本篇內(nèi)容介紹了“Python多線程Queue模塊怎么使用”的有關(guān)知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

成都創(chuàng)新互聯(lián)專注于網(wǎng)站設(shè)計制作、成都做網(wǎng)站、網(wǎng)頁設(shè)計、網(wǎng)站制作、網(wǎng)站開發(fā)。公司秉持“客戶至上,用心服務(wù)”的宗旨,從客戶的利益和觀點出發(fā),讓客戶在網(wǎng)絡(luò)營銷中找到自己的駐足之地。尊重和關(guān)懷每一位客戶，用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膽B(tài)度對待客戶，用專業(yè)的服務(wù)創(chuàng)造價值，成為客戶值得信賴的朋友，為客戶解除后顧之憂。

queue介紹

queue是python中的標(biāo)準(zhǔn)庫，俗稱隊列，可以直接import 引用，在python2.x中，模塊名為Queue
在python中，多個線程之間的數(shù)據(jù)是共享的，多個線程進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時候，不能夠保證數(shù)據(jù)的安全性和一致性，所以當(dāng)多個線程需要進(jìn)行數(shù)據(jù)交換的時候，隊列就出現(xiàn)了，隊列可以完美解決線程間的數(shù)據(jù)交換，保證線程間數(shù)據(jù)的安全性和一致性

Python 的 Queue 模塊中提供了同步的、線程安全的隊列類，包括FIFO（先入先出)隊列Queue，LIFO（后入先出）隊列LifoQueue，和優(yōu)先級隊列 PriorityQueue。

這些隊列都實現(xiàn)了鎖原語，能夠在多線程中直接使用，可以使用隊列來實現(xiàn)線程間的同步。
Queue 模塊中的常用方法:

Queue.qsize() 返回隊列的大小
Queue.empty() 如果隊列為空，返回True,反之False
Queue.full() 如果隊列滿了，返回True,反之False
Queue.full 與 maxsize 大小對應(yīng)
Queue.get([block[, timeout]])獲取隊列，timeout等待時間
Queue.get_nowait() 相當(dāng)Queue.get(False)
Queue.put(item) 寫入隊列，timeout等待時間
Queue.put_nowait(item) 相當(dāng)Queue.put(item, False)
Queue.task_done() 在完成一項工作之后，Queue.task_done()函數(shù)向任務(wù)已經(jīng)完成的隊列發(fā)送一個信號
Queue.join() 實際上意味著等到隊列為空，再執(zhí)行別的操作

import threading
import time

def a():
    print("a start
")
    for i in range(10):
        time.sleep(0.1)
    print("a finish
")
def b():
    print("b start
")
    print("b finish
")
def main():
    # t=threading.Thread(target=a,name="T")
    t = threading.Thread(target=a)
    t2=threading.Thread(target=b)
    t.start()
    t2.start()
    # t2.join()
    # t.join()
    print("all done
")
if __name__ == "__main__":
    main()

Queue 模塊：

import queue
import threading
import time

exitFlag = 0

class myThread (threading.Thread):
    def __init__(self, threadID, name, q):
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.name = name
        self.q = q
    def run(self):
        print ("開啟線程：" + self.name)
        process_data(self.name, self.q)
        print ("退出線程：" + self.name)

def process_data(threadName, q):
    while not exitFlag:
        queueLock.acquire()
        if not workQueue.empty():
            data = q.get()
            queueLock.release()
            print ("%s processing %s" % (threadName, data))
        else:
            queueLock.release()
        time.sleep(1)

threadList = ["Thread-1", "Thread-2", "Thread-3"]
nameList = ["One", "Two", "Three", "Four", "Five"]
queueLock = threading.Lock()
workQueue = queue.Queue(10)
threads = []
threadID = 1

# 創(chuàng)建新線程
for tName in threadList:
    thread = myThread(threadID, tName, workQueue)
    thread.start()
    threads.append(thread)
    threadID += 1

# 填充隊列
queueLock.acquire()
for word in nameList:
    workQueue.put(word)
queueLock.release()

# 等待隊列清空
while not workQueue.empty():
    pass

# 通知線程是時候退出
exitFlag = 1

# 等待所有線程完成
for t in threads:
    t.join()
print ("退出主線程")

“Python多線程Queue模塊怎么使用”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實用文章！