本篇文章給大家分享的是有關(guān)MySQL中有哪些索引類(lèi)型，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家學(xué)習(xí)，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲，話不多說(shuō)，跟著小編一起來(lái)看看吧。

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1.B-Tree索引

因?yàn)榇鎯?chǔ)引擎不?進(jìn)?全表掃描來(lái)獲取數(shù)據(jù)，直接從索引的根節(jié)點(diǎn)開(kāi)始搜索，從?能加快訪問(wèn)數(shù)據(jù)的速度。

優(yōu)點(diǎn)：

B-Tree對(duì)索引是順序組織存儲(chǔ)的，很適合查找范圍數(shù)據(jù)適?于全鍵值、鍵值范圍或者鍵前綴查找（根據(jù)最左前綴查找）

限制：

對(duì)于聯(lián)合索引來(lái)說(shuō)，如果不是從最左列開(kāi)始查找，則?法使?索引；不能跳過(guò)索引中的

2.B+Tree索引

是B-Tree索引的變種，現(xiàn)在主流的存儲(chǔ)引擎都不?單純的B-Tree，?是其變種B+Tree或者T-Tree等等

和B-Tree的區(qū)別：

和B-Tree最主要的區(qū)別就是B+Tree的內(nèi)節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)data，只存儲(chǔ)key，葉?節(jié)點(diǎn)不存儲(chǔ)指針

3.Hash索引

基于Hash表實(shí)現(xiàn)，只有Memory存儲(chǔ)引擎顯式

優(yōu)點(diǎn)：

?持哈希索引

適合等值查詢(xún)，如 = 、 in() 、 <=> 

弊端：

不?持范圍查詢(xún)

因?yàn)椴皇前凑账饕淀樞虼鎯?chǔ)的，就不能像B+Tree索引?樣利?索引完成排序，Hash索引在查詢(xún)等值時(shí)??？欤?yàn)镠ash索引始終索引的所有列的全部?jī)?nèi)容，所以不?持部分索引列的匹配查找。

如果有?量重復(fù)鍵值得情況下，哈希索引的效率會(huì)很低，因?yàn)榇嬖诠Ｅ鲎矄?wèn)題，程序員可以在B+Tree索引的基礎(chǔ)上創(chuàng)建?適應(yīng)Hash索引

4.全文索引

MyISAM和InnoDB都?持全?索引，有三種模式：?然語(yǔ)?模式，布爾模式和查詢(xún)擴(kuò)展模式

5.R-Tree索引

MyISAM?持R-Tree索引，這個(gè)和全?索引基本不問(wèn)

以上就是MySQL中有哪些索引類(lèi)型，小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘９ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。