1、創(chuàng)建userinfo_update.php，用于查詢(xún)用戶(hù)信息，先顯示信息，在修改：先通過(guò)GET獲取用戶(hù)編號(hào)查詢(xún)用戶(hù)信息：$sql = "select * from user_info where user_id='".$_GET['userId']."'"; $result = mysql_query($sql,$con);if($row = mysql_fetch_array($result)){}。
創(chuàng)新互聯(lián)于2013年創(chuàng)立，是專(zhuān)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)服務(wù)公司，擁有項(xiàng)目成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)、做網(wǎng)站網(wǎng)站策劃，項(xiàng)目實(shí)施與項(xiàng)目整合能力。我們以讓每一個(gè)夢(mèng)想脫穎而出為使命，1280元鄉(xiāng)寧做網(wǎng)站,已為上家服務(wù),為鄉(xiāng)寧各地企業(yè)和個(gè)人服務(wù),聯(lián)系電話:028-86922220
2、頁(yè)面效果。
3、創(chuàng)建update.php，用于修改用戶(hù)信息：使用到了mysql_affected_rows() 函數(shù)返回前一次 MySQL 操作所影響的記錄行數(shù)。//通過(guò)post獲取頁(yè)面提交數(shù)據(jù)信息$userId = $_POST[userId];
$userName = $_POST[userName];$userAge = $_POST[userAge];
4、$sql = "update user_info set user_name='".$userName."',user_age=".$userAge." where user_id='".$userId."'";mysql_query($sql,$conn);//執(zhí)行SQL$mark? = mysql_affected_rows();//返回影響行數(shù)$url = "userinf_select.php"; 。
5、運(yùn)行結(jié)果。
Redis與Memcached的區(qū)別傳統(tǒng)MySQL+ Memcached架構(gòu)遇到的問(wèn)題實(shí)際MySQL是適合進(jìn)行海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的，通過(guò)Memcached將熱點(diǎn)數(shù)據(jù)加載到cache，加速訪問(wèn)，很多公司都曾經(jīng)使用過(guò)這樣的架構(gòu)，但隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量的不斷增加，和訪問(wèn)量的持續(xù)增長(zhǎng)，我們遇到了很多問(wèn)題：1.MySQL需要不斷進(jìn)行拆庫(kù)拆表，Memcached也需不斷跟著擴(kuò)容，擴(kuò)容和維護(hù)工作占據(jù)大量開(kāi)發(fā)時(shí)間。2.Memcached與MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)一致性問(wèn)題。3.Memcached數(shù)據(jù)命中率低或down機(jī)，大量訪問(wèn)直接穿透到DB，MySQL無(wú)法支撐。4.跨機(jī)房cache同步問(wèn)題。眾多NoSQL百花齊放，如何選擇最近幾年，業(yè)界不斷涌現(xiàn)出很多各種各樣的NoSQL產(chǎn)品，那么如何才能正確地使用好這些產(chǎn)品，最大化地發(fā)揮其長(zhǎng)處，是我們需要深入研究和思考的問(wèn)題，實(shí)際歸根結(jié)底最重要的是了解這些產(chǎn)品的定位，并且了解到每款產(chǎn)品的tradeoffs，在實(shí)際應(yīng)用中做到揚(yáng)長(zhǎng)避短，總體上這些NoSQL主要用于解決以下幾種問(wèn)題1.少量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高速讀寫(xiě)訪問(wèn)。此類(lèi)產(chǎn)品通過(guò)數(shù)據(jù)全部in-momery 的方式來(lái)保證高速訪問(wèn)，同時(shí)提供數(shù)據(jù)落地的功能，實(shí)際這正是Redis最主要的適用場(chǎng)景。2.海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，分布式系統(tǒng)支持，數(shù)據(jù)一致性保證，方便的集群節(jié)點(diǎn)添加/刪除。3.這方面最具代表性的是dynamo和bigtable 2篇論文所闡述的思路。前者是一個(gè)完全無(wú)中心的設(shè)計(jì)，節(jié)點(diǎn)之間通過(guò)gossip方式傳遞集群信息，數(shù)據(jù)保證最終一致性，后者是一個(gè)中心化的方案設(shè)計(jì)，通過(guò)類(lèi)似一個(gè)分布式鎖服務(wù)來(lái)保證強(qiáng)一致性,數(shù)據(jù)寫(xiě)入先寫(xiě)內(nèi)存和redo log，然后定期compat歸并到磁盤(pán)上，將隨機(jī)寫(xiě)優(yōu)化為順序?qū)懀岣邔?xiě)入性能。