本篇內(nèi)容主要講解“Postgresql性能相關(guān)操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫說明”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實(shí)用性強(qiáng)。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Postgresql性能相關(guān)操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫說明”吧!

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--pg 性能調(diào)整相關(guān)
--內(nèi)存
buffer cache 直接對磁盤進(jìn)行操作的數(shù)據(jù)會緩存到buffer cache
page cache   文件系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)則交給page cache進(jìn)行緩存
--cache不自動回收，數(shù)據(jù)庫需要內(nèi)存時(shí)，cache可以很快被回收，如果沒用到交換分區(qū)，可說明內(nèi)存夠用
-釋放緩存
sync
echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches
--vmstat  虛擬內(nèi)存、進(jìn)程、cpu等整體情況
-r 當(dāng)前隊(duì)列中有幾個(gè)進(jìn)程在等待
-b  當(dāng)前有多少個(gè)進(jìn)程進(jìn)入不可中斷式睡眠狀態(tài)
-swpd  已使用的交換分區(qū)的大小
-free  空閑內(nèi)存大小
-buff 已使用的buffer大小
--cache 已使用的page cache大小
-si/so 從磁盤交換到swap分區(qū)和從swap分區(qū)交換的磁盤大小
-bi/bo 從磁盤讀取和寫入到磁盤的大小，單位blocks/s
-in 每秒被中斷的進(jìn)程數(shù)
-cs 每秒多少個(gè)cpu進(jìn)程在進(jìn)進(jìn)出出
--iostat  監(jiān)控磁盤輸入輸出
--mpstat cpu詳細(xì)性能信息
--sar  默認(rèn)保存28天，目錄 /var/log/sa   修改 /etc/sysconfig/sysstat
--查看某一時(shí)間段
sar -q -f /var/log/sa/sa15 -s 22:00:00 -e 23:00:00
sar -q  #匯總cpu狀況
sar -b  #匯總io狀況
--linux I/O 調(diào)度
##查看當(dāng)前支持的調(diào)度算法
dmesg | grep -i scheduler
--cfg 絕對公平調(diào)度算法 ，默認(rèn)
--noop 電梯調(diào)度算法  適合ssd
--deadline  絕對保障算法 
--查看當(dāng)前磁盤sda的io調(diào)度算法
cat /sys/block/sda/queue/scheduler
--臨時(shí)修改
echo noop > /sys/block/sda/queue/scheduler
##磁盤預(yù)讀扇區(qū)
/sbin/blockdev --getra /dev/sda  #默認(rèn)256，可設(shè)置16384或更大
/sbin/blockdev --setra 16384 /dev/sda
#或
echo 16384 /sys/block/sda/queue/read_ahead_kb
##禁用swap
swapoff -a 
##啟用
swapon -a
--透明大頁，要關(guān)閉
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled
##numa guanbi 
numactl -hardware
--or
numastat
#可編輯 /etc/grub.conf 行末加numa=off禁用
##數(shù)據(jù)庫方面
--統(tǒng)計(jì)信息
pg_stat_database
--緩存命中率，如果低于1，可嘗試調(diào)整shared_buffers
select blks_hit::float/(blks_read + blks_hit) as cache_hit_ratio from pg_stat_database where datname=current_database();
--事務(wù)提交率,低于1，檢查是否死鎖或其他超時(shí)太多
select xact_commit::float/(xact_commit +xact_rollback) as successful_xact_ratio from pg_stat_database where datname=current_database();
--優(yōu)化后建議執(zhí)行以下語句，方面對比優(yōu)化前后數(shù)據(jù)
pg_stat_reset()
--表級統(tǒng)計(jì)信息
pg_stat_user_tables
--索引使用率
select sum(idx_scan)/(sum(idx_scan) + sum(seq_scan)) as idx_scan_ratio from pg_stat_all_tables where schemaname='your_schema';
select relname,idx_scan::float/(idx_scan+seq_scan+1) as idx_scan_ratio from stat_all_tables where schemaname='your schema' order by idx_scan_ratio asc;
--語句級統(tǒng)計(jì)信息 通過pg_stat_statements ,postgres 日志、auto_explain 來獲取
pg_stat_statements
--開啟
shared_preload_libraries='pg_stat_statements'
pg_stat_statements.track=all 
create extension pg_stat_statements;
--查詢平均執(zhí)行時(shí)間最長的3條查詢
select calls,total_time/calls as avg_time,left(query,80) from pg_stat_statements order by 2 desc limit 3;
--查看執(zhí)行計(jì)劃 analyze可以得到真正執(zhí)行計(jì)劃
explain analyze select * from tb1;
--除了analyze選項(xiàng)，可以使用其他
explain (analyze on ,timing on,verbose on,buffers on) select * from tb1;
--session 級別 log_xxx_stat判斷問題,使用的系統(tǒng)資源等，
set client_min_messages=log;
set log_parser_stats=on;
set log_planner_stats=on;
--or
set client_min_messages=log;
set log_parser_stats=off;
set log_planner_stats=off;
set log_statement_stats=on;
--重建索引
create unique index concurrently on mytb1 using btree(id);
--id 字段有兩索引
select schemaname,relname,indexrelanme,pg_relation_size(indexrelid) as index_size,idx_scan,idx_tup_read,idx_tup_fetch from pg_stat_user_indexes where indexrelname in (select indexname from pg_indexes where schemaname='public' and tablename='mytb1');
--開啟事務(wù)刪除主機(jī)索引，同時(shí)將第二索引更新為主鍵約束
begin;
alter table mytb1 drop constraint mytb1_pkey;
alter table mytb1 add constraint mytb1_id_idx primary key using index mytb1_id_idx;
end;
--對于大規(guī)模，可通過pg_repack工具進(jìn)行定時(shí)索引重建

到此，相信大家對“Postgresql性能相關(guān)操作系統(tǒng)及數(shù)據(jù)庫說明”有了更深的了解，不妨來實(shí)際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！