基本含義NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，意即“不僅僅是SQL”，是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。NoSQLNoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的四大分類鍵值(Key-Value)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)這一類數(shù)據(jù)庫(kù)主要會(huì)使用到一個(gè)哈希表，這個(gè)表中有一個(gè)特定的鍵和一個(gè)指針指向特定的數(shù)據(jù)。Key/value模型對(duì)于IT系統(tǒng)來(lái)說(shuō)的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、易部署。但是如果DBA只對(duì)部分值進(jìn)行查詢或更新的時(shí)候，Key/value就顯得效率低下了。[3] 舉例如：Tokyo Cabinet/Tyrant, Redis, Voldemort, Oracle BDB.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)。這部分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)通常是用來(lái)應(yīng)對(duì)分布式存儲(chǔ)的海量數(shù)據(jù)。鍵仍然存在，但是它們的特點(diǎn)是指向了多個(gè)列。這些列是由列家族來(lái)安排的。如：Cassandra, HBase, Riak.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)的靈感是來(lái)自于Lotus Notes辦公軟件的，而且它同第一種鍵值存儲(chǔ)相類似。該類型的數(shù)據(jù)模型是版本化的文檔，半結(jié)構(gòu)化的文檔以特定的格式存儲(chǔ)，比如JSON。文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)可 以看作是鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的升級(jí)版，允許之間嵌套鍵值。而且文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)比鍵值數(shù)據(jù)庫(kù)的查詢效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 國(guó)內(nèi)也有文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)SequoiaDB，已經(jīng)開源。圖形(Graph)數(shù)據(jù)庫(kù)圖形結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)庫(kù)同其他行列以及剛性結(jié)構(gòu)的SQL數(shù)據(jù)庫(kù)不同，它是使用靈活的圖形模型，并且能夠擴(kuò)展到多個(gè)服務(wù)器上。NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn)的查詢語(yǔ)言(SQL)，因此進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)查詢需要制定數(shù)據(jù)模型。許多NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)都有REST式的數(shù)據(jù)接口或者查詢API。[2] 如：Neo4J, InfoGrid, Infinite Graph.因此，我們總結(jié)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在以下的這幾種情況下比較適用：1、數(shù)據(jù)模型比較簡(jiǎn)單；2、需要靈活性更強(qiáng)的IT系統(tǒng)；3、對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能要求較高；4、不需要高度的數(shù)據(jù)一致性；5、對(duì)于給定key，比較容易映射復(fù)雜值的環(huán)境。
創(chuàng)新互聯(lián)是一家專注網(wǎng)站建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷策劃、小程序定制開發(fā)、電子商務(wù)建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)推廣、移動(dòng)互聯(lián)開發(fā)、研究、服務(wù)為一體的技術(shù)型公司。公司成立十年以來(lái)，已經(jīng)為上千家成都玻璃隔斷各業(yè)的企業(yè)公司提供互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)?，F(xiàn)在，服務(wù)的上千家客戶與我們一路同行，見證我們的成長(zhǎng)；未來(lái)，我們一起分享成功的喜悅。
nosql數(shù)據(jù)庫(kù)的四種類型如下：
1.key-value鍵值存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: Redis、Riak、SimpleDB、Chordless、Scalaris、Memcached.
主要應(yīng)用: 內(nèi)容緩存,處理大量數(shù)據(jù)的高負(fù)載訪問(wèn),也用于系統(tǒng)日志。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,大量操作時(shí)性能高。
2.列存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù):
相關(guān)產(chǎn)品: BigTable、HBase、Cassandra、HadoopDB、GreenPlum、PNUTS.
主要應(yīng)用: 分布式數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存與管理。
優(yōu)點(diǎn):查找速度快,可擴(kuò)展性強(qiáng),容易進(jìn)行分布式擴(kuò)展。
缺點(diǎn):功能相對(duì)局限。
3.文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品:MongoDB、CouchDB、ThruDB、CloudKit、Perservere、Jackrabbit.
主要應(yīng)用: web應(yīng)用,管理面向文檔的數(shù)據(jù)或者類似的半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
優(yōu)點(diǎn):數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)靈活,表結(jié)構(gòu)可變,復(fù)雜性低。
缺點(diǎn):查詢效率低,且缺乏統(tǒng)一的查詢語(yǔ)言。
4.Graph圖形數(shù)據(jù)庫(kù)
相關(guān)產(chǎn)品: Neo4J、OrientDB、InfoGrid、GraphDB.
