這篇文章主要介紹“go語言中線程和進(jìn)程的區(qū)別有哪些”，在日常操作中，相信很多人在go語言中線程和進(jìn)程的區(qū)別有哪些問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”go語言中線程和進(jìn)程的區(qū)別有哪些”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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區(qū)別：1、線程是程序執(zhí)行的最小單位，而進(jìn)程是操作系統(tǒng)分配資源的最小單位。2、一個進(jìn)程由一個或多個線程組成，線程是一個進(jìn)程中代碼的不同執(zhí)行路線。3、線程上下文切換比進(jìn)程上下文切換要快得多。4、進(jìn)程切換需要的資源很最大，效率很低；線程切換需要的資源一般，效率一般。5、進(jìn)程擁有自己的堆棧，進(jìn)程之間不共享堆棧；線程擁有自己的棧，共享堆。

什么是線程、進(jìn)程？

進(jìn)程

• 是一個具有一定獨(dú)立功能的程序在一個數(shù)據(jù)集上的一次動態(tài)執(zhí)行過程

• 是操作系統(tǒng)進(jìn)行資源分配和調(diào)度的一個獨(dú)立單位

• 是應(yīng)用程序的運(yùn)行的載體

線程

• 線程是程序執(zhí)行中一個單一的順序控制流程

• 是程序執(zhí)行流的最小單位

• 是處理器調(diào)度和分配的基本單位

• 一個進(jìn)程可以有一個或多個線程

• 各個線程之間共享程序的內(nèi)存空間

任務(wù)調(diào)度

大部分操作系統(tǒng)（Windows、Linux）的任務(wù)調(diào)度采用時間片輪轉(zhuǎn)的搶占式調(diào)度方式。
該調(diào)度方式如下：

• 在一個進(jìn)程中，當(dāng)一個線程任務(wù)執(zhí)行幾毫秒后，會由操作系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行調(diào)度

• 通過硬件的計數(shù)器中斷處理器，讓該線程強(qiáng)制暫停并將該線程的寄存器放入內(nèi)存中

• 通過查看線程列表決定接下來執(zhí)行哪一個線程

• 然后從內(nèi)存中恢復(fù)該線程的寄存器，最后恢復(fù)該線程的執(zhí)行，從而去執(zhí)行下一個任務(wù)

這種方式保證了每個線程輪流執(zhí)行，由于CPU的執(zhí)行效率非常高，時間片非常短，在各個任務(wù)之間快速地切換，給人的感覺就是多個任務(wù)在同時進(jìn)行，這就是我們說的并發(fā)。

進(jìn)程和線程的區(qū)別

• 線程是程序執(zhí)行的最小單位，而進(jìn)程是操作系統(tǒng)分配資源的最小單位

• 一個進(jìn)程由一個或多個線程組成，線程是一個進(jìn)程中代碼的不同執(zhí)行路線

• 線程上下文切換比進(jìn)程上下文切換要快得多

• 進(jìn)程切換需要的資源很最大，效率很低；線程切換需要的資源一般，效率一般。

• 進(jìn)程擁有自己的堆棧，進(jìn)程之間不共享堆棧，由操作系統(tǒng)調(diào)度

  線程擁有自己的棧，共享堆，也是由操作系統(tǒng)調(diào)度

多線程和多核

多核處理器是指在一個處理器上集成了多個運(yùn)算核心從而提高計算能力。也就是有多個真正并行計算的處理核心，每一個處理核心對應(yīng)一個內(nèi)核線程。

內(nèi)核線程

每一個處理核心對應(yīng)一個內(nèi)核線程。
比如：

• 單核處理器對應(yīng)一個內(nèi)核線程

• 雙核處理器對應(yīng)兩個內(nèi)核線程

• 四核處理器對應(yīng)四個內(nèi)核線程

內(nèi)核線程（Kernel Thread，KLT）就是直接由操作系統(tǒng)內(nèi)核支持的線程。該線程由內(nèi)核來完成線程切換，內(nèi)核通過操作調(diào)度器對線程進(jìn)行調(diào)度，并負(fù)責(zé)將線程的任務(wù)映射到各個處理器上。

