本篇內(nèi)容介紹了“R語言可視化中g(shù)gplot圖表配色技巧”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

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今天跟大家分享ggplot圖表的配色原理與基本技巧。

圖表配色是一個(gè)很深?yuàn)W的話題，多虧了R語言平臺(tái)的眾多開發(fā)者貢獻(xiàn)的配色包，讓圖表的配色不再深不可測(cè)。

這里我暫且將所有的配色場(chǎng)景劃分為兩類：

離散變量配色與連續(xù)變量配色

ggplot函數(shù)的配色機(jī)制相對(duì)來說比較智能，當(dāng)你給colour或者fill屬性指定給變量映射的時(shí)候，該函數(shù)就會(huì)自動(dòng)的區(qū)分變量屬性（是離散變量或者是連續(xù)變量），進(jìn)而給出適用于兩種情況的配色風(fēng)格。

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=depth))+geom_point()

大家可以對(duì)比以上兩句代碼：我并沒有指定任何實(shí)際的顏色，只是將colour顏色屬性指定給離散變量cut或者連續(xù)變量depth,而輸出的圖表已經(jīng)完成了默認(rèn)的離散顏色映射和連續(xù)顏色漸變映射。

對(duì)于以上兩種類型顏色使用場(chǎng)景，如果是要自行修改，則需要自行定義顏色標(biāo)度：

離散顏色標(biāo)度：

scale_colour_XXX:

這里最經(jīng)常適用的三種情況

第一種情況，使用ggthemes包中的顏色主題，其中有些非常流行的顏色主題，如經(jīng)濟(jì)學(xué)人的主題scale_colour_economist()、scale_colour_wsj(),還有excel的主題、tableau主題以及stata主題。

第二種情況，可以使用RColorBrewer包中的配色卡，以下是該包scale_colour_brewer()函數(shù)所允許使用的所有離散顏色色卡。

該配色系統(tǒng)方案給予我們?nèi)N關(guān)于分類變量的配色場(chǎng)景：

同色系方案，即在同一個(gè)色系中均勻取出若干個(gè)色段，用于分類變量填充，最終呈現(xiàn)的效果，看起來非常清爽，圖中最上面的一排顏色均為此類。（適用于表達(dá)有序因子分類變量，比如GDP的分段呈現(xiàn)等）

二分色系方案，即兩個(gè)色系方向平滑過渡，均勻取值，中間色一般為白色或者淡色。（適用于表達(dá)含有正負(fù)值的分類數(shù)量段，譬如增長(zhǎng)率指標(biāo)、利潤(rùn)率等）

多分類不同色系方案，取不同色系相對(duì)協(xié)調(diào)的一組顏色，這種情況比較適合用于表達(dá)僅作分類，分類項(xiàng)之間沒有順序和大小的普通情況。

以上色卡以及配色包是由一個(gè)著名的專做地圖可視化配色方案的團(tuán)隊(duì)所開發(fā)的，網(wǎng)址如下，提供在線配色并免費(fèi)下載服務(wù)。（網(wǎng)站可能被屏蔽，如無法打開需要使用VPN）

http://colorbrewer2.org/#

當(dāng)然第三種就是自己DIY了，R支持直接調(diào)用可識(shí)別的顏色名稱以及顏色代碼（16進(jìn)制代碼）。

scale_fill_manual(values=c("#FB882C","#5B88A0"))

或者

scale_fill_manual(values=c("Linen","Peru","PeachPuff","SandyBrown","Chocolate"))

而針對(duì)連續(xù)型變量顏色修改的情況，可探討的余地不多：

scale_fill_gradient（）

scale_fill_gradient2（）

scale_fill_gradient（）允許分配一組雙色連續(xù)漸變，low="white",high="red"

scale_fill_gradient2（）允許分配一組三色連續(xù)漸變，low="blue",mid="white",high="red"

接下來針對(duì)以上幾種情況，我分別演示一個(gè)案例：

library("ggthemes")

library("RColorBrewer")

離散型：

###使用ggthemes包中的顏色主題（華爾街日?qǐng)?bào)的主題色模板）

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()+scale_colour_wsj()

###使用RColorBrewer包中的配色卡

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()+scale_colour_brewer(palette="Greens")

###使用DIY方式自己制作配色卡

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=cut))+geom_point()+scale_colour_manual(values=c("#84CEFC","#ACDAE4","#5C9EA4","#04FEFC","#4CD2CC"))

連續(xù)型：

雙色漸變：

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=depth))+geom_point()+scale_colour_gradient(low="white",high="Blue")

三色漸變：

ggplot(diamonds,aes(carat,price,colour=depth))+geom_point()+scale_colour_gradient2(low="#8E0F2E", mid="#BFBEBE", high="#0E4E75")

“R語言可視化中g(shù)gplot圖表配色技巧”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！