如何看待RPA+AI,相信很多沒有經(jīng)驗的人對此束手無策,為此本文總結(jié)了問題出現(xiàn)的原因和解決方法,通過這篇文章希望你能解決這個問題。
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數(shù)字化業(yè)務(wù)的成熟,離不開新技術(shù)的迭代與發(fā)展。而在這些新技術(shù)當中,人工智能(AI)和機器人流程自動化(RPA)對于企業(yè)的長遠發(fā)展,意義重大。
權(quán)威的市場研究機構(gòu)Gartner的一項針對全球89個國家與地區(qū)3000位首席信息官(CIO)的調(diào)查顯示,2015年至今,全球采用AI技術(shù)的企業(yè)比例從10%增長至37%,增長率高達270%。同時,40%的CIO認為人工智能將成為2019年組織變革最重要的顛覆性力量。
據(jù)日本著名信息研究院MM針對日本RPA的市場調(diào)查報告顯示,截至2019年11月,在所有企業(yè)中RPA與AI結(jié)合的應(yīng)用率為36%,比2018年6月的26%提高了10個百分點;40%的企業(yè)準備計劃應(yīng)用AI,25%的企業(yè)沒有應(yīng)用AI打算。
在已應(yīng)用RPA企業(yè)中,AI的應(yīng)用率為77%,準備應(yīng)用的為17%,沒用應(yīng)用打算的為7%;在準備應(yīng)用RPA的企業(yè)中,81%準備應(yīng)用AI,7%沒有應(yīng)用打算。
RPA與AI的結(jié)合,可讓RPA機器人處理流程更加靈活。在AI技術(shù)的加持下,RPA機器人將具有一定的認知、推導能力,產(chǎn)生一部分自主決策,來優(yōu)化業(yè)務(wù)流程。
AI對RPA的賦能不僅突破自動化的場景壁壘,有力促進了RPA場景的延伸,實現(xiàn)對業(yè)務(wù)場景更廣范圍的支持。另外,AI對RPA產(chǎn)品自身的能力提升也是非常顯著且未來可期(如智能決策和自學習),有利于打通產(chǎn)業(yè)價值鏈各個環(huán)節(jié),形成產(chǎn)業(yè)流程閉環(huán)優(yōu)化,為整體產(chǎn)業(yè)變革帶來更深遠的意義。
AI中的OCR、NLP等技術(shù)能夠賦予RPA識別圖像、語義分析等能力,從而拓寬RPA的應(yīng)用緯度,連接信息世界與物理世界。
隨著AI的持續(xù)接入,RPA能夠解鎖更多的應(yīng)用場景,RPA+AI的互補效應(yīng)將無限放大。有研究表明,到2022年,業(yè)務(wù)流程的整體市場將會重構(gòu),主要涵蓋了圍繞RPA和AI技術(shù)的服務(wù)改造,總價值將超過80億美元。
RPA與AI的發(fā)展對行業(yè)的影響無疑是巨大的。近幾年來,越來越多的公司正加大對RPA和AI技術(shù)的研發(fā)投入力度,希望實現(xiàn)智能化的個性服務(wù),以提高運營效率和用戶體驗。
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