超線程技術(shù)

目前處理器都采用了超線程技術(shù)將一個 物理處理核心模擬成兩個邏輯處理核心，也就是兩個內(nèi)核線程。
所以我們看到的電腦一般都是雙核四線程、四核八線程。
在操作系統(tǒng)中我們看到CPU數(shù)量是實(shí)際物理CPU數(shù)量的兩倍，如雙核四線程可以看到4CPU。

如我當(dāng)前編寫文章的這臺mbp就是i7 6核12線程：

程序一般不會直接使用內(nèi)核線程，而是使用內(nèi)核線程的一種高級接口—輕量級進(jìn)程（Lightweight Process，LWP），也就是我們常說的線程。

協(xié)程

協(xié)程（Coroutines）基于線程之上，比線程更加輕量級。一個線程可以擁有多個協(xié)程。

協(xié)程的目的

傳統(tǒng)應(yīng)用中一般有會給網(wǎng)絡(luò)請求創(chuàng)建一個線程去完成業(yè)務(wù)邏輯。如果是多個請求，就會創(chuàng)建多個線程來出來。
如果遇到很耗時的I/O行為，線程就會一直處于阻塞狀態(tài)，如果很多線程都是出于這種空閑狀態(tài)（等待該線程執(zhí)行完成才能執(zhí)行），這樣就會造成資源應(yīng)用不徹底，系統(tǒng)的吞吐能力下降。

最常見的很耗時的I/O行為比如JDBC，CPU會一直等待數(shù)據(jù)I/O操作的返回，這時線程根本沒有利用CPU去做運(yùn)算，而是處于空閑狀態(tài)。同時使用過多的線程，也會帶來更多的上下文切換開銷。

解決上述問題有兩個方案：

• 單線程加上異步回調(diào)
  比如Node.js、Java的Vert.x

• 協(xié)程
  協(xié)程的目的就是當(dāng)出現(xiàn)長時間I/O操作時，讓出當(dāng)前的協(xié)程調(diào)度，執(zhí)行下一個任務(wù)，來消除ContexSwith的開銷

協(xié)程的特點(diǎn)

• 線程切換由操作系統(tǒng)負(fù)責(zé)調(diào)度，協(xié)程由用戶自己調(diào)度，因此減少了上下文切換，提高了效率

• 線程默認(rèn)Stack大小為1M，而協(xié)程更輕量，接近1K。因此可以在相同的內(nèi)存中開啟更多的協(xié)程

• 由于協(xié)程在同一線程上，因此可以避免競爭關(guān)系二使用鎖

• 適用于被阻塞且需要大量并發(fā)的場景。但不適用于大量計算的多線程

協(xié)程的原理

協(xié)程的流程：

• 當(dāng)出現(xiàn)I/O阻塞的時候，由協(xié)程的調(diào)度器進(jìn)行調(diào)度

• 通過將數(shù)據(jù)流立刻yield掉（主動讓出），并記錄當(dāng)前棧上的數(shù)據(jù)

• 阻塞完成后立刻在通過線程恢復(fù)棧，并把阻塞的結(jié)果放到這個線程上去跑

而跑在由Coroutine負(fù)責(zé)調(diào)度的線程稱為Fiber，比如Golang里的go關(guān)鍵字其實(shí)就是負(fù)責(zé)開啟一個Fiber，讓func邏輯跑在上面。

由于協(xié)程的暫停完全由程序控制，發(fā)生在用戶態(tài)上；而線程的阻塞狀態(tài)是由操作系統(tǒng)內(nèi)核來進(jìn)行切換，發(fā)生在內(nèi)核態(tài)上。
因此協(xié)程的開銷遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于線程，也就沒有上下文切換的開銷。

線程和協(xié)程的比較

到此，關(guān)于“go語言中線程和進(jìn)程的區(qū)別有哪些”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實(shí)踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬?shí)用的文章！