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于爾根·施密德胡伯 （德語(yǔ)：Jürgen Schmidhuber，1963年1月17日－）是一名計(jì)算機(jī)科學(xué)家，以研究人工智能、深度學(xué)習(xí)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域而聞名，現(xiàn)就職于瑞士南部提契諾州盧加諾區(qū)曼諾的達(dá)勒·莫爾人工智能研究所（IDSIA）聯(lián)合主任。施密德胡伯被稱為“（現(xiàn)代）AI之父”或“深度學(xué)習(xí)之父”。

施密德胡本科就讀于在德國(guó)慕尼黑工業(yè)大學(xué)完。于2004年至2009年，在瑞士盧加諾的瑞士意大利語(yǔ)區(qū)大學(xué)任人工智能教授。

工作

1997年，施密德胡伯和塞普·霍赫賴特發(fā)表了關(guān)于一種循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型的論文，他們稱之為長(zhǎng)期短期記憶或LSTM。Google于2015年在智能手機(jī)中新的語(yǔ)音識(shí)別中用到了長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM）。Google也在智能助手Allo和Google翻譯中使用了LSTM。蘋果公司在iPhone的“Quicktype”功能和Siri中使用了LSTM。亞馬遜公司在Amazon Alexa中使用LSTM。2017年，F(xiàn)acebook在每天約45億次自動(dòng)翻譯中用到了LSTM。彭博商業(yè)周刊寫道：“這些使LSTM成為最具商業(yè)價(jià)值的人工智能成就，從預(yù)測(cè)疾病到創(chuàng)作音樂，無所不能?！?/p>

2011年，施密德胡伯在IDSIA的團(tuán)隊(duì)與他的博士后丹·奇雷尚（Dan Ciresan）在快速并行計(jì)算機(jī)（GPU）上實(shí)現(xiàn)了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）的顯著加速。丹·奇雷尚等人的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)比同等CPU快了60倍，于2011年8月在計(jì)算機(jī)視覺競(jìng)賽中成為第一個(gè)超過人類的算法。2011年5月15日至2012年9月10日期間，他們的快速深度CNN贏得了至少四場(chǎng)圖像比賽。他們還顯著改善了文獻(xiàn)中針對(duì)各種圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的最佳性能。

2014年，施密德胡伯成立了一家名為Nnaisense的公司，致力于人工智能在金融、重工業(yè)和自動(dòng)駕駛汽車等領(lǐng)域的商業(yè)應(yīng)用。塞普·霍赫賴特、賈恩·塔林和馬庫(kù)斯·哈特（Marcus Hutter）擔(dān)任公司顧問。2016年的銷售額低于1100萬美元；但施密德胡伯表示，目前的重點(diǎn)是研究而不是收入。Nnaisense于2017年1月籌集了第一輪資本融資。施密德胡伯的總體目標(biāo)是通過在各種特定的任務(wù)上依次訓(xùn)練單個(gè)人工智能來創(chuàng)建一個(gè)通用人工智能；然而，懷疑論者指出，像Arago GmbH和IBM這樣的公司多年來一直將人工智能應(yīng)用于各種不同的項(xiàng)目，而沒有顯示出任何人工通用智能的跡象。

觀點(diǎn)

據(jù)《衛(wèi)報(bào)》報(bào)道，施密德胡伯在一篇2015年文章中抱怨到，其他深度學(xué)習(xí)研究者杰弗里·辛頓、楊立昆和約書亞·本希奧“相互大量引用對(duì)方的觀點(diǎn)”，但“未能歸功于該領(lǐng)域的先驅(qū)”，據(jù)稱他們低估了施密德胡伯和其他早期機(jī)器學(xué)習(xí)先驅(qū)的貢獻(xiàn)，包括Lexey Grigorevich Ivakhnenko，1965年出版了第一個(gè)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)。楊立昆則否認(rèn)了這一指控，相反，他說施密德胡伯“一直聲稱自己不值得得到贊揚(yáng)”。

榮譽(yù)

2013年獲國(guó)際神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)會(huì)的亥姆霍茲獎(jiǎng)。

2016年獲得了IEEE計(jì)算智能學(xué)會(huì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)先驅(qū)獎(jiǎng)。

歐洲科學(xué)與藝術(shù)院的成員。