主要應(yīng)用: 復(fù)雜,互連接,低結(jié)構(gòu)化的圖結(jié)構(gòu)場(chǎng)合, 專注構(gòu)建關(guān)系圖譜。
優(yōu)點(diǎn): 利用圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法, 可用于構(gòu)建復(fù)雜的關(guān)系圖譜。
缺點(diǎn): 復(fù)雜度高。
安全性控制，完整性控制，并發(fā)性控制和數(shù)據(jù)恢復(fù)。
數(shù)據(jù)庫(kù)的安全性是保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)，以防止因非法使用數(shù)據(jù)庫(kù)，造成的數(shù)據(jù)泄漏，更改或破壞。
數(shù)據(jù)庫(kù)的完整性是保護(hù)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)的正確性，有效性，相容性。
并發(fā)控制是為了防止多個(gè)用戶同時(shí)存取同一數(shù)據(jù)，造成的數(shù)據(jù)不一致。
數(shù)據(jù)庫(kù)恢復(fù)是指將數(shù)據(jù)庫(kù)從錯(cuò)誤的狀態(tài)恢復(fù)到某一已知的正確的狀態(tài)。
擴(kuò)展資料：
數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展現(xiàn)狀：
在數(shù)據(jù)庫(kù)的發(fā)展歷史上，數(shù)據(jù)庫(kù)先后經(jīng)歷了層次數(shù)據(jù)庫(kù)、網(wǎng)狀數(shù)據(jù)庫(kù)和關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)等各個(gè)階段的發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)在各個(gè)方面的快速的發(fā)展。
特別是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品中最重要的一員，80年代以來(lái)， 幾乎所有的數(shù)據(jù)庫(kù)廠商新出的數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的接口。
這主要是傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)可以比較好的解決管理和存儲(chǔ)關(guān)系型數(shù)據(jù)的問(wèn)題。隨著云計(jì)算的發(fā)展和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)越來(lái)越無(wú)法滿足需要，這主要是由于越來(lái)越多的半關(guān)系型和非關(guān)系型數(shù)據(jù)需要用數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ)管理，以此同時(shí)，分布式技術(shù)等新技術(shù)的出現(xiàn)也對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)提出了新的要求；
于是越來(lái)越多的非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)就開始出現(xiàn)，這類數(shù)據(jù)庫(kù)與傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)有了很大的不同， 它們更強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)的高并發(fā)讀寫和存儲(chǔ)大數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)庫(kù)一般被稱為NoSQL（Not only SQL）數(shù)據(jù)庫(kù)。 而傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)在一些傳統(tǒng)領(lǐng)域依然保持了強(qiáng)大的生命力。
參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)
參考資料來(lái)源：百度百科-數(shù)據(jù)庫(kù)保護(hù)
SQL是一種編程語(yǔ)言，下面對(duì)其進(jìn)行一個(gè)詳細(xì)介紹：
SQL(Structure Query Language)語(yǔ)言是數(shù)據(jù)庫(kù)的核心語(yǔ)言。
SQL的發(fā)展是從1974年開始的，其發(fā)展過(guò)程如下：
1974年-----由Boyce和Chamberlin提出，當(dāng)時(shí)稱SEQUEL。
1976年-----IBM公司的Sanjase研究所在研制RDBMS SYSTEM R
時(shí)改為SQL。
1979年-----ORACLE公司發(fā)表第一個(gè)基于SQL的商業(yè)化RDBMS產(chǎn)品。
1982年-----IBM公司出版第一個(gè)RDBMS語(yǔ)言SQL/DS。
1985年-----IBM公司出版第一個(gè)RDBMS語(yǔ)言DB2。
1986年-----美國(guó)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化組織ANSI宣布SQL作為數(shù)據(jù)庫(kù)工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
SQL是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言，是面向集合的描述性非過(guò)程化語(yǔ)言。
它功能強(qiáng)，效率高，簡(jiǎn)單易學(xué)易維護(hù)（迄今為止，我還沒(méi)見過(guò)比它還好
學(xué)的語(yǔ)言）。然而SQL語(yǔ)言由于以上優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)也出現(xiàn)了這樣一個(gè)問(wèn)題：
它是非過(guò)程性語(yǔ)言，即大多數(shù)語(yǔ)句都是獨(dú)立執(zhí)行的，與上下文無(wú)關(guān)，而
絕大部分應(yīng)用都是一個(gè)完整的過(guò)程，顯然用SQL完全實(shí)現(xiàn)這些功能是很困
難的。所以大多數(shù)數(shù)據(jù)庫(kù)公司為了解決此問(wèn)題，作了如下兩方面的工作：
(1)擴(kuò)充SQL，在SQL中引入過(guò)程性結(jié)構(gòu)；(2)把SQL嵌入到高級(jí)語(yǔ)言中，
以便一起完成一個(gè)完整的應(yīng)用。
二 SQL語(yǔ)言的分類
SQL語(yǔ)言共分為四大類：數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL，數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言DML，
數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL，數(shù)據(jù)控制語(yǔ)言DCL。
1 數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL
數(shù)據(jù)查詢語(yǔ)言DQL基本結(jié)構(gòu)是由SELECT子句，F(xiàn)ROM子句，WHERE
子句組成的查詢塊：
SELECT 字段名表
FROM 表或視圖名
WHERE 查詢條件
2 數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言
數(shù)據(jù)操縱語(yǔ)言DML主要有三種形式：
1) 插入：INSERT
2) 更新：UPDATE
3) 刪除：DELETE
3 數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL
數(shù)據(jù)定義語(yǔ)言DDL用來(lái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)中的各種對(duì)象-----表、視圖、
索引、同義詞、聚簇等如：
CREATE TABLE/VIEW/INDEX/SYN/CLUSTER
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表 視圖 索引 同義詞 簇
開源世界中的那幾個(gè)免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)
發(fā)布時(shí)間：2011-11-22 09:34:30 來(lái)源：CSDN 評(píng)論：0 點(diǎn)擊：1476 次 【字號(hào)：大 中 小】
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開源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQLMySQL是一個(gè)開放源碼的小型關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源...