4.Schema free，auto-sharding等。比如目前常見(jiàn)的一些文檔數(shù)據(jù)庫(kù)都是支持schema-free的，直接存儲(chǔ)json格式數(shù)據(jù)，并且支持auto-sharding等功能，比如mongodb。面對(duì)這些不同類(lèi)型的NoSQL產(chǎn)品,我們需要根據(jù)我們的業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇最合適的產(chǎn)品。Redis適用場(chǎng)景，如何正確的使用前面已經(jīng)分析過(guò)，Redis最適合所有數(shù)據(jù)in-momory的場(chǎng)景，雖然Redis也提供持久化功能，但實(shí)際更多的是一個(gè)disk-backed的功能，跟傳統(tǒng)意義上的持久化有比較大的差別，那么可能大家就會(huì)有疑問(wèn)，似乎Redis更像一個(gè)加強(qiáng)版的Memcached，那么何時(shí)使用Memcached,何時(shí)使用Redis呢?如果簡(jiǎn)單地比較Redis與Memcached的區(qū)別，大多數(shù)都會(huì)得到以下觀點(diǎn)：1 Redis不僅僅支持簡(jiǎn)單的k/v類(lèi)型的數(shù)據(jù)，同時(shí)還提供list，set，zset，hash等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)。2 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的備份，即master-slave模式的數(shù)據(jù)備份。3 Redis支持?jǐn)?shù)據(jù)的持久化，可以將內(nèi)存中的數(shù)據(jù)保持在磁盤(pán)中，重啟的時(shí)候可以再次加載進(jìn)行使用。拋開(kāi)這些，可以深入到Redis內(nèi)部構(gòu)造去觀察更加本質(zhì)的區(qū)別，理解Redis的設(shè)計(jì)。在Redis中，并不是所有的數(shù)據(jù)都一直存儲(chǔ)在內(nèi)存中的。這是和Memcached相比一個(gè)最大的區(qū)別。Redis只會(huì)緩存所有的 key的信息，如果Redis發(fā)現(xiàn)內(nèi)存的使用量超過(guò)了某一個(gè)閥值，將觸發(fā)swap的操作，Redis根據(jù)“swappability = age*log(size_in_memory)”計(jì) 算出哪些key對(duì)應(yīng)的value需要swap到磁盤(pán)。然后再將這些key對(duì)應(yīng)的value持久化到磁盤(pán)中，同時(shí)在內(nèi)存中清除。這種特性使得Redis可以 保持超過(guò)其機(jī)器本身內(nèi)存大小的數(shù)據(jù)。當(dāng)然，機(jī)器本身的內(nèi)存必須要能夠保持所有的key，畢竟這些數(shù)據(jù)是不會(huì)進(jìn)行swap操作的。同時(shí)由于Redis將內(nèi)存 中的數(shù)據(jù)swap到磁盤(pán)中的時(shí)候，提供服務(wù)的主線程和進(jìn)行swap操作的子線程會(huì)共享這部分內(nèi)存，所以如果更新需要swap的數(shù)據(jù)，Redis將阻塞這個(gè) 操作，直到子線程完成swap操作后才可以進(jìn)行修改。使用Redis特有內(nèi)存模型前后的情況對(duì)比：VM off: 300k keys, 4096 bytes values: 1.3G usedVM on: 300k keys, 4096 bytes values: 73M usedVM off: 1 million keys, 256 bytes values: 430.12M usedVM on: 1 million keys, 256 bytes values: 160.09M usedVM on: 1 million keys, values as large as you want, still: 160.09M used當(dāng) 從Redis中讀取數(shù)據(jù)的時(shí)候，如果讀取的key對(duì)應(yīng)的value不在內(nèi)存中，那么Redis就需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)，然后再返回給請(qǐng)求方。 這里就存在一個(gè)I/O線程池的問(wèn)題。在默認(rèn)的情況下，Redis會(huì)出現(xiàn)阻塞，即完成所有的swap文件加載后才會(huì)相應(yīng)。這種策略在客戶(hù)端的數(shù)量較小，進(jìn)行 批量操作的時(shí)候比較合適。但是如果將Redis應(yīng)用在一個(gè)大型的網(wǎng)站應(yīng)用程序中，這顯然是無(wú)法滿足大并發(fā)的情況的。所以Redis運(yùn)行我們?cè)O(shè)置I/O線程 池的大小，對(duì)需要從swap文件中加載相應(yīng)數(shù)據(jù)的讀取請(qǐng)求進(jìn)行并發(fā)操作，減少阻塞的時(shí)間。