本篇內(nèi)容介紹了“java相互引用的對象都置為null后為什么引用計數(shù)仍不為0”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
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引用計數(shù)算法(reference-counting):給對象中添加一個引用計數(shù)器,每當有一個地方引用它時,計數(shù)器就加1;當引用失效時,計數(shù)器就減1;任何時刻計數(shù)器都為0的對象就是不可能再被使用的,對于計數(shù)器為0的對象意味著是垃圾對象,可以被GC回收。
可達性算法(GC Roots Tracing):從GC Roots作為起點開始搜索,那么整個連通圖中的對象便都是活對象,對于GC Roots無法到達的對象便成了垃圾回收的對象,隨時可被GC回收。
下面通過一段代碼來說明問題
/** * @description: * @version: 1.0 * @author: xuanyong * @date:2019/8/19 */ public class GcObject { public Object instance = null; private