mysql中如何將數(shù)據(jù)庫(kù)表中的一列數(shù)字進(jìn)行隨機(jī)分成4個(gè)組

可以用Floor與Rand函數(shù)嵌套表達(dá)式為每行記錄生成1-4之間的隨機(jī)數(shù)，然后以該隨機(jī)數(shù)對(duì)記錄行排序，這樣就可將該列數(shù)隨機(jī)分成四組了。當(dāng)然表的記錄行數(shù)不能太少，否則無(wú)法保證至少有4個(gè)組。

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請(qǐng)參考下列sql實(shí)現(xiàn)語(yǔ)句:

這里假設(shè)表名為t1，字段名為num

select t.* from

(select Floor(4* Rand()+1) as GroupName,

num from t1) t order by t.GroupName;

mysql 如何統(tǒng)計(jì)多少條數(shù)據(jù)

用count(*)函數(shù)來(lái)統(tǒng)計(jì)，返回匹配指定條件的行數(shù)。

例如有個(gè)表名稱為demos，那么統(tǒng)計(jì)行數(shù)可以寫：select count(*) ?from demos；

后面可以加限制條件，例如統(tǒng)計(jì)val大于3的記錄行數(shù)：select count(*) ?from demos where val3;

擴(kuò)展資料：

MySQL COUNT(*)

The?COUNT(*)?function returns the number of rows in a result set returned by a?SELECT statement. TheCOUNT(*)?function counts rows that contain no-NULL and NULL values.

COUNT(*) 語(yǔ)法

SELECT COUNT(*) FROM table_name;

參考資料：MySQL官網(wǎng)-MySQL COUNT

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)要放1億條信息怎樣分表?

mysql數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)1億條數(shù)據(jù)的分表方法設(shè)計(jì)：

目前針對(duì)海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化有兩種方法：

（1）垂直分割

優(yōu)勢(shì)：降低高并發(fā)情況下，對(duì)于表的鎖定。

不足：對(duì)于單表來(lái)說(shuō)，隨著數(shù)據(jù)庫(kù)的記錄增多，讀寫壓力將進(jìn)一步增大。

（2）水平分割

如果單表的IO壓力大，可以考慮用水平分割，其原理就是通過(guò)hash算法，將一張表分為N多頁(yè)，并通過(guò)一個(gè)新的表（總表），記錄著每個(gè)頁(yè)的的位置。

假如一個(gè)門戶網(wǎng)站，它的數(shù)據(jù)庫(kù)表已經(jīng)達(dá)到了1億條記錄，那么此時(shí)如果通過(guò)select去查詢，必定會(huì)效率低下（不做索引的前提下）。為了降低單表的讀寫IO壓力，通過(guò)水平分割，將這個(gè)表分成10個(gè)頁(yè)，同時(shí)生成一個(gè)總表，記錄各個(gè)頁(yè)的信息，那么假如我查詢一條id=100的記錄，它不再需要全表掃描，而是通過(guò)總表找到該記錄在哪個(gè)對(duì)應(yīng)的頁(yè)上，然后再去相應(yīng)的頁(yè)做檢索，這樣就降低了IO壓力。