這篇文章主要講解了“Eviews虛擬變量的定義與截距變動(dòng)模型回歸”，文中的講解內(nèi)容簡(jiǎn)單清晰，易于學(xué)習(xí)與理解，下面請(qǐng)大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來(lái)研究和學(xué)習(xí)“Eviews虛擬變量的定義與截距變動(dòng)模型回歸”吧！

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虛擬變量 ( Dummy Variables) 又稱虛設(shè)變量、名義變量或啞變量，用以反映質(zhì)的屬性的一個(gè)人工變量，是量化了的自變量，通常取值為0或1。引入啞變量可使線形回歸模型變得更復(fù)雜，但對(duì)問(wèn)題描述更簡(jiǎn)明，一個(gè)方程能達(dá)到兩個(gè)方程的作用，而且接近現(xiàn)實(shí)。本文先介紹如何定義虛擬變量以及模型中只包含截距變動(dòng)的虛擬變量的回歸與分析。

這里以1982年~1986年按季節(jié)全國(guó)酒銷售量（萬(wàn)噸）的數(shù)據(jù)如下表。試建立酒銷售量對(duì)時(shí)間t的季節(jié)銷售模型。數(shù)據(jù)如下：

首先繪制y的時(shí)間序列圖，打開(kāi)yseries，點(diǎn)擊view-graph：

選擇line，得到序列圖如下：

這是一個(gè)季節(jié)時(shí)間序列數(shù)據(jù)，呈明顯的季節(jié)變化特征，通過(guò)加入季節(jié)虛擬變量來(lái)描述季節(jié)特征建立模型。

變量以及模型中只包含截距變動(dòng)的虛擬變量的回歸與分析。

對(duì)于季節(jié)虛擬變量，定義如下：

一定要注意，四個(gè)季節(jié)只要定義3個(gè)就行，否則會(huì)引起多重共線性，因?yàn)镈1+D2+D3+D4總會(huì)等于1，這就是“虛擬變量陷阱”。

然后在Eviews中生成虛擬變量：

按上述過(guò)程依次定義D2和D3。

 定義過(guò)虛擬變量后，建立模型，進(jìn)行估計(jì)。

進(jìn)行回歸：

得到輸出結(jié)果如下：

有上面的輸出結(jié)果可以看出，

有上面的輸出結(jié)果可以看出，D2和D3的t檢驗(yàn)的值小于臨界值，可知，D2和D3的回歸參數(shù)并不顯著，所以從模型中剔除虛擬變量D2和D3。

重新進(jìn)行參數(shù)估計(jì)：

得到如下輸出結(jié)果：

感謝各位的閱讀，以上就是“Eviews虛擬變量的定義與截距變動(dòng)模型回歸”的內(nèi)容了，經(jīng)過(guò)本文的學(xué)習(xí)后，相信大家對(duì)Eviews虛擬變量的定義與截距變動(dòng)模型回歸這一問(wèn)題有了更深刻的體會(huì)，具體使用情況還需要大家實(shí)踐驗(yàn)證。這里是創(chuàng)新互聯(lián)，小編將為大家推送更多相關(guān)知識(shí)點(diǎn)的文章，歡迎關(guān)注！