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在烏審等地區(qū),都構(gòu)建了全面的區(qū)域性戰(zhàn)略布局,加強(qiáng)發(fā)展的系統(tǒng)性、市場前瞻性、產(chǎn)品創(chuàng)新能力,以專注、極致的服務(wù)理念,為客戶提供成都做網(wǎng)站、成都網(wǎng)站建設(shè) 網(wǎng)站設(shè)計(jì)制作按需設(shè)計(jì)網(wǎng)站,公司網(wǎng)站建設(shè),企業(yè)網(wǎng)站建設(shè),品牌網(wǎng)站制作,成都全網(wǎng)營銷,外貿(mào)網(wǎng)站制作,烏審網(wǎng)站建設(shè)費(fèi)用合理。
我們從簡單的開始。不要像這樣嵌套 if 語句,只需將它們合并為一個(gè)即可。
if a: if b: pass # -> refactor if a and b: pas
這里我們要檢查列表中是否至少有一個(gè)正元素。更長的解決方案是遍歷所有數(shù)字,檢查當(dāng)前數(shù)字,然后在條件為真時(shí)中斷。但是對于這個(gè)任務(wù),在 Python 中有一個(gè)專門的方法,即 any 函數(shù)。如果可迭代對象的任何元素為真,則 any 返回 True。這比手動循環(huán)要短得多,也更像 pythonic。
numbers = [-1, -2, -4, 0, 3, -7] has_positives = False for n in numbers: if n > 0: has_positives = True break # -> refactor has_positives = any(n > 0 for n in numbers)
很多時(shí)候你會看到循環(huán)中定義了一個(gè)變量,但它永遠(yuǎn)不會改變。這些都是不必要的操作,所以把它從循環(huán)中拉出來,然后你只需要創(chuàng)建一次。
for building in buildings: city = 'London' addresses.append(building.street_address, city) # -> refactor city = 'London' for building in buildings: addresses.append(building.street_address, city)
很多時(shí)候你會看到代碼在最后一個(gè)函數(shù)中定義了一個(gè)變量,一行之后它立即返回。如果清楚函數(shù)是干什么的,直接返回結(jié)果即可。這樣更簡潔并且避免了不必要的變量。但是,有時(shí)如果不是很清楚函數(shù)在做什么,可以給最后一個(gè)變量一個(gè)有意義的名稱并將其用作自文檔代碼。
def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" state_attr = { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, } return state_attr # -> refactor def state_attributes(self): """Return the state attributes.""" return { ATTR_CODE_FORMAT: self.code_format, ATTR_CHANGED_BY: self.changed_by, }
不用 if else 語句來設(shè)置變量的值,你可以像這樣用 if 表達(dá)式在一行中設(shè)置它。不過,這種重構(gòu)技術(shù)有點(diǎn)值得商榷。有些人仍然喜歡第一個(gè)選項(xiàng),這很好。
if condition: x = 1 else: x = 2 # -> refactor x = 1 if condition else 2
查看此代碼時(shí),很難快速掌握正在發(fā)生的事情。有多個(gè) if-else 語句和多個(gè)縮進(jìn)。一旦你仔細(xì)觀察,你可能會發(fā)現(xiàn)第一個(gè) if 語句幾乎覆蓋了整個(gè)函數(shù)代碼,只是在最后我們有相應(yīng)的 else 子句,我們只返回 False。
我們可以把這個(gè) else 子句移到最開始。這也稱為警示聲明。所以如果條件不成立,我們就不會執(zhí)行其余的函數(shù)代碼。這樣就去掉了一個(gè) else 子句,現(xiàn)在整個(gè)代碼中的縮進(jìn)少了一層。這看起來更清晰,也更容易理解。
def should_i_wear_this_hat(self, hat): if isinstance(hat, Hat): current_fashion = get_fashion() weather_outside = self.look_out_of_window() is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion) if weather_outside.is_raining: print("Damn.") return True else: print("Great.") return is_stylish else: return False # -> refactor def should_i_wear_this_hat(self, hat): if not isinstance(hat, Hat): return False current_fashion = get_fashion() weather_outside = self.look_out_of_window() is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion) if weather_outside.is_raining: print("Damn.") return True else: print("Great.") return is_stylish
這是上一個(gè)示例的改進(jìn)代碼,但仍然需要一些時(shí)間才能理解這里發(fā)生的事情。所以我們想檢查我們是否應(yīng)該戴帽子。邏輯是這樣的:如果正在下雨,我們總是說 True,如果沒有下雨,如果帽子很時(shí)尚,我們就說 True。我們可以大大提高此邏輯的可讀性的一種簡單方法是將分配移至更接近其用法的位置。在使用 if 語句之前我們需要先了解天氣情況?,F(xiàn)在 fashion 和 style 變量只在 else 子句中需要,所以將它們向下移動?,F(xiàn)在應(yīng)該更清楚發(fā)生了什么。
前面第 4 條中,我們可以進(jìn)一步縮短代碼并立即返回評估樣式結(jié)果。而在這個(gè)例子中,is_stylish 是個(gè)更好名字,因?yàn)樗嬖V你,知道如果帽子很時(shí)尚,你就說 True,否則就說 False。所以這里把多余的變量留著就好了。
def should_i_wear_this_hat(self, hat): if not isinstance(hat, Hat): return False current_fashion = get_fashion() weather_outside = self.look_out_of_window() is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion) if weather_outside.is_raining: print("Damn.") return True else: print("Great.") return is_stylish # -> refactor def should_i_wear_this_hat(self, hat): if not isinstance(hat, Hat): return False weather_outside = self.look_out_of_window() if weather_outside.is_raining: print("Damn.") return True else: print("Great.") current_fashion = get_fashion() return self.evaluate_style(hat, current_fashion) # is_stylish = self.evaluate_style(hat, current_fashion) # return is_stylish
這是我經(jīng)常看到的另一件事。當(dāng)你需要檢查集合中是否有元素時(shí),例如在列表中,你不需要寫if len(your_list) > 0. 你可以簡單地說if your_list。這是 pep 8 推薦的方法,也稱為真值測試。這是可能的,因?yàn)樵?Python 中,空序列和集合的計(jì)算結(jié)果為 False。所以這可以應(yīng)用于字符串、元組、列表、字典和集合。
if len(list_of_hats) > 0: hat_to_wear = choose_hat(list_of_hats) # -> refactor if list_of_hats: hat_to_wear = choose_hat(list_of_hats)
讀到這里,這篇“如何使得Python代碼更Pythonic”文章已經(jīng)介紹完畢,想要掌握這篇文章的知識點(diǎn)還需要大家自己動手實(shí)踐使用過才能領(lǐng)會,如果想了解更多相關(guān)內(nèi)容的文章,歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。