你做好程序以后，把數(shù)據(jù)庫導出成sql文件
項城ssl適用于網(wǎng)站、小程序/APP、API接口等需要進行數(shù)據(jù)傳輸應用場景，ssl證書未來市場廣闊！成為創(chuàng)新互聯(lián)的ssl證書銷售渠道，可以享受市場價格4-6折優(yōu)惠！如果有意向歡迎電話聯(lián)系或者加微信：13518219792（備注：SSL證書合作）期待與您的合作！
1、連接數(shù)據(jù)庫
2、讀取這個sql文件里的sql語句，并執(zhí)行
3、生成一個數(shù)據(jù)庫連接參數(shù)的php文件
?php
$con = mysql_connect("localhost","peter","abc123");
if (!$con)
{
die('Could not connect: ' . mysql_error());
}
if (mysql_query("CREATE DATABASE my_db",$con))
{
echo "Database created";
}
else
{
echo "Error creating database: " . mysql_error();
}
mysql_close($con);
?
?php
class ReadSql {
//數(shù)據(jù)庫連接
protected $connect = null;
//數(shù)據(jù)庫對象
protected $db = null;
//sql文件
public $sqlFile = "";
//sql語句集
public $sqlArr = array();
public function __construct($host, $user, $pw, $db_name) {
$host = empty($host) ? C("DB_HOST") : $host;
$user = empty($user) ? C("DB_USER") : $user;
$pw = empty($pw) ? C("DB_PWD") : $pw;
$db_name = empty($db_name) ? C("DB_NAME") : $db_name;
//連接數(shù)據(jù)庫
$this-connect = mysql_connect($host, $user, $pw) or die("Could not connect: " . mysql_error());
$this-db = mysql_select_db($db_name, $this-connect) or die("Yon can not select the table:" . mysql_error());
}
//導入sql文件
public function Import($url) {
$this-sqlFile = file_get_contents($url);
if (!$this-sqlFile) {
exit("打開文件錯誤");
} else {
$this-GetSqlArr();
if ($this-Runsql()) {
return true;
}
}
}
//獲取sql語句數(shù)組
public function GetSqlArr() {
//去除注釋
$str = $this-sqlFile;
$str = preg_replace('/--.*/i', '', $str);
$str = preg_replace('/\/\*.*\*\/(\;)?/i', '', $str);
//去除空格 創(chuàng)建數(shù)組
$str = explode(";\n", $str);
foreach ($str as $v) {
$v = trim($v);
if (empty($v)) {
continue;
} else {
$this-sqlArr[] = $v;
}
}
}
//執(zhí)行sql文件
public function RunSql() {
foreach ($this-sqlArr as $k = $v) {
if (!mysql_query($v)) {
exit("sql語句錯誤：第" . $k . "行" . mysql_error());
}
}
return true;
}
}
//范例：
header("Content-type:text/html;charset=utf-8");
$sql = new ReadSql("localhost", "root", "", "log_db");
$rst = $sql-Import("./log_db.sql");
if ($rst) {
echo "Success！";
}
?
