Sort函數(shù)有三個參數(shù):Sort(start,end,排序方法)
(1)第一個是要排序的數(shù)組的起始地址。
(2)第二個是結(jié)束的地址(最后一位要排序的地址的下一地址)
(3)第三個參數(shù)是排序的方法,可以是從大到小也可是從小到大,還可以不寫第三個參數(shù),此時默認(rèn)的排序方法是從小到大排序。
二,sort函數(shù)使用的簡單舉例
I)對一維數(shù)組進(jìn)行從小到大的排序
#include
#include
using namespace std;
int main()
{
int a[10]={9,6,3,8,5,2,7,4,1,0};
for(int i=0;i<10;i++)
cout<sort(a,a+10);
for(int i=0;i<10;i++)
cout<return 0;
}
到這里你可能會有疑問,該如何實現(xiàn)對一維數(shù)組從大到小進(jìn)行排序呢?這時,就要使用sort函數(shù)的第三個參數(shù)了,通過第三個參數(shù),實現(xiàn)從大到小的排序。
II)對一維數(shù)組進(jìn)行從大到小排序
#include
#include
using namespace std;
bool com(int a,int b)
{
return a>b;
}
int main()
{
int a[10]={9,6,3,8,5,2,7,4,1,0};
for(int i=0;i<10;i++)
cout<sort(a,a+10,com);
for(int i=0;i<10;i++)
cout<return 0;
}
通過構(gòu)造一個bool型的com函數(shù),并將com作為sort函數(shù)的第三個參數(shù),即可實現(xiàn)對一維數(shù)組的從大到小排序。
三,sort函數(shù)使用的舉例拓展
如果此時讀者需要對一個2行n列的數(shù)組進(jìn)行排序,并且是根據(jù)每一列的第一個元素的大小進(jìn)行排序。最重要的是,在改變位置時,每一列的兩個元素要還在同一列,不能亂掉。那么該如何用sort函數(shù)實現(xiàn)呢?下面小編帶讀者來了解一下這個過程。
我們可以將,每一列的兩個元素看成一個結(jié)構(gòu)體的兩個元素,然后把整個數(shù)組看成是一個由結(jié)構(gòu)體組成的一維數(shù)組。
typedef struct{
int x,y;
}node;//在這里只需將每一列的第一個元素看成x,第二個元素看成y
同理,我們仿造上面的com函數(shù),再次構(gòu)造一個coma函數(shù);
bool coma(node a,node b){
return a.x>b.x;
}
下面是完整的代碼
#include
#include
using namespace std;
typedef struct{
int x,y;
}node;
bool coma(node a,node b)
{
return a.x>b.x;
}
int main()
{
node a[4];
for(int i=0;i<4;i++)
cin<sort(a,a+4,coma);
for(int i=0;i<4;i++)
cout<return 0;
}
下面,附上一道題目,小編認(rèn)為在這道題目中可能會用到以上知識。
設(shè)有n種不同面值的硬幣,各硬幣的面值存于數(shù)組w[i]中。現(xiàn)要用這些面值的硬幣來找錢,可以使用的各種面值的硬幣個數(shù)存于數(shù)組s[i]中。對任意錢數(shù)0<=m,設(shè)計一個用最少硬幣找錢的方法。

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由于小編,水平有限,此文章中可能存有問題,歡迎各位讀者批評指正,小編一定積極改正。


本文名稱:c++標(biāo)準(zhǔn)庫里的sort()排序函數(shù)
文章起源:http://weahome.cn/article/pegsgh.html

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