MySQL分庫分表之后，id主鍵如何處理？我將從存在的問題和如何做中回答這個(gè)問題。。

沒有辦法避免這個(gè)問題，通常拆分SQL，使用多個(gè)查詢，然后使用結(jié)果分別檢查結(jié)果

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！1.使用多線程分別查詢多個(gè)節(jié)點(diǎn)，然后匯總

mysql的3種分表方案？

您可以通過查看MySQL數(shù)據(jù)文件夾下的數(shù)據(jù)庫文件來查看當(dāng)前分區(qū)。獲取MySQL分區(qū)表信息也有幾種常用方法。Showcreatetable可以查看創(chuàng)建分區(qū)表的create語句。Showtablestatus可以查看表是否是分區(qū)表和信息架構(gòu).分區(qū)一般來說，MySQL只能承載2000萬個(gè)數(shù)據(jù)（同時(shí)讀寫，表中有大的文本字段，一臺服務(wù)器）?，F(xiàn)在已經(jīng)超過1億，而且還在增加，建議按以下方式處理：

1子表。它可以按時(shí)間或一定的規(guī)則進(jìn)行拆分，以便盡可能地查詢子表中的數(shù)據(jù)庫。這是最有效的方法。特別是寫，放入一個(gè)新表，并定期同步。如果記錄不斷更新，最好將寫入的數(shù)據(jù)放在redis中，并定期同步表3的大文本字段，將它們分隔成一個(gè)新的獨(dú)立表。對于較大的文本字段，可以使用NoSQL數(shù)據(jù)庫

4優(yōu)化體系結(jié)構(gòu)，或者優(yōu)化SQL查詢，避免聯(lián)合表查詢，盡量不要使用count（*）、in、recursion等性能消耗語句

5使用內(nèi)存緩存，或者在前端讀取時(shí)增加緩存數(shù)據(jù)庫。重復(fù)讀取時(shí)，直接從緩存中讀取。

以上是一種低成本的管理方法，基本上幾個(gè)服務(wù)器就可以做到，但是管理起來有點(diǎn)麻煩。

當(dāng)然，如果總體數(shù)據(jù)量特別大，并且您不關(guān)心投資成本，請使用集群或tidb

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