本篇文章給大家分享的是有關(guān)如何進(jìn)行解析linux IO，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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容易被誤讀的IOSTAT

- 因?yàn)?proc/diskstats并未把隊(duì)列等待時(shí)間和硬盤(pán)處理時(shí)間分開(kāi)，所以凡是以它為基礎(chǔ)的工具都不可能分別提供disk service time以及queue有關(guān)的值
- iostat是以/proc/diskstats為基礎(chǔ)計(jì)算出來(lái)的，
- 每個(gè)I/O的平均耗時(shí)是用await表示的，但它不能反映硬盤(pán)設(shè)備的性能，因?yàn)閍wait不僅包括硬盤(pán)設(shè)備處理I/O的時(shí)間，還包括了在隊(duì)列中等待的時(shí)
- %util：該硬盤(pán)設(shè)備的繁忙比率=[Δio_ticks/Δt]，表示該設(shè)備有I/O（即非空閑）的時(shí)間比率，不考慮I/O有多少，只考慮有沒(méi)有。太高可能都是順序IO
- %iowait 表示在一個(gè)采樣周期內(nèi)有百分之幾的時(shí)間屬于以下情況：CPU空閑、并且有仍未完成的I/O請(qǐng)求

pidstat 計(jì)算進(jìn)程單位時(shí)間內(nèi)的增量

iotop 觀察進(jìn)程的動(dòng)態(tài)I/O

利用BLKTRACE分析IO性能

使用blktrace需要掛載debugfs：
$ mount -t debugfs debugfs /sys/kernel/debug

利用blktrace把數(shù)據(jù)記錄在文件里,缺省的輸出文件名是 sdb.blktrace.，每個(gè)CPU對(duì)應(yīng)一個(gè)文件。你也可以用-o參數(shù)指定自己的輸出文件名。
$ blktrace -d /dev/sdb

利用btt分析blktrace數(shù)據(jù)。btt是對(duì)blktrace數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)分析的工具。
btt不能分析實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，只能對(duì)blktrace保存的數(shù)據(jù)文件進(jìn)行分析。使用方法：
把原本按CPU分別保存的文件合并成一個(gè)，合并后的文件名為sdb.blktrace.bin：
$ blkparse -i sdb -d sdb.blktrace.bin
執(zhí)行btt對(duì)sdb.blktrace.bin進(jìn)行分析：
$ btt -i sdb.blktrace.bin

我們看到93.7461%的時(shí)間消耗在D2C，也就是硬件層，這是正常的，我們說(shuō)過(guò)D2C是衡量硬件性能的指標(biāo)，
這里單個(gè)IO平均0.129201毫秒，已經(jīng)是相當(dāng)快了，單個(gè)IO最慢14.246176 毫秒，不算壞。Q2G和G2I都很小，完全正常。
I2D稍微有點(diǎn)大，應(yīng)該是cfq scheduler的調(diào)度策略造成的，你可以試試其它scheduler，比如deadline，比較兩者的差異，然后選擇最適合你應(yīng)用特點(diǎn)的那個(gè)。

以上就是如何進(jìn)行解析linux IO，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。