本篇內(nèi)容介紹了“Python序列化模塊pickle和json如何使用”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

目前創(chuàng)新互聯(lián)公司已為上千多家的企業(yè)提供了網(wǎng)站建設(shè)、域名、雅安服務(wù)器托管、網(wǎng)站托管、服務(wù)器托管、企業(yè)網(wǎng)站設(shè)計(jì)、新興網(wǎng)站維護(hù)等服務(wù)，公司將堅(jiān)持客戶導(dǎo)向、應(yīng)用為本的策略，正道將秉承"和諧、參與、激情"的文化，與客戶和合作伙伴齊心協(xié)力一起成長(zhǎng)，共同發(fā)展。

這是用于序列化的兩個(gè)模塊：

json: 用于字符串和python數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

pickle： 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進(jìn)行轉(zhuǎn)換

Json模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load 

pickle模塊提供了四個(gè)功能：dumps、dump、loads、load

pickle用法

dumps可以將數(shù)據(jù)類型轉(zhuǎn)換成序列化（只有python才認(rèn)識(shí)）的字符串

>>> import pickle
>>> data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
>>> pstr = pickle.dumps(data)
>>> print pstr
(dp0
S'name'
p1
S'python'
p2
sS'site'
p3
S'pythontab.com'
p4
s.

將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成序列化字符串，并寫入文件：

import pickle
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
#打開文件，然后將data寫入
with open('dump.data', 'wb') as f:
    pickle.dump(data, f)
#同樣讀取的時(shí)候也需要打開文件
with open('dump.data', 'rb') as f:
    data_load = pickle.load(f)
print data_load

輸出結(jié)果

{'name':'python', 'site':'pythontab.com'}

文件中顯示的內(nèi)容與上面一致

json的用法

json的用法和pickle是一樣的

import json
data = {'name':'python', 'site':'pythontab.com'}
jstr = json.dumps(data)
print jstr, type(jstr)

輸出結(jié)果

{"name":"python", "site":"pythontab.com"} 

注意： 看起來好像是個(gè)字典，但要注意了，實(shí)際上這是個(gè)字符串，因?yàn)閖son只能是字符串格式，只是看起來像字典而已。

那pickle和json有什么區(qū)別呢？

json是可以在不同語言之間交換數(shù)據(jù)的，而pickle只在python之間使用。

json只能序列化最基本的數(shù)據(jù)類型，而pickle可以序列化所有的數(shù)據(jù)類型，包括類，函數(shù)都可以序列化。

“Python序列化模塊pickle和json如何使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！