本篇內(nèi)容主要講解“Java OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡(jiǎn)單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Java OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別”吧!

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準(zhǔn)備 :

下載openCV安裝包 : https://opencv.org/

安裝包安裝之后支持多種語言環(huán)境，此處使用Java，在Eclipse中引入 openCV目錄下的java/opencv-320.jar，同時(shí)配置openCV庫路徑。

Eclipse配置openCV

代碼實(shí)現(xiàn) :

package test;import org.opencv.core.Core;import org.opencv.core.Mat;import org.opencv.core.MatOfRect;import org.opencv.core.Point;import org.opencv.core.Rect;import org.opencv.core.Scalar;import org.opencv.objdetect.CascadeClassifier;import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;import org.opencv.imgproc.Imgproc;public class Test {    //引入訓(xùn)練好的人臉識(shí)別XML文件static String PAHT = "E:/GOF/OpenCV/bin/test/haarcascade_frontalface_alt.xml";static String IMAGE_PATH = "E:/GOF/OpenCV/src/test/a.jpg";static String productPath = "E:/GOF/OpenCV";public static void main(String[] args) {System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);String Path = Test.class.getResource("haarcascade_frontalface_alt.xml").getPath();System.out.println(Path);CascadeClassifier faceDetector = new CascadeClassifier(PAHT);Mat image = Imgcodecs.imread(IMAGE_PATH);MatOfRect faceDetections = new MatOfRect();faceDetector.detectMultiScale(image, faceDetections);System.out.println(String.format("Detected %s faces", faceDetections.toArray().length));for (Rect rect : faceDetections.toArray()) {Imgproc.rectangle(image, new Point(rect.x, rect.y), new Point(rect.x + rect.width, rect.y + rect.height),new Scalar(0, 255, 0));}String filename = "ouput.png";System.out.println(String.format("Writing %s", filename));boolean flag = Imgcodecs.imwrite(filename, image);}}

實(shí)現(xiàn)效果 :

對(duì)人臉區(qū)域?qū)懭脒吙?/p>

到此，相信大家對(duì)“Java OpenCV怎么實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！