如果希望在海量數(shù)據(jù)的環(huán)境中使用好Redis，我相信理解Redis的內(nèi)存設(shè)計(jì)和阻塞的情況是不可缺少的。補(bǔ)充的知識(shí)點(diǎn)：memcached和redis的比較1 網(wǎng)絡(luò)IO模型Memcached是多線程，非阻塞IO復(fù)用的網(wǎng)絡(luò)模型，分為監(jiān)聽(tīng)主線程和worker子線程，監(jiān)聽(tīng)線程監(jiān)聽(tīng)網(wǎng)絡(luò)連接，接受請(qǐng)求后，將連接描述字pipe 傳遞給worker線程，進(jìn)行讀寫(xiě)IO, 網(wǎng)絡(luò)層使用libevent封裝的事件庫(kù)，多線程模型可以發(fā)揮多核作用，但是引入了cache coherency和鎖的問(wèn)題，比如，Memcached最常用的stats 命令，實(shí)際Memcached所有操作都要對(duì)這個(gè)全局變量加鎖，進(jìn)行計(jì)數(shù)等工作，帶來(lái)了性能損耗。(Memcached網(wǎng)絡(luò)IO模型)Redis使用單線程的IO復(fù)用模型，自己封裝了一個(gè)簡(jiǎn)單的AeEvent事件處理框架，主要實(shí)現(xiàn)了epoll、kqueue和select，對(duì)于單純只有IO操作來(lái)說(shuō)，單線程可以將速度優(yōu)勢(shì)發(fā)揮到最大，但是Redis也提供了一些簡(jiǎn)單的計(jì)算功能，比如排序、聚合等，對(duì)于這些操作，單線程模型實(shí)際會(huì)嚴(yán)重影響整體吞吐量，CPU計(jì)算過(guò)程中，整個(gè)IO調(diào)度都是被阻塞住的。2.內(nèi)存管理方面Memcached使用預(yù)分配的內(nèi)存池的方式，使用slab和大小不同的chunk來(lái)管理內(nèi)存，Item根據(jù)大小選擇合適的chunk存儲(chǔ)，內(nèi)存池的方式可以省去申請(qǐng)/釋放內(nèi)存的開(kāi)銷(xiāo)，并且能減小內(nèi)存碎片產(chǎn)生，但這種方式也會(huì)帶來(lái)一定程度上的空間浪費(fèi)，并且在內(nèi)存仍然有很大空間時(shí)，新的數(shù)據(jù)也可能會(huì)被剔除，原因可以參考Timyang的文章：/memcached/)。Memcached的客戶(hù)端軟件實(shí)現(xiàn)非常多，包括C/C++, PHP, Java, Python, Ruby, Perl, Erlang, Lua等。當(dāng)前Memcached使用廣泛，除了LiveJournal以外還有Wikipedia、Flickr、Twitter、Youtube和WordPress等。在Window系統(tǒng)下，Memcached的安裝非常方便，只需從以上給出的地址下載可執(zhí)行軟件然后運(yùn)行memcached.exe –d install即可完成安裝。在Linux等系統(tǒng)下，我們首先需要安裝libevent，然后從獲取源碼，make make install即可。默認(rèn)情況下，Memcached的服務(wù)器啟動(dòng)程序會(huì)安裝到/usr/local/bin目錄下。在啟動(dòng)Memcached時(shí)，我們可以為其配置不同的啟動(dòng)參數(shù)。1.1 Memcache配置Memcached服務(wù)器在啟動(dòng)時(shí)需要對(duì)關(guān)鍵的參數(shù)進(jìn)行配置，下面我們就看一看Memcached在啟動(dòng)時(shí)需要設(shè)定哪些關(guān)鍵參數(shù)以及這些參數(shù)的作用。1）-p Memcached的TCP監(jiān)聽(tīng)端口，缺省配置為11211；2）-U Memcached的UDP監(jiān)聽(tīng)端口，缺省配置為11211，為0時(shí)表示關(guān)閉UDP監(jiān)聽(tīng)；3）-s Memcached監(jiān)聽(tīng)的UNIX套接字路徑；4）-a 訪問(wèn)UNIX套接字的八進(jìn)制掩碼，缺省配置為0700；5）-l 監(jiān)聽(tīng)的服務(wù)器IP地址，默認(rèn)為所有網(wǎng)卡；6）-d 為Memcached服務(wù)器啟動(dòng)守護(hù)進(jìn)程；7）-r 最大core文件大??；8）-u 運(yùn)行Memcached的用戶(hù)，如果當(dāng)前為root的話需要使用此參數(shù)指定用戶(hù)；9）-m 分配給Memcached使用的內(nèi)存數(shù)量，單位是MB；10）-M 指示Memcached在內(nèi)存用光的時(shí)候返回錯(cuò)誤而不是使用LRU算法移除數(shù)據(jù)記錄；11）-c 最大并發(fā)連數(shù)，缺省配置為1024；12）-v –vv –vvv 設(shè)定服務(wù)器端打印的消息的詳細(xì)程度，其中-v僅打印錯(cuò)誤和警告信息，-vv在-v的基礎(chǔ)上還會(huì)打印客戶(hù)端的命令和相應(yīng)，-vvv在-vv的基礎(chǔ)上還會(huì)打印內(nèi)存狀態(tài)轉(zhuǎn)換信息；13）-f 用于設(shè)置chunk大小的遞增因子；14）-n 最小的chunk大小，缺省配置為48個(gè)字節(jié)；15）-t Memcached服務(wù)器使用的線程數(shù)，缺省配置為4個(gè)；16）-L 嘗試使用大內(nèi)存頁(yè)；17）-R 每個(gè)事件的最大請(qǐng)求數(shù)，缺省配置為20個(gè)；18）-C 禁用CAS，CAS模式會(huì)帶來(lái)8個(gè)字節(jié)的冗余；2. Redis簡(jiǎn)介Redis是一個(gè)開(kāi)源的key-value存儲(chǔ)系統(tǒng)。