在中介效應、調節(jié)效應的分析過程中，主要有兩種思路，一種是顯變量，另一種是潛變量結構方程模型。對應的軟件也分為兩類，一類是基于顯變量路徑分析模型的SPSS、SAS等軟件，一類是基于潛變量模型的、lisrel、Amos、Mplus等結構方程模型軟件。由于SPSS操作更為簡單，因此，如何用SPSS進行中介效應、調節(jié)效應模型的分析成為很多學者的興趣，主要就是用Process插件或者bootstrap來做中介分析。

SPSS就是用依次回歸法檢驗中介效應。
先檢驗X——Y的回歸，分析總效應；
然后檢驗X——M（中介變量）的回歸，檢驗a參數(shù)（即X的回歸系數(shù)）；
最后檢驗X,M——Y的回歸，檢驗b參數(shù)（M的回歸系數(shù)）和c'參數(shù)（X的回歸系數(shù)）。
若a和b均顯著，則中介效應存在。
用bootstrap的話就是在回歸分析里面選擇bootstrap選項即可，你可以自己設置抽樣次數(shù)，通常抽樣至少要1000次，這時候你分析a和b參數(shù)的顯著性就不看原來的顯著性檢驗結果（sig）了，而是看bootstrap的置信區(qū)間，如果置信區(qū)間沒有覆蓋0，就是顯著的。
bootstrap抽樣功能需要比較新的spss版本才可以。

以上就是spss中如何用bootstrap做中介分析的詳細內容，更多請關注創(chuàng)新互聯(lián)成都網(wǎng)站設計公司其它相關文章！

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。