這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會(huì)給大家?guī)碛嘘P(guān)如何解析Kafka性能優(yōu)化，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

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Kafka在提高效率方面做了很大努力。Kafka的一個(gè)主要使用場(chǎng)景是處理網(wǎng)站活動(dòng)日志，吞吐量是非常大的，每個(gè)頁面都會(huì)產(chǎn)生好多次寫操作。讀方面，假設(shè)每個(gè)消息只被消費(fèi)一次，讀的量的也是很大的，Kafka也盡量使讀的操作更輕量化。

我們之前討論了磁盤的性能問題，線性讀寫的情況下影響磁盤性能問題大約有兩個(gè)方面：太多的瑣碎的I/O操作和太多的字節(jié)拷貝。I/O問題發(fā)生在客戶端和服務(wù)端之間，也發(fā)生在服務(wù)端內(nèi)部的持久化的操作中。
消息集（message set）
為了避免這些問題，Kafka建立了“消息集（message set）”的概念，將消息組織到一起，作為處理的單位。以消息集為單位處理消息，比以單個(gè)的消息為單位處理，會(huì)提升不少性能。Producer把消息集一塊發(fā)送給服務(wù)端，而不是一條條的發(fā)送；服務(wù)端把消息集一次性的追加到日志文件中，這樣減少了瑣碎的I/O操作。consumer也可以一次性的請(qǐng)求一個(gè)消息集。
另外一個(gè)性能優(yōu)化是在字節(jié)拷貝方面。在低負(fù)載的情況下這不是問題，但是在高負(fù)載的情況下它的影響還是很大的。為了避免這個(gè)問題，Kafka使用了標(biāo)準(zhǔn)的二進(jìn)制消息格式，這個(gè)格式可以在producer,broker和producer之間共享而無需做任何改動(dòng)。
zero copy
Broker維護(hù)的消息日志僅僅是一些目錄文件，消息集以固定隊(duì)的格式寫入到日志文件中，這個(gè)格式producer和consumer是共享的，這使得Kafka可以一個(gè)很重要的點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化：消息在網(wǎng)絡(luò)上的傳遞?，F(xiàn)代的unix操作系統(tǒng)提供了高性能的將數(shù)據(jù)從頁面緩存發(fā)送到socket的系統(tǒng)函數(shù)，在linux中，這個(gè)函數(shù)是sendfile.
為了更好的理解sendfile的好處，我們先來看下一般將數(shù)據(jù)從文件發(fā)送到socket的數(shù)據(jù)流向：

1.  操作系統(tǒng)把數(shù)據(jù)從文件拷貝內(nèi)核中的頁緩存中

2. 應(yīng)用程序從頁緩存從把數(shù)據(jù)拷貝自己的內(nèi)存緩存中

3. 應(yīng)用程序?qū)?shù)據(jù)寫入到內(nèi)核中socket緩存中

4.  操作系統(tǒng)把數(shù)據(jù)從socket緩存中拷貝到網(wǎng)卡接口緩存，從這里發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上。

這顯然是低效率的，有4次拷貝和2次系統(tǒng)調(diào)用。Sendfile通過直接將數(shù)據(jù)從頁面緩存發(fā)送網(wǎng)卡接口緩存，避免了重復(fù)拷貝，大大的優(yōu)化了性能。
在一個(gè)多consumers的場(chǎng)景里，數(shù)據(jù)僅僅被拷貝到頁面緩存一次而不是每次消費(fèi)消息的時(shí)候都重復(fù)的進(jìn)行拷貝。這使得消息以近乎網(wǎng)絡(luò)帶寬的速率發(fā)送出去。這樣在磁盤層面你幾乎看不到任何的讀操作，因?yàn)閿?shù)據(jù)都是從頁面緩存中直接發(fā)送到網(wǎng)絡(luò)上去了。
這篇文章詳細(xì)介紹了sendfile和zero-copy技術(shù)在Java方面的應(yīng)用。
數(shù)據(jù)壓縮
很多時(shí)候，性能的瓶頸并非CPU或者硬盤而是網(wǎng)絡(luò)帶寬，對(duì)于需要在數(shù)據(jù)中心之間傳送大量數(shù)據(jù)的應(yīng)用更是如此。當(dāng)然用戶可以在沒有Kafka支持的情況下各自壓縮自己的消息，但是這將導(dǎo)致較低的壓縮率，因?yàn)橄啾扔趯⑾为?dú)壓縮，將大量文件壓縮在一起才能起到最好的壓縮效果。
Kafka采用了端到端的壓縮：因?yàn)橛小跋⒓钡母拍睿蛻舳说南⒖梢砸黄鸨粔嚎s后送到服務(wù)端，并以壓縮后的格式寫入日志文件，以壓縮的格式發(fā)送到consumer，消息從producer發(fā)出到consumer拿到都被是壓縮的，只有在consumer使用的時(shí)候才被解壓縮，所以叫做“端到端的壓縮”。
Kafka支持GZIP和Snappy壓縮協(xié)議。

上述就是小編為大家分享的如何解析Kafka性能優(yōu)化了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。