php 高并發(fā)解決思路解決方案

php 高并發(fā)解決思路解決方案，如何應(yīng)對(duì)網(wǎng)站大流量高并發(fā)情況。本文為大家總結(jié)了常用的處理方式，但不是細(xì)節(jié)，后續(xù)一系列細(xì)節(jié)教程給出。希望大家喜歡。

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一 高并發(fā)的概念

在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，并發(fā)，高并發(fā)通常是指并發(fā)訪問。也就是在某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，有多少個(gè)訪問同時(shí)到來。

二 高并發(fā)架構(gòu)相關(guān)概念

1、QPS (每秒查詢率) : 每秒鐘請(qǐng)求或者查詢的數(shù)量，在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，指每秒響應(yīng)請(qǐng)求數(shù)(指 HTTP 請(qǐng)求)

2、PV（Page View）：綜合瀏覽量，即頁(yè)面瀏覽量或者點(diǎn)擊量，一個(gè)訪客在 24 小時(shí)內(nèi)訪問的頁(yè)面數(shù)量

--注：同一個(gè)人瀏覽你的網(wǎng)站的同一頁(yè)面，只記做一次 pv

3、吞吐量（fetches/sec） ：?jiǎn)挝粫r(shí)間內(nèi)處理的請(qǐng)求數(shù)量 （通常由 QPS 和并發(fā)數(shù)決定）

4、響應(yīng)時(shí)間：從請(qǐng)求發(fā)出到收到響應(yīng)花費(fèi)的時(shí)間

5、獨(dú)立訪客（UV）：一定時(shí)間范圍內(nèi)，相同訪客多次訪問網(wǎng)站，只計(jì)算為 1 個(gè)獨(dú)立訪客

6、帶寬：計(jì)算帶寬需關(guān)注兩個(gè)指標(biāo)，峰值流量和頁(yè)面的平均大小

7、日網(wǎng)站帶寬： PV/統(tǒng)計(jì)時(shí)間（換算到秒） * 平均頁(yè)面大?。╧b）* 8

三 需要注意點(diǎn)：

1、QPS 不等于并發(fā)連接數(shù)（QPS 是每秒 HTTP 請(qǐng)求數(shù)量，并發(fā)連接數(shù)是系統(tǒng)同時(shí)處理的請(qǐng)求數(shù)量）

2、峰值每秒請(qǐng)求數(shù)（QPS）= （總 PV 數(shù)*80%）/ （六小時(shí)秒數(shù)*20%）【代表 80%的訪問量都集中在 20%的時(shí)間內(nèi)】

3、壓力測(cè)試： 測(cè)試能承受的最大并發(fā)數(shù) 以及測(cè)試最大承受的 QPS 值

4、常用的性能測(cè)試工具【ab，wrk，httpload，Web Bench，Siege，Apache JMeter】

四 優(yōu)化

1、當(dāng) QPS 小于 50 時(shí)

優(yōu)化方案:為一般小型網(wǎng)站,不用考慮優(yōu)化

2、當(dāng) QPS 達(dá)到 100 時(shí),遇到數(shù)據(jù)查詢瓶頸

優(yōu)化方案: 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存層,數(shù)據(jù)庫(kù)的負(fù)載均衡

3、當(dāng) QPS 達(dá)到 800 時(shí), 遇到帶寬瓶頸

優(yōu)化方案:CDN 加速,負(fù)載均衡

4、當(dāng) QPS 達(dá)到 1000 時(shí)

優(yōu)化方案: 做 html 靜態(tài)緩存

5、當(dāng) QPS 達(dá)到 2000 時(shí)

優(yōu)化方案: 做業(yè)務(wù)分離,分布式存儲(chǔ)

五、高并發(fā)解決方案案例:

1、流量?jī)?yōu)化

防盜鏈處理(去除惡意請(qǐng)求)

2、前端優(yōu)化

(1) 減少 HTTP 請(qǐng)求[將 css,js 等合并]

(2) 添加異步請(qǐng)求(先不將所有數(shù)據(jù)都展示給用戶,用戶觸發(fā)某個(gè)事件,才會(huì)異步請(qǐng)求數(shù)據(jù))

(3) 啟用瀏覽器緩存和文件壓縮

(4) CDN 加速

(5) 建立獨(dú)立的圖片服務(wù)器(減少 I/O)

3、服務(wù)端優(yōu)化

(1) 頁(yè)面靜態(tài)化

(2) 并發(fā)處理

(3) 隊(duì)列處理

4、數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化

(1) 數(shù)據(jù)庫(kù)緩存

(2) 分庫(kù)分表,分區(qū)

(3) 讀寫分離

(4) 負(fù)載均衡

5、web 服務(wù)器優(yōu)化

(1) nginx 反向代理實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

(2) lvs 實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡

PHP如何解決網(wǎng)站的大數(shù)據(jù)大流量與高并發(fā)

使用緩存，比如memcache,redis,因?yàn)樗鼈兪窃趦?nèi)存中運(yùn)行，所以處理數(shù)據(jù)，返回?cái)?shù)據(jù)非?？?，所以可以應(yīng)對(duì)高并發(fā)。

2.增加帶寬和機(jī)器性能，1M的帶寬同時(shí)處理的流量肯定有限，所以在資源允許的情況下，大帶寬，多核cpu,高內(nèi)存是一個(gè)解決方案。

3.分布式，讓多個(gè)訪問分到不同的機(jī)器上去處理，每個(gè)機(jī)器處理的請(qǐng)求就相對(duì)減少了。

簡(jiǎn)單說些常用技術(shù)，負(fù)載均衡，限流，加速器等

為什么這么多人覺得運(yùn)行PHP的并發(fā)可以上1000？

關(guān)鍵還在于nginx+php+fastcgi搭建完或搭建過程中的一些優(yōu)化。

包括使用緩存加速工具，經(jīng)過優(yōu)化后web性能有明顯的提高。這是我用壓力測(cè)試工具測(cè)試的并發(fā)數(shù)量。

[root@mysql-DRBD-M webbench-1.5]# webbench -c 8000 -t 30

Webbench - Simple Web Benchmark 1.5

Copyright (c) Radim Kolar 1997-2004, GPL Open Source Software.

Benchmarking: GET

8000 clients, running 30 sec.

Speed=49520 pages/min, 189468 bytes c.

Requests: 24752 susceed, 8 failed.

kimi 17:23:04