文/陳爐軍
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整理/LiveVideoStack
大家好，我是阿里巴巴閑魚事業(yè)部的陳爐軍，本次分享的主題是Flutter浪潮下的音視頻研發(fā)探索，主要內容是針對閑魚APP在當下流行的跨平臺框架Flutter的大規(guī)模實踐，介紹其在音視頻領域碰到的一些困難以及解決方案。
分享內容主要分為四個方面，首先會對Flutter有一個簡單介紹以及選擇Flutter作為跨平臺框架的原因，其次會介紹Flutter中與音視頻關系非常大的外接紋理概念，以及對它做出的一些優(yōu)化。之后會對閑魚在音視頻實踐過程中碰到的一些Flutter問題提出了一些解決方案——TPM音視頻框架。最后是閑魚Flutter多媒體開源組件的介紹。
Flutter
Flutter是一個跨平臺框架，以往的做法是將音頻、視頻和網絡這些模塊都下沉到C++層或者ARM層，在其上封裝成一個音視頻的SDK，供UI層的PC、iOS和Android調用。
而Flutter做為一個UI層的跨平臺框架，顧名思義就是在UI層也實現了一個跨平臺開發(fā)。可以預想的是未Flutter發(fā)展的好的話，會逐漸變?yōu)橐粋€從底層到UI層的一個全鏈路的跨平臺開發(fā)，技術人員分別負責SDK和UI層的開發(fā)。
在Flutter之前已經有很多跨平臺UI解決方案，那為什么選擇Flutter呢？
我們主要考慮性能和跨平臺的能力。
以往的跨平臺方案比如Weex，ReactNative，Cordova等等因為架構的原因無法滿足性能要求，尤其是在音視頻這種性能要求幾乎苛刻的場景。
而諸如Xamarin等，雖然性能可以和原生App一致，但是大部分邏輯還是需要分平臺實現。
我們可以看一下，為什么Flutter可以實現高性能：
原生的native組件渲染以IOS為例，蘋果的UIKit通過調用平臺自己的繪制框架QuaztCore來實現UI的繪制，圖形繪制也是調用底層的API,比如OpenGL、Metal等。
而Flutter也是和原生API邏輯一致，也是通過調用底層的繪制框架層SKIA實現UI層。這樣相當于Flutter他自己實現了一套UI框架，提供了一種性能超越原生API的跨平臺可能性。
但是我們說一個框架最終性能怎樣，其實取決于設計者和開發(fā)者。至于現在到底是一個什么狀況：
在閑魚的實踐中，我們發(fā)現在正常的開發(fā)沒有特意的去優(yōu)化UI代碼的情況下，在一些低端機上，Flutter界面的流暢性是比Native界面要好的。
雖然現在閑魚某些場景下會有卡頓閃退等情況，但是這是一個新事物發(fā)展過程中的必然問題，我們相信未來性能肯定不會成為限制Flutter發(fā)展的瓶頸的。
在閑魚實踐Flutter的過程中，混合棧和音視頻是其中比較難解決的兩個問題，混合棧是指一個APP在Flutter過程中不可能一口氣將所有業(yè)務全部重寫為Flutter，所以這是一個逐步迭代的過程，這期間原生native界面與Flutter界面共存的狀態(tài)就稱之為混合棧。閑魚在混合棧上也有一些比較好的輸出，例如FlutterBoost。
外接紋理
在講音視頻之前需要簡要介紹一下外接紋理的概念，我們將它稱之為是Flutter和Frame之間的橋梁。
Flutter渲染一幀屏幕數據首先要做的是，GPU發(fā)出的VC信號在Flutter的UI線程，通過AOT編譯的機器碼結合當前Dart Runtime，生成Layer Tree UI樹，Layer Tree上每一個葉子節(jié)點都代表了當前屏幕上所需要渲染的每一個元素，包含了這些元素渲染所需要的內容。將Layer Tree拋給GPU線程，在GPU線程內調用Skia去完成整個UI的渲染過程。Layer Tree中有PictureLayer和TextureLayer兩個比較重要的節(jié)點。PictureLayer主要負責屏幕圖片的渲染，Flutter內部實現了一套圖片解碼邏輯，在IO線程將圖片讀取或者從網絡上拉取之后，通過解碼能夠在IO線程上加載出紋理，交給GPU線程將圖片渲染到屏幕上。但是由于音視頻場景下系統(tǒng)API太過繁多，業(yè)務場景過于復雜。Flutter沒有一套邏輯去實現跨平臺的音視頻組件，所以說Flutter提出了一種讓第三方開發(fā)者來實現音視頻組件的方式，而這些音視頻組件的視頻渲染出口，就是TextureLayer。
