nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型

nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下：

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1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.

主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。

2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):

相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.

主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。

優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。

缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。

3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.

主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。

缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。

4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)

相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.

主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。

優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。

缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。

什么是nosql

nosql是not only sql的意思。是近今年新發(fā)展起來(lái)的存儲(chǔ)系統(tǒng)。當(dāng)前使用最多的是key-value模型，用于處理超大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

以下是摘自百度百科中的一部分

NoSQL 是非關(guān)系型數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的廣義定義。它打破了長(zhǎng)久以來(lái)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與ACID理論大一統(tǒng)的局面。NoSQL 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不需要固定的表結(jié)構(gòu)，通常也不存在連接操作。在大數(shù)據(jù)存取上具備關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)無(wú)法比擬的性能優(yōu)勢(shì)。該術(shù)語(yǔ)在 2009 年初得到了廣泛認(rèn)同。

當(dāng)今的應(yīng)用體系結(jié)構(gòu)需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在橫向伸縮性上能夠滿足需求。而 NoSQL 存儲(chǔ)就是為了實(shí)現(xiàn)這個(gè)需求。Google 的BigTable與Amazon的Dynamo是非常成功的商業(yè) NoSQL 實(shí)現(xiàn)。一些開(kāi)源的 NoSQL 體系，如Facebook 的Cassandra， Apache 的HBase，也得到了廣泛認(rèn)同。從這些NoSQL項(xiàng)目的名字上看不出什么相同之處：Hadoop、Voldemort、Dynomite，還有其它很多。

NoSQL與關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)理念比較

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫(kù)會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來(lái)說(shuō)它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開(kāi)銷。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)鍵值對(duì)的問(wèn)題？

這是前端（應(yīng)用端）和后端（服務(wù)端）的問(wèn)題，這個(gè)應(yīng)該是每個(gè)用戶的單獨(dú)配置，那么應(yīng)該放在前端而是不是放在后端，如果放在后端，那么每個(gè)用戶都要讀取，那么體驗(yàn)一定不好。

對(duì)于前端來(lái)說(shuō)，只要加一個(gè)“配置文件”（其實(shí)就是一段代碼）就可以，然后通過(guò)服務(wù)端的程序讀取這個(gè)“配置文件”，就知道相應(yīng)的順序了，這樣總比，連通服務(wù)器讀取相應(yīng)的表，來(lái)的要快。

如果非要用數(shù)據(jù)庫(kù)解決，那我們做一個(gè)假設(shè)，有100項(xiàng)，某人將所有的項(xiàng)目變成了從后往前倒著寫(xiě)的，也就是第100項(xiàng)與第1項(xiàng)位置互換，第99項(xiàng)與第2項(xiàng)位置互換，這樣，那么最后是第50項(xiàng)與第51項(xiàng)調(diào)換，也就是100項(xiàng)完全變換了位置，那么不管你怎么存儲(chǔ)，怎么讀取，這些項(xiàng)都必須全部保存起來(lái)，因?yàn)槊恳豁?xiàng)的順序都變了，所以這個(gè)方案并不是十分好。

當(dāng)然，如果非要這么做的話，那么有一個(gè)稍微簡(jiǎn)單一點(diǎn)的辦法，不過(guò)也需要前端的配合而且，很可能出現(xiàn)征用的情況，使用效果也不一定能太好。

我的辦法是建立userid 10001 10002 10003 這樣一張表，說(shuō)白了就是一張以默認(rèn)順序ModuleID（個(gè)人覺(jué)得這個(gè)可能是你的表頭代碼，如果不是不要介意）為字段名的表，然后每條用戶id，對(duì)應(yīng)一組編號(hào)比如（默認(rèn)編號(hào)為1,2,3,4）：

userid 10001 10002 10003 10004

1 4 3 1 2

2 2 1 4 3

3 1 2 3 4

類似于這樣就能直接得到用戶的編號(hào)順序了，不過(guò)這種還是不如在前端一個(gè)配置文件來(lái)的舒服（用戶修改配置文件后，服務(wù)端也會(huì)備份（類似于上表這種也可以作為一個(gè)客戶端配置的備份），但是這種備份比直接修改數(shù)據(jù)庫(kù)要要省事不少，至少節(jié)省了數(shù)據(jù)庫(kù)的資源），而且可能出現(xiàn)征用的問(wèn)題，比如兩個(gè)人或更多的人同時(shí)修改代碼，那么一張表不可能讓這么多人同時(shí)update，肯定要出現(xiàn)征用，那么服務(wù)體驗(yàn)就不會(huì)太好（備份的話，不用那么及時(shí)，所以征用的可能性不大，即使出現(xiàn)也是發(fā)生在后端，用戶的體驗(yàn)并沒(méi)有什么影響）。

