這篇文章主要介紹“怎么用Python實現(xiàn)可視化動態(tài)公交線路圖”，在日常操作中，相信很多人在怎么用Python實現(xiàn)可視化動態(tài)公交線路圖問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”怎么用Python實現(xiàn)可視化動態(tài)公交線路圖”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學(xué)習(xí)吧！

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訪問應(yīng)用（AK）下即是我們這次所需的秘鑰

二、整理公交車地理數(shù)據(jù)

這個公交車地理數(shù)據(jù)著實有點坑，echarts官方給的數(shù)據(jù)長這樣：

看起來好像密碼，真讓人頭大

只好硬著頭皮去研究一下官方代碼：

$.getJSON(uploadedDataURL, function(data) {
    var hStep = 300 / (data.length - 1);
    var busLines = [].concat.apply([], data.map(function (busLine, idx) {
        var prevPt;
        var points = [];
        for (var i = 0; i < busLine.length; i += 2) {
            var pt = [busLine[i], busLine[i + 1]];
            if (i > 0) {
                pt = [
                    prevPt[0] + pt[0],
                    prevPt[1] + pt[1]
                ];
            }
            prevPt = pt;

            points.push([pt[0] / 1e4, pt[1] / 1e4]);
        }
        return {
            coords: points,
            lineStyle: {
                normal: {
                    color: echarts.color.modifyHSL('#5A94DF', Math.round(hStep * idx))
                }
            }
        }

這是一段java代碼，如果看不懂就不要看了，大致意思是把數(shù)據(jù)都除以10000，然后列表奇數(shù)位依次相加、偶數(shù)位依次相加，兩兩一組即為各個公交站點地理坐標(biāo)，每個列表代表1個線路。

用python實現(xiàn)以上過程，代碼如下：

import json
with open('1.json','r') as f:
    datas=json.load(f)
result=[]
for data in datas:
    data = [float(i / 10000) for i in data]
    a=[]
    for i in range(2,len(data),2):
        data[i]=data[i-2]+data[i]
        data[i+1] = data[i - 1] + data[i+1]
        a.append([data[i],data[i+1]])
    result.append(a)

感覺還是python的代碼要少一些

三、畫圖

這里給大家提供兩種方式

1.帶地圖背景的

BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 如果不是最新版本的話可以注釋下面的參數(shù)（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

2.不帶地圖背景的

BAIDU_MAP_AK = "輸入你自己的秘鑰"

c = (
    BMap(init_opts=opts.InitOpts(width="1200px", height="800px"))
    .add_schema(
        baidu_ak=BAIDU_MAP_AK,
        center=[116.40, 40.04],
        zoom=10,
        is_roam=True,
        map_style={
            "styleJson": [
                {
                    "featureType": "water",
                    "elementType": "all",
                    "stylers": {"color": "#031628"},
                },
               
           “省略部分修飾代碼”
    )
    .add(
        "",
        type_="lines",
        is_polyline=True,
        data_pair=result,
        linestyle_opts=opts.LineStyleOpts(opacity=0.2, width=0.5,color='red'),
        # 如果不是最新版本的話可以注釋下面的參數(shù)（效果差距不大）
        progressive=200,
        progressive_threshold=500,
    )
)
c.render_notebook()

到此，關(guān)于“怎么用Python實現(xiàn)可視化動態(tài)公交線路圖”的學(xué)習(xí)就結(jié)束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學(xué)習(xí)，快去試試吧！若想繼續(xù)學(xué)習(xí)更多相關(guān)知識，請繼續(xù)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編會繼續(xù)努力為大家?guī)砀鄬嵱玫奈恼拢?/p>
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