MySQL數(shù)據(jù)碎片的整理和分析,針對這個問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
公司主營業(yè)務(wù):成都網(wǎng)站設(shè)計、成都網(wǎng)站制作、外貿(mào)網(wǎng)站建設(shè)、移動網(wǎng)站開發(fā)等業(yè)務(wù)。幫助企業(yè)客戶真正實現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)宣傳,提高企業(yè)的競爭能力。創(chuàng)新互聯(lián)是一支青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力青春激揚(yáng)、勤奮敬業(yè)、活力澎湃、和諧高效的團(tuán)隊。公司秉承以“開放、自由、嚴(yán)謹(jǐn)、自律”為核心的企業(yè)文化,感謝他們對我們的高要求,感謝他們從不同領(lǐng)域給我們帶來的挑戰(zhàn),讓我們激情的團(tuán)隊有機(jī)會用頭腦與智慧不斷的給客戶帶來驚喜。創(chuàng)新互聯(lián)推出阜城免費(fèi)做網(wǎng)站回饋大家。
MySQL具有相當(dāng)多不同種類的存儲引擎來實現(xiàn)列表中的數(shù)據(jù)存儲功能。每當(dāng)MySQL從你的列表中刪除了一行內(nèi)容,該段空間就會被留空。而在一段時間內(nèi)的大量刪除操作,會使這種留空的空間變得比存儲列表內(nèi)容所使用的空間更大。當(dāng)MySQL對數(shù)據(jù)進(jìn)行掃描時,它掃描的對象實際是列表的容量需求上限,也就是數(shù)據(jù)被寫入的區(qū)域中處于峰值位置的部分。如果進(jìn)行新的插入操作,MySQL將嘗試?yán)眠@些留空的區(qū)域,但仍然無法將其徹底占用。這種額外的破碎的存儲空間在讀取效率方面比正常占用的空間要低得多。
以下實驗舉例說明:
C:\Users\duansf>mysql -uroot -p123456
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 4
Server version: 5.5.13 MySQL Community Server (GPL)
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affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.
Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.
mysql>
創(chuàng)建一個測試庫:
mysql> create database frag_test;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> use frag_test;
Database changed
mysql> create table frag_test (c1 varchar(64));
Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)
插入幾行數(shù)據(jù):
mysql> insert into frag_test values ('this is row 1');
Query OK, 1 row affected (0.21 sec)
mysql> insert into frag_test values ('this is row 2');
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
mysql> insert into frag_test values ('this is row 3');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
現(xiàn)在我們進(jìn)行碎片查看:
mysql> show table status from frag_test\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: frag_test
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 3
Avg_row_length: 5461
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 10485760
Auto_increment: NULL
Create_time: 2016-03-17 16:36:04
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
刪除一行,并再次檢測:
mysql> delete from frag_test where c1 = 'this is row 2';
Query OK, 1 row affected (0.07 sec)
mysql> show table status from frag_test\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: frag_test
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 2
Avg_row_length: 8192
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 10485760
Auto_increment: NULL
Create_time: 2016-03-17 16:36:04
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
Data_free: 10485760 我們看到Data_free的值并沒有減小
清理碎片試試:
mysql> optimize table frag_test;
+---------------------+----------+----------+-----------------------------------
--------------------------------+
| Table | Op | Msg_type | Msg_text
|
+---------------------+----------+----------+-----------------------------------
--------------------------------+
| frag_test.frag_test | optimize | note | Table does not support optimize, d
oing recreate + analyze instead |
| frag_test.frag_test | optimize | status | OK
|
+---------------------+----------+----------+-----------------------------------
--------------------------------+
2 rows in set (0.66 sec)
mysql> show table status from frag_test\G;
*************************** 1. row ***************************
Name: frag_test
Engine: InnoDB
Version: 10
Row_format: Compact
Rows: 2
Avg_row_length: 8192
Data_length: 16384
Max_data_length: 0
Index_length: 0
Data_free: 9437184
Auto_increment: NULL
Create_time: 2016-03-17 16:36:04
Update_time: NULL
Check_time: NULL
Collation: utf8_general_ci
Checksum: NULL
Create_options:
Comment:
1 row in set (0.00 sec)
Data_free: 9437184 清理碎片后,Data_free減小了。
“data_free”一欄顯示出了我們刪除第二行后所產(chǎn)生的留空空間。想象一下如果你有兩萬行指令的話,結(jié)果是什么樣的。
以此推算,它們將耗費(fèi)四十萬字節(jié)的存儲空間。現(xiàn)在如果你將兩萬條命令行刪到只剩一行,列表中有用的內(nèi)容將只占二十字節(jié),
但MySQL在讀取中會仍然將其視同于一個容量為四十萬字節(jié)的列表進(jìn)行處理,并且除二十字節(jié)以外,其它空間都被白白浪費(fèi)了。
備注:
1.MySQL官方建議不要經(jīng)常(每小時或每天)進(jìn)行碎片整理,一般根據(jù)實際情況,只需要每周或者每月整理一次即可。
2.OPTIMIZE TABLE只對MyISAM,BDB和InnoDB表起作用,尤其是MyISAM表的作用最為明顯。此外,并不是所有表都需要進(jìn)行碎片整理,
一般只需要對包含可變長度的文本數(shù)據(jù)類型的表進(jìn)行整理即可。
3.在OPTIMIZE TABLE運(yùn)行過程中,MySQL會鎖定表。
4.默認(rèn)情況下,直接對InnoDB引擎的數(shù)據(jù)表使用OPTIMIZE TABLE,可能會顯示「 Table does not support optimize, doing recreate + analyze instead」的提示信息。
這個時候,我們可以用mysqld --skip-new或者mysqld --safe-mode命令來重啟MySQL,以便于讓其他引擎支持OPTIMIZE TABLE。
關(guān)于MySQL數(shù)據(jù)碎片的整理和分析問題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒有解開,可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識。