以上均為個(gè)人理解，共同探討。

關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)鍵值對(duì)的問(wèn)題

您好，對(duì)于你的遇到的問(wèn)題，我很高興能為你提供幫助，我之前也遇到過(guò)喲，以下是我的個(gè)人看法，希望能幫助到你，若有錯(cuò)誤，還望見(jiàn)諒！。鍵值對(duì)存儲(chǔ)是數(shù)據(jù)庫(kù)最簡(jiǎn)單的組織形式?；旧先康木幊陶Z(yǔ)言都帶有應(yīng)用在內(nèi)存中的鍵值對(duì)存儲(chǔ)。C++STL的映射容器（map container）和Java的HashMap以及Python的字典類型都是鍵值對(duì)存儲(chǔ)。鍵值對(duì)存儲(chǔ)通常都有例如以下接口：

Get( key ): 獲取之前存儲(chǔ)于某標(biāo)示符“key”之下的一些數(shù)據(jù)，或者“key”下沒(méi)有數(shù)據(jù)時(shí)報(bào)錯(cuò)。

Set( key, value ): 將“value”存儲(chǔ)到存儲(chǔ)空間中某標(biāo)示符“key”下。使得我們能夠通過(guò)調(diào)用同樣的“key”來(lái)訪問(wèn)它。

假設(shè)“key”下已經(jīng)有了一些數(shù)據(jù)，舊的數(shù)據(jù)將被替換。

Delete( key ): 刪除存儲(chǔ)在“key”下的數(shù)據(jù)。

大部分低層實(shí)現(xiàn)都是使用哈希表或者某種自平衡樹(shù)（比如B-樹(shù)或者紅黑樹(shù)）。有時(shí)候數(shù)據(jù)太大而不裝不進(jìn)內(nèi)存，或者必須維持?jǐn)?shù)據(jù)謹(jǐn)防系統(tǒng)由于未知原因而崩潰。在這些情況下。就必須使用到文件系統(tǒng)。

鍵值對(duì)存儲(chǔ)是NoSQL運(yùn)動(dòng)的一部分。NoSQL將全部不使用基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)概念的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)組合在一起。

維基百科上的NoSQL詞條非常好的總結(jié)了這些數(shù)據(jù)庫(kù)的特征。

不使用SQL查詢語(yǔ)言

可不全面支持ACID（原子性、一致性、隔離性、持久性）。

可提供分布式、容錯(cuò)強(qiáng)的結(jié)構(gòu)非常感謝您的耐心觀看，如有幫助請(qǐng)采納，祝生活愉快！謝謝！

以下哪個(gè)選項(xiàng)屬于文檔型nosql

nosql四大分類：1、KV鍵值對(duì)。

2、文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)。

3、列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。

4、圖關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)。nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，NoSQL（NotOnlySQL），意思是"不僅僅是SQL"，指的是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，是對(duì)不同于傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的統(tǒng)稱。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 freebuf

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)與非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)：

1. 性能

NOSQL是基于鍵值對(duì)的，可以想象成表中的主鍵和值的對(duì)應(yīng)關(guān)系，而且不需要經(jīng)過(guò)SQL層的解析，所以性能非常高。

2. 可擴(kuò)展性

同樣也是因?yàn)榛阪I值對(duì)，數(shù)據(jù)之間沒(méi)有耦合性，所以非常容易水平擴(kuò)展。

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)：

1. 復(fù)雜查詢

可以用SQL語(yǔ)句方便的在一個(gè)表以及多個(gè)表之間做非常復(fù)雜的數(shù)據(jù)查詢。

2. 事務(wù)支持

使得對(duì)于安全性能很高的數(shù)據(jù)訪問(wèn)要求得以實(shí)現(xiàn)。

對(duì)于這兩類數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)方的優(yōu)勢(shì)就是自己的弱勢(shì)，反之亦然。

但是近年來(lái)這兩種數(shù)據(jù)庫(kù)都在向著另外一個(gè)方向進(jìn)化。例如：

NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)慢慢開(kāi)始具備SQL數(shù)據(jù)庫(kù)的一些復(fù)雜查詢功能的雛形，比如Couchbase的index以及MONGO的復(fù)雜查詢。對(duì)于事務(wù)的支持也可以用一些系統(tǒng)級(jí)的原子操作來(lái)實(shí)現(xiàn)例如樂(lè)觀鎖之類的方法來(lái)曲線救國(guó)。

SQL數(shù)據(jù)庫(kù)也開(kāi)始慢慢進(jìn)化，比如HandlerSocker技術(shù)的實(shí)現(xiàn)，可以在MYSQL上實(shí)現(xiàn)對(duì)于SQL層的穿透，用NOSQL的方式訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)，性能可以上可以達(dá)到甚至超越NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)?？蓴U(kuò)展性上例如Percona Server，可以實(shí)現(xiàn)無(wú)中心化的集群。

雖然這兩極都因?yàn)楦髯缘娜鮿?shì)而開(kāi)始進(jìn)化出另一極的一些特性，但是這些特性的增加也會(huì)消弱其本來(lái)具備的優(yōu)勢(shì)，比如Couchbase上的index的增加會(huì)逐步降低數(shù)據(jù)庫(kù)的讀寫(xiě)性能。所以怎樣構(gòu)建系統(tǒng)的短期和長(zhǎng)期存儲(chǔ)策略，用好他們各自的強(qiáng)項(xiàng)是架構(gòu)師需要好好考慮的重要問(wèn)題。