開源數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL
MySQL是一個(gè)開放源碼的小型關(guān)聯(lián)式數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，開發(fā)者為瑞典MySQL AB公司。目前MySQL被廣泛地應(yīng)用在Internet上的中小型網(wǎng)站中。由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點(diǎn)，許多中小型網(wǎng)站為了降低網(wǎng)站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫(kù)。
盤點(diǎn)：開源社區(qū)那些免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件
MySQL為多種編程語(yǔ)言提供了API，包括C、C++、C#、Delphi、Eiffel、Java、Perl、PHP、Python、Ruby和Tcl等。而其自身是采用C和C++編寫的，使用了多種編譯器進(jìn)行測(cè)試，所以，MySQL能夠保證源代碼具有很強(qiáng)的可移植性。這樣的一款數(shù)據(jù)庫(kù)，自然能夠支持幾乎所有的操作系統(tǒng)，從Unix、Linux到Windows，具體包括AIX、BSDi、FreeBSD、HP-UX、Linux、Mac OS、Novell Netware、NetBSD、OpenBSD、OS/2 Wrap、Solaris、SunOS、Windows等多種操作系統(tǒng)。最重要的是，它是一個(gè)可以處理?yè)碛猩锨f(wàn)條記錄的大型數(shù)據(jù)庫(kù)。
與此同時(shí)，MySQL也產(chǎn)生了很多分支版本的數(shù)據(jù)庫(kù)也非常值得推薦。
首先是MariaDB，它是一個(gè)采用Maria存儲(chǔ)引擎的MySQL分支版本，是由原來(lái)MySQL的作者 Michael Widenius創(chuàng)辦的公司所開發(fā)的免費(fèi)開源的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。與MySQL相比較，MariaDB更強(qiáng)的地方在于它擁有更多的引擎，包括Maria存儲(chǔ)引擎、PBXT存儲(chǔ)引擎、XtraDB存儲(chǔ)引擎、FederatedX存儲(chǔ)引擎，它能夠更快的復(fù)制查詢處理、運(yùn)行的速度更快、更好的功能測(cè)試以及支持對(duì)Unicode的排序等。
其次是rcona，它為MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器進(jìn)行了改進(jìn)，在功能和性能上較MySQL有著很顯著的提升。該版本提升了在高負(fù)載情況下的InnoDB的性能，同時(shí)，它還為DBA提供一些非常有用的性能診斷工具，并且提供很多參數(shù)和命令來(lái)控制服務(wù)器行為。
第三是Percona Server，它使用了諸如google-mysql-tools、Proven Scaling和 Open Query對(duì)MySQL進(jìn)行改造。并且，它只包含MySQL的服務(wù)器版，并沒(méi)有提供相應(yīng)對(duì) MySQL的Connector和GUI工具進(jìn)行改進(jìn)。
非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)NoSQL
從NoSQL的字面上理解，NoSQL就是Not Only SQL，被業(yè)界認(rèn)為是一項(xiàng)全新的數(shù)據(jù)庫(kù)革命性運(yùn)動(dòng)，早期就有人提出，發(fā)展至2009年趨勢(shì)越發(fā)高漲。NoSQL的擁護(hù)者們提倡運(yùn)用非關(guān)系型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，相對(duì)于目前鋪天蓋地的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)用，這一概念無(wú)疑是一種全新的思維的注入。
盤點(diǎn)：開源社區(qū)那些免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件
當(dāng)然，NoSQL也是隨著互聯(lián)網(wǎng)Web2.0網(wǎng)站的興起才能取得長(zhǎng)足的進(jìn)步。關(guān)鍵的需求在于，傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)在應(yīng)付Web2.0網(wǎng)站，特別是超大規(guī)模和高并發(fā)的SNS類型的web2.0純動(dòng)態(tài)網(wǎng)站顯得力不從心，暴露了很多難以克服的問(wèn)題，而非關(guān)系型的數(shù)據(jù)庫(kù)則由于其本身的特點(diǎn)得到了非常迅速的發(fā)展。