在整個Layer Tree渲染的過程中，TextureLayer的數據紋理需要由外部第三方開發(fā)者來指定，可以把視頻數據和播放器數據送到TextureLayer里，由Flutter將這些數據渲染出來。
TextureLayer渲染過程：首先判斷Layer是否已經初始化，如果沒有就創(chuàng)建一個Texture，然后將Texture Attach到一個SufaceTexture上。
這個SufaceTexture是音視頻的native代碼可以獲取到的對象，通過這個對象創(chuàng)建的Suface，我們可以將視頻數據、攝像頭數據解碼放到Suface中，然后Flutter端通過監(jiān)聽SufaceTexture的數據更新就可以順利把剛才創(chuàng)建的數據更新到它的紋理中，然后再將紋理交給SKIA渲染到屏幕上。
然而我們如果需要用Flutter實現美顏，濾鏡，人臉貼圖等等功能，就需要將視頻數據讀取出來，更新到紋理中，再將GPU紋理經過美顏濾鏡處理后生成一個處理后的紋理。按Flutter提供的現有能力，必須先將紋理中的數據從GPU讀出到CPU中，生成Bitmap后再寫入Surface中，這樣在Flutter中才能順利的更新到視頻數據，這樣做對系統(tǒng)性能的消耗很大。
通過對Flutter渲染過程分析，我們知道Flutter底層需要渲染的數據就是GPU紋理，而我們經過美顏濾鏡處理完成以后的結果也是GPU紋理，如果可以將它直接交給Flutter渲染，那就可以避免GPU-CPU-GPU這樣的無用循環(huán)。這樣的方法是可行的，但是需要一個條件，就是OpenGL上下文共享。
OpenGL
在說上下文之前，得提到一個和上線文息息相關的概念：線程。
Flutter引擎啟動后會啟動四個線程：
第一個線程是UI線程，這是Flutter自己定義的UI線程，主要負責GPU發(fā)出的VSync信號時候用當前Dart編譯的機器碼和當前運行環(huán)境創(chuàng)建出Layer Tree。
還有就是IO線程和GPU線程。和大部分OpenGL處理解決方案中一樣，Flutter也采取一個線程責資源加載，一部分負責資源渲染這種思路。
兩個線程之間紋理共享有兩種方式。一種是EGLImage(IOS是 CVOpenGLESTextureCache)。一種是OpenGL Share Context。Flutter通過Share Context來實現紋理共享，將IO線程的Context和GPU線程的Context進行Share，放到同一個Share Group下面，這樣兩個線程下資源是互相可見可以共享的。
Platform線程是主線程，Flutter中有一個很奇怪的設定，GPU線程和主線程共用一個Context。并且在主線程也有很多OpenGL 操作。
這樣的設計會給音視頻開發(fā)帶來很多問題，后面會詳細說。
音視頻端美顏處理完成的OpenGL紋理能夠讓Flutter直接使用的條件就是Flutter的上下文需要和平臺音視頻相關的OpenGL上下文處在一個Share Group下面。
由于Flutter主線程的Context就是GPU的Context，所以在音視頻端主線程中有一些OpenGL操作的話，很有可能使Flutter整個OpenGL被破壞掉。所以需要將所有的OpenGL操作都限制在子線程中。
通過上述這兩個條件的處理，我們就可以在沒有增加GPU消耗的前提下實現美顏和濾鏡等等功能。
TPM
在經過demo驗證之后，我們將這個方案應用到閑魚音視頻組件中，但改造過程中發(fā)現了一些問題。
上圖是攝像頭采集數據轉換為紋理的一段代碼，其中有兩個操作：首先是切進程，將后面的OpenGL操作都切到cameraQueue中。然后是設置一次上下文。然后這種限制條件或者說是潛規(guī)則往往在開發(fā)過程中容易被忽略的。而這個條件一旦忽略后果就是出現一些莫名其妙的詭異問題極難排查。因此我們就希望能抽象出一套框架，由框架本身實現線程的切換、上下文和模塊生命周期等的管理，開發(fā)者接入框架以后只需要安心實現自己的算法，而不需要關心這些潛規(guī)則還有其他一些重復的邏輯操作。
在引入Flutter之前閑魚的音視頻架構與大部分音視頻邏輯一樣采用分層架構：
1：底層是一些獨立模塊
2：SDK層是對底層模塊的封裝
3：最上層是UI層。
引入Flutter之后，通過分析各個模塊的使用場景，我們可以得出一個假設或者說是抽象：音視頻應用在終端上可以歸納為視頻幀解碼之后視頻數據幀在各個模塊之間流動的過程，基于這種假設去做Flutter音視頻框架的抽象。
咸魚Flutter多媒體開源組件
