本篇內(nèi)容介紹了“python中threading模塊如何使用”的有關(guān)知識，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

讓客戶滿意是我們工作的目標(biāo)，不斷超越客戶的期望值來自于我們對這個行業(yè)的熱愛。我們立志把好的技術(shù)通過有效、簡單的方式提供給客戶，將通過不懈努力成為客戶在信息化領(lǐng)域值得信任、有價值的長期合作伙伴，公司提供的服務(wù)項(xiàng)目有：域名注冊、網(wǎng)頁空間、營銷軟件、網(wǎng)站建設(shè)、廣宗網(wǎng)站維護(hù)、網(wǎng)站推廣。

一、Thread的使用

目標(biāo)函數(shù)可以實(shí)例化一個Thread對象，每個Thread對象代表著一個線程，可以通過start()方法，開始運(yùn)行。

這里對使用多線程并發(fā)，和不適用多線程并發(fā)做了一個比較：

首先是不使用多線程的操作：

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#compare for multi threads 
import time 
def worker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    if__name__ =="__main__": 
    for i in xrange(5): 
    worker()

執(zhí)行結(jié)果如下：

下面是使用多線程并發(fā)的操作：

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"worker" 
    time.sleep(1) 
    return 
    fori in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start()

可以明顯看出使用了多線程并發(fā)的操作，花費(fèi)時間要短的很多。

二、threading.activeCount()的使用

此方法返回當(dāng)前進(jìn)程中線程的個數(shù)。返回的個數(shù)中包含主線程。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#current's number of threads 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(1) 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        t.start() 
        print"current has %d threads" % (threading.activeCount() -1)

三、threading.enumerate()的使用。

此方法返回當(dāng)前運(yùn)行中的Thread對象列表。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#test the variable threading.enumerate() 
import threading 
import time 
defworker(): 
    print"test" 
    time.sleep(2) 
    threads=[] 
    for i in xrange(5): 
        t=threading.Thread(target=worker) 
        threads.append(t) 
        t.start() 
        for item in threading.enumerate(): 
            print item 
            print for item in threads: 
                print item

四、threading.setDaemon()的使用。

設(shè)置后臺進(jìn)程。

代碼如下：

#!/usr/bin/python 
#create a daemon 
import threading 
import time 
def worker(): 
    time.sleep(3) 
    print"worker" 
    t=threading.Thread(target=worker) 
    t.setDaemon(True) 
    t.start() 
    print"haha"

可以看出worker()方法中的打印操作并沒有顯示出來，說明已經(jīng)成為后臺進(jìn)程。

“python中threading模塊如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！