首先推薦的是Oracle NoSQL Database，這是一個(gè)社區(qū)版。Oracle的這個(gè)NoSQL Database， 是在10月4號(hào)的甲骨文全球大全上發(fā)布的Big Data Appliance的其中一個(gè)組件，Big Data Appliance是一個(gè)集成了Hadoop、NoSQL Database、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop適配器、Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)Hadoop裝載器及R語(yǔ)言的系統(tǒng)。
其次推薦的是Membase。Membase是NoSQL家族的一個(gè)新的重量級(jí)的成員。Membase是開源項(xiàng)目，源代碼采用了Apache2.0的使用許可。該項(xiàng)目托管在GitHub.Source tarballs上，目前可以下載beta版本的Linux二進(jìn)制包。該產(chǎn)品主要是由North Scale的memcached核心團(tuán)隊(duì)成員開發(fā)完成，其中還包括Zynga和NHN這兩個(gè)主要貢獻(xiàn)者的工程師，這兩個(gè)組織都是很大的在線游戲和社區(qū)網(wǎng)絡(luò)空間的供應(yīng)商。
并且，Membase容易安裝、操作，可以從單節(jié)點(diǎn)方便的擴(kuò)展到集群，而且為memcached(有線協(xié)議的兼容性)實(shí)現(xiàn)了即插即用功能，在應(yīng)用方面為開 發(fā)者和經(jīng)營(yíng)者提供了一個(gè)比較低的門檻。做為緩存解決方案，Memcached已經(jīng)在不同類型的領(lǐng)域(特別是大容量的Web應(yīng)用)有了廣泛的使用，其中 Memcached的部分基礎(chǔ)代碼被直接應(yīng)用到了Membase服務(wù)器的前端。通過(guò)兼容多種編程語(yǔ)言和框架，Membase具備了很好的復(fù)用性。在安裝和配置方面，Membase提供了有效的圖形化界面和編程接口，包括可配置 的告警信息。
Membase的目標(biāo)是提供對(duì)外的線性擴(kuò)展能力，包括為了增加集群容量，可以針對(duì)統(tǒng)一的節(jié)點(diǎn)進(jìn)行復(fù)制。 另外，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行再分配仍然是必要的。
第三推薦的是Hibari。Hibari在日語(yǔ)中意思為“云雀”，它是一個(gè)專為高可靠性和大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎，可用于云計(jì)算環(huán)境中，例如 webmail、SNS和其他要求T/P級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的環(huán)境中。同時(shí)，Hibari也支持Java，C/C++，Python，Ruby和Erlang語(yǔ)言的客戶端。
第四推薦的是memcachedb。這是一個(gè)由新浪網(wǎng)的開發(fā)人員開放出來(lái)的開源項(xiàng)目，給memcached分布式緩存服務(wù)器添加了Berkeley DB的持久化存儲(chǔ)機(jī)制和異步主輔復(fù)制機(jī)制，讓memcached具備了事務(wù)恢復(fù)能力、持久化能力和分布式復(fù)制能力，非常適合于需要超高性能讀寫速度，但是 不需要嚴(yán)格事務(wù)約束，能夠被持久化保存的應(yīng)用場(chǎng)景，例如memcachedb被應(yīng)用在新浪博客上面。
第五推薦的是Leveldb。這是一個(gè)Google實(shí)現(xiàn)的非常高效的kv數(shù)據(jù)庫(kù)，目前的版本1.2能夠支持billion級(jí)別的數(shù)據(jù)量了。 在這個(gè)數(shù)量級(jí)別下還有著非常高的性能，主要?dú)w功于它的良好的設(shè)計(jì)，特別是LSM算法。LevelDB是單進(jìn)程的服務(wù)，性能非常之高，在一臺(tái)4個(gè)Q6600的CPU機(jī)器上，每秒鐘寫數(shù)據(jù)超過(guò)40w，而隨機(jī)讀的性能每秒鐘超過(guò)10w。
XML數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)
XML數(shù)據(jù)庫(kù)是一種支持對(duì)XML格式文檔進(jìn)行存儲(chǔ)和查詢等操作的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。在系統(tǒng)中，開發(fā)人員可以對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)中的XML文檔進(jìn)行查詢、導(dǎo)出和指定格式的序列化。目前XML數(shù)據(jù)庫(kù)有三種類型：XMLEnabledDatabase(XEDB)，即能處理XML的數(shù)據(jù)庫(kù);NativeXMLDatabase(NXD)，即純XML數(shù)據(jù)庫(kù);HybridXMLDatabase(HXD)，即混合XML數(shù)據(jù)庫(kù)。