整個Flutter音視頻框架抽象分為管線和數據的抽象、模塊的抽象、線程統(tǒng)一管理和上下文同一管理四部分。
管線，其實就是視頻幀流動的管道。數據，音視頻中涉及到的數據包括紋理、Bit Map以及時間戳等。結合現有的應用場景我們定義了管線流通數據以Texture為主數據，同時可以選擇性的添加Bit Map等作為輔助數據。這樣的數據定義方式，避免重復的創(chuàng)建和銷毀紋理帶來的性能開銷以及多線程訪問紋理帶來的一些問題。也滿足一些特殊模塊對特殊數據的需求。同時也設計了紋理池來管理管線中的紋理數據。
模塊：如果把管線和數據比喻成血管和血液，那框架音視頻的場景就可以比喻成器官，我們根據模塊所在管線的位置抽象出采集、處理和輸出三個基類。這三個基類里實現了剛才說的線程切換，上下文切換，格式轉換等等共同邏輯，各個功能模塊通過集成自這些基類，可以避免很多重復勞動。
線程：每一個模塊初始化的時候，初始化函數就會去線程管理的模塊去獲取自己的線程，線程管理模塊可以決定給初始化函數分配新的線程或者已經分配過其他模塊的線程。
這樣有三個好處：
一是可以根據需要去決定一個線程可以掛載多少模塊，做到線程間的負載均衡。第二，多線程并發(fā)式能夠保證模塊內的OpenGL操作是在當前線程內而不會跑到主線程去，徹底避免Flutter的OpenGL 環(huán)境被破壞。第三，多線程并行可以充分利用CPU多核架構，提升處理速度。
從Flutter端修改Flutter引擎將Context取出后，根據Context創(chuàng)建上下文的統(tǒng)一管理模塊，每一個模塊在初始化的時候會獲取它的線程，獲取之后會調用上下文管理模塊獲取自己的上下文。這樣可以保證每一個模塊的上下文都是與Flutter的上下文進行Share的，每個模塊之間資源都是共享可見的，Flutter和音視頻native之間也是互相共享可見的。
基于上述框架如果要實現一個簡單的場景，比如畫面實時預覽和濾鏡處理功能，
1：需要選擇功能模塊，功能模塊包括攝像頭模塊、濾鏡處理模塊和Flutter畫面渲染模塊，
2：需要配置模塊參數，比如采集分辨率、濾鏡參數和前后攝像頭設置等，
3：在創(chuàng)建視頻管線后使用已配置的參數創(chuàng)建模塊
4：最后管線搭載模塊，開啟管線就可以實現這樣簡單的功能。
上圖為整個功能實現的代碼和結構圖。
結合上述音視頻框架，閑魚實現了Flutter多媒體開源組件。
組要包含四個基本組件分別是：
1：視頻圖像拍攝組件
2：播放器組件
3：視頻圖像編輯組件
4：相冊選擇組件
現在這些組件正在走內部開源流程。預計9月份，相冊和播放器會實現開源。
后續(xù)展望和規(guī)劃
1：實現開頭所說的從底層SDK到UI的全鏈路的跨端開發(fā)。目前底層框架層和模塊層都是各個平臺各自實現，反而是Flutter的UI端進行了跨平臺的統(tǒng)一，所以后續(xù)會將底層也按照音視頻常用做法把邏輯下沉到C++層，盡可能的實現全鏈路跨平臺。
2：第二部分內容為開源共建，閑魚開源的內容不僅包括拍攝、編輯組件，還包括了很多底層模塊，希望有開發(fā)者在基于Flutter開發(fā)音視頻應用時可以充分利用閑魚開源出的音視頻模塊能力，搭建APP框架，開發(fā)者只要去負責實現特殊需求模塊就可以，盡可能的減少重復勞動。
基于flutter版本1.9.1，低版本區(qū)別對待。
lib目錄，libflutter.so文件，三個目錄armeabi-v7a，x86_64和x86，支持arm平臺32和x86的32和64。
asset目錄，新增flutter_asset目錄，三個文件，dart產物。
lib目錄，libflutter.so文件，兩個目錄armeabi-v7，arm64-v8a，支持arm平臺32和64。
asset目錄，新增flutter_asset目錄。
在release模式，libapp.so替代flutter老版本的一些dart產物，如下。
flutter命令打包生成產物，flutter命令腳本會調用dart命令。
dart的編譯模式：
kernel snapshot 模式，開發(fā)階段，isolate_snapshot_data，vm_snapshot_data，kernel_blob_bin是業(yè)務數據。
core jit，
生產階段，dart的一種二進制模式，這是一種aot模式，vm和isolate。
任重而道遠
本功能基于flutter平臺實現, 但是方法同樣適用原生客戶端, 區(qū)別只在于flutter端是通過sdk發(fā)送消息至原生來實現.