那就用sphinx 技術(shù)，目前這個是最好的，沒有之一。
下面是我百度百科弄過來的，怎么使用還得你自己看白皮書了。
Sphinx的主要特性包括：
高速索引 (在新款CPU上,近10 MB/秒);
高速搜索 (2-4G的文本量中平均查詢速度不到0.1秒);
高可用性 (單CPU上最大可支持100 GB的文本,100M文檔);
提供良好的相關(guān)性排名
支持分布式搜索;
提供文檔摘要生成;
提供從MySQL內(nèi)部的插件式存儲引擎上搜索
支持布爾,短語, 和近義詞查詢;
支持每個文檔多個全文檢索域(默認最大32個);
支持每個文檔多屬性;
支持斷詞;
支持單字節(jié)編碼與UTF-8編碼。[1]
關(guān)于mysql處理百萬級以上的數(shù)據(jù)時如何提高其查詢速度的方法
最近一段時間由于工作需要，開始關(guān)注針對Mysql數(shù)據(jù)庫的select查詢語句的相關(guān)優(yōu)化方法。
由于在參與的實際項目中發(fā)現(xiàn)當mysql表的數(shù)據(jù)量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經(jīng)測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執(zhí)行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網(wǎng)上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優(yōu)化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。
2、對查詢進行優(yōu)化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。
3、應盡量避免在 where 子句中對字段進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然后這樣查詢：
select id from t where num=0
4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20
5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like ‘%c%’
若要提高效率，可以考慮全文檢索。
6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對于連續(xù)的數(shù)值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3
7、如果在 where 子句中使用參數(shù)，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變量，但優(yōu)化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變量的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num
8、應盡量避免在 where 子句中對字段進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2
9、應盡量避免在where子句中對字段進行函數(shù)操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like ‘a(chǎn)bc%’
select id from t where createdate=’2005-11-30′ and createdate’2005-12-1′
10、不要在 where 子句中的“=”左邊進行函數(shù)、算術(shù)運算或其他表達式運算，否則系統(tǒng)將可能無法正確使用索引。
11、在使用索引字段作為條件時，如果該索引是復合索引，那么必須使用到該索引中的第一個字段作為條件時才能保證系統(tǒng)使用該索引，否則該索引將不會被使 用，并且應盡可能的讓字段順序與索引順序相一致。
12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結(jié)構(gòu)：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結(jié)果集，但是會消耗系統(tǒng)資源的，應改成這樣：
create table #t(…)
13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)
14、并不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據(jù)表中數(shù)據(jù)來進行查詢優(yōu)化的，當索引列有大量數(shù)據(jù)重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female幾乎各一半，那么即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。
15、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數(shù)最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。
16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，因為 clustered 索引數(shù)據(jù)列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調(diào)整，會耗費相當大的資源。若應用系統(tǒng)需要頻繁更新 clustered 索引數(shù)據(jù)列，那么需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。
17、盡量使用數(shù)字型字段，若只含數(shù)值信息的字段盡量不要設計為字符型，這會降低查詢和連接的性能，并會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字符串中每一個字符，而對于數(shù)字型而言只需要比較一次就夠了。
18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長字段存儲空間小，可以節(jié)省存儲空間，其次對于查詢來說，在一個相對較小的字段內(nèi)搜索效率顯然要高些。
19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。
20、盡量使用表變量來代替臨時表。如果表變量包含大量數(shù)據(jù)，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。
21、避免頻繁創(chuàng)建和刪除臨時表，以減少系統(tǒng)表資源的消耗。
22、臨時表并不是不可使用，適當?shù)厥褂盟鼈兛梢允鼓承├谈行?，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數(shù)據(jù)集時。但是，對于一次性事件，最好使 用導出表。
23、在新建臨時表時，如果一次性插入數(shù)據(jù)量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數(shù)據(jù)量不大，為了緩和系統(tǒng)表的資源，應先create table，然后insert。
24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最后務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然后 drop table ，這樣可以避免系統(tǒng)表的較長時間鎖定。
25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數(shù)據(jù)超過1萬行，那么就應該考慮改寫。
26、使用基于游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基于集的解決方案來解決問題，基于集的方法通常更有效。
27、與臨時表一樣，游標并不是不可使用。對小型數(shù)據(jù)集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優(yōu)于其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數(shù)據(jù)時。在結(jié)果集中包括“合計”的例程通常要比使用游標執(zhí)行的速度快。如果開發(fā)時 間允許，基于游標的方法和基于集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。
28、在所有的存儲過程和觸發(fā)器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結(jié)束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執(zhí)行存儲過程和觸發(fā)器的每個語句后向客戶端發(fā)送 DONE_IN_PROC 消息。
29、盡量避免向客戶端返回大數(shù)據(jù)量，若數(shù)據(jù)量過大，應該考慮相應需求是否合理。
30、盡量避免大事務操作，提高系統(tǒng)并發(fā)能力。
2個方面：sql語句優(yōu)化，緩存。
sql語句中select * from 表 不需要全部信息的話就盡量不要用*，要哪個字段就寫哪個，不要怕寫。
如今php中有許多的緩存方式，有模板緩存，sql查詢緩存。代表有smarty和memcache，當然，其他還有很多優(yōu)秀的緩存方式，我就不多說了。
重慶分公司
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