關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中的第一代XML支持是切分(或分解)文檔，以適應(yīng)關(guān)系表格或?qū)⑽臋n原封不動(dòng)地存儲(chǔ)為字符或二進(jìn)制大對(duì)象(CLOB 或 BLOB)。這兩個(gè)方法中的任一種都嘗試將XML模型強(qiáng)制轉(zhuǎn)換成關(guān)系模型。然而，這兩種方法在功能和性能上都有很大的局限性。混合型模型將XML存儲(chǔ)在類似于DOM的模型中。XML數(shù)據(jù)被格式化為緩沖數(shù)據(jù)頁(yè)，以便快速導(dǎo)航和執(zhí)行查詢以及簡(jiǎn)化索引編制。
在這里，首要要推薦的XML數(shù)據(jù)庫(kù)是Sedna。它號(hào)稱是一款原生態(tài)的XML數(shù)據(jù)庫(kù)，提供了全功能的核心數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，包括持久化存儲(chǔ)、ACID事務(wù)、索引、安全、熱備、UTF8等。實(shí)現(xiàn)了 W3C XQuery 規(guī)范，支持全文搜索以及節(jié)點(diǎn)級(jí)別的更新操作。
第二款XML數(shù)據(jù)庫(kù)是BaseX。這款數(shù)據(jù)庫(kù)用來(lái)存儲(chǔ)緊縮的XML數(shù)據(jù)，提供了高效的 XPath和XQuery的實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，它還提供一個(gè)前端操作界面。
盤點(diǎn)：開源社區(qū)那些免費(fèi)的數(shù)據(jù)庫(kù)軟件
第三款推薦的是XMLDB。這款數(shù)據(jù)庫(kù)使用了關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)任意的XML文檔，因?yàn)樗捎玫拇鎯?chǔ)機(jī)制，所以文檔的搜索速度特別快，同時(shí)執(zhí)行XSL轉(zhuǎn)換也相當(dāng)快。XMLDB同時(shí)還提供了一個(gè)PHP的模塊，可以應(yīng)用在Web應(yīng)用中。
第四塊推薦的是X-Hive/DB。它是一個(gè)為需要高級(jí)XML數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)功能的軟件開發(fā)者設(shè)計(jì)的強(qiáng)大的專屬XML數(shù)據(jù)庫(kù)。X-Hive/DB Java API包含存儲(chǔ)、查詢、檢索、轉(zhuǎn)換和發(fā)表XML數(shù)據(jù)的方法。
與傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)相比，XML數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下優(yōu)勢(shì)：第一，XML數(shù)據(jù)庫(kù)能夠?qū)Π虢Y(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的存取和管理。如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容就是一種半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)于類似網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容這類半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)無(wú)法進(jìn)行有效的管理。第二，提供對(duì)標(biāo)簽和路徑的操作。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言允許對(duì)數(shù)據(jù)元素的值進(jìn)行操作，不能對(duì)元素名稱操作，半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)庫(kù)提供了對(duì)標(biāo)簽名稱的操作，還包括了對(duì)路徑的操作。第三，當(dāng)數(shù)據(jù)本身具有層次特征時(shí)，由于XML數(shù)據(jù)格式能夠清晰表達(dá)數(shù)據(jù)的層次特征，因此XML數(shù)據(jù)庫(kù)便于對(duì)層次化的數(shù)據(jù)進(jìn)行操作。XML數(shù)據(jù)庫(kù)適合管理復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)集，如果己經(jīng)以XML格式存儲(chǔ)信息，則XML數(shù)據(jù)庫(kù)利于文檔存儲(chǔ)和檢索;可以用方便實(shí)用的方式檢索文檔，并能夠提供高質(zhì)量的全文搜索引擎。另外XML數(shù)據(jù)庫(kù)能夠存儲(chǔ)和查詢異種的文檔結(jié)構(gòu)，提供對(duì)異種信息存取的支持。
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