基于Universal Links實現, 不受微信控制, 此處不細說, 官網照做就行
依賴庫:
iOS的Universal Links和安卓的Deeplink均會走下面的方法
蘋果因為是系統(tǒng)級別的跳轉, 所以沒有這些邏輯
以上完成, 雙端均可在 瀏覽器 和 微信 直接喚起app并跳轉到指定頁面
附上一張安卓端效果圖:
最近在做的一個項目，項目的前期采用Weex開發(fā)。但是隨著交互復雜度的增加，Weex一處開發(fā)多處多處運行的特征并沒有很好的體現，相反很多時候我們還是需要做IOS和Android的適配。如今火熱的Flutter相比Weex和Rn來說，給出了更好的跨平臺解決方案。所以我們設計了一套基于Weex實現，底層跑在Flutter Engine上的框架。
底層的Runtime采用isolate engine,框架業(yè)務邏輯，Dom的解析邏輯和Render邏輯都跑在這里。
渲染引擎采用Flutter的Skia，徹底剝離了Android和IOS的差異性.
將Weex VirsualDom的解析都替換成Flutter Widget.
設計基于Weex2Dart的Brider,使JS和Dart可以相互調用
weex-demo的性能展示
release環(huán)境下采用AOT模式，性能會有質的飛躍。
Android-Release版本只有10m大小
相比Weex和Rn具有更好的性能，同時具有更好的跨平臺性
相比Flutter，具有動態(tài)部署的能力（Flutter Release采用AoT模式并沒有動態(tài)部署的能力，即使Debug版本也只是開發(fā)環(huán)境下才有動態(tài)化能力并沒有可以實施項目的能力）
只需要會Weex開發(fā)或則Rn開發(fā)就可以，不需要額外學習Dart，已有的Weex項目可以無縫切換。
目前Flutter平臺主流的兩個播放器是video_player和fijkplayer
pub
github
1、Flutter平臺官方插件，作者是國外的，有問題溝通比較困難，只能通過提交issue
2、硬解碼
4、UI封裝： better_player
基于video_player和Chewie的高級視頻播放器。它解決了許多典型的用例，并且易于運行。
5、播放器寬高比例與視頻內容寬高比例不一致時，會出現圖像壓縮變形的問題
6、調用原生內核播放器：iOS--AVPlayer， Android--ExoPlayer
7、對于分段源 m3u8 的播放不友好，如果一個切片播放超時，會導致整個播放都失敗
8、better_player可以緩存視頻，但不能自定義緩存的地址，只能指定key，和緩存的最大內存量（還未研究超出最大的話是不能緩存新的，還是刪除最舊的）
9、better_player不能完全自定義UI，只能修改類中的一些開放屬性，比如說icon圖標，文字顏色啥的
10、無網絡有緩存時，封面可以正常展示
11、better_player播放失敗有手動retry的設計
pub
github
1、fijkplayer 是一個 Flutter 生態(tài)的媒體播放器，是對 ijkplayer 的 Flutter 封裝，支持 Android 和 iOS。 fijkplayer 使用 ijkplayer 作為播放器內核，ijkplayer 使用 ffmpeg 進行音視頻解封裝和解碼，同時添加了 Android 和 iOS 平臺特有的硬件加速解碼能力。
2 、國內有QQ群，但是活躍度也是不高。
3、可以緩存視頻，可以自定義緩存的地址，方便后續(xù)的內存維護。
4、可以通過FijkPanelWidgetBuilder較大程度上自定義UI。
5、無網絡有緩存視頻時，無法展示封面，因為內部是通過imageProvider去加載網絡圖片的。
7、播放失敗無手動retry的設計
1、兩種播放器都是通過外接紋理方案 (Texture)，將播放器視頻畫面渲染接入 flutter 中，性能上優(yōu)于 PlatformView 的接入方法。
如何自己實現？
下面以video_palyer的iOS源碼部分解釋：
iOS用CVPixelBufferRef將渲染出來的數據存在內存中，Flutter engine會將Texture的數據在內存中直接進行映射無需通過Channel傳輸，然后Texture Widget就可以把你提供的這些數據顯示出來。在我們傳輸數據的時候會需要將其與 TextureID 綁定，綁定的過程通過BasicMessageChannel實現數據流的傳輸，以做到實時展示的效果
重慶分公司
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