與Memcached類(lèi)似，Redis將大部分?jǐn)?shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，支持的數(shù)據(jù)類(lèi)型包括：字符串、哈希表、鏈表、集合、有序集合以及基于這些數(shù)據(jù)類(lèi)型的相關(guān)操作。Redis使用C語(yǔ)言開(kāi)發(fā)，在大多數(shù)像Linux、BSD和Solaris等POSIX系統(tǒng)上無(wú)需任何外部依賴(lài)就可以使用。Redis支持的客戶(hù)端語(yǔ)言也非常豐富，常用的計(jì)算機(jī)語(yǔ)言如C、C#、C++、Object-C、PHP、Python、Java、Perl、Lua、Erlang等均有可用的客戶(hù)端來(lái)訪問(wèn)Redis服務(wù)器。當(dāng)前Redis的應(yīng)用已經(jīng)非常廣泛，國(guó)內(nèi)像新浪、淘寶，國(guó)外像Flickr、Github等均在使用Redis的緩存服務(wù)。Redis的安裝非常方便，只需從bin目錄下。在啟動(dòng)Redis服務(wù)器時(shí)，我們需要為其指定一個(gè)配置文件，缺省情況下配置文件在Redis的源碼目錄下，文件名為redis.conf。php面試題 memcache和redis的區(qū)別
php/redis 更新緩存的問(wèn)題 [ 2.0 版本 ]
if(!$redis-exists('cache'))
{
echo '寫(xiě)入緩存br';
$sql = "select * from user limit 0,3";
$rs = mysqli_query($connect,$sql) or die('db conn error');
while( $result = mysqli_fetch_assoc($rs) )
{
array_push($results,$result);
}
$cache = json_encode($results);
echo $cache;
$redis-set('cache',$cache,1200);
}
else
{
echo '讀取緩存br';
echo $redis-get('cache');
}
后臺(tái)進(jìn)行add/update/delete時(shí)，自動(dòng)讓緩存失效。
zabbix：是一套服務(wù)器性能監(jiān)控軟件，這個(gè)沒(méi)怎么用過(guò)，沒(méi)有發(fā)言權(quán)。
redis：你可以當(dāng)成是數(shù)據(jù)庫(kù)，和MYSQL差不多（實(shí)際上差很多）
nginx：是一個(gè)web 服務(wù)器，提供網(wǎng)頁(yè)服務(wù)（如果它壞了，用戶(hù)輸入域名就不能正常訪問(wèn)網(wǎng)站）
memcached：基于內(nèi)存的分布式緩存系統(tǒng)，是redis的長(zhǎng)江前浪。
這幾個(gè)東西和PHP都沒(méi)關(guān)系，但可以這樣理解：
nginx 可以做php的WEB服務(wù)器
redis 可以做php的數(shù)據(jù)庫(kù)或緩存
memcached 可以做PHP的緩存
zabbix 既然能監(jiān)控服務(wù)器性能，能把他們?nèi)急O(jiān)控起來(lái)？
模型中添加如下代碼，可實(shí)現(xiàn)更新或插入前刪除緩存：
protected static function init()
{
TurnGiftSetting::beforeInsert(function ($model) {
$redis = new Redis(config('redis'));
$redis-rm(self::$redisKey);
});
TurnGiftSetting::beforeUpdate(function ($model) {
$redis = new Redis(config('redis'));
$redis-rm(self::$redisKey);
});
TurnGiftSetting::beforeDelete(function ($model) {
$redis = new Redis(config('redis'));
$redis-rm(self::$redisKey);
});
TurnGiftSetting::beforeWrite(function ($model) {
$redis = new Redis(config('redis'));
$redis-rm(self::$redisKey);
});
}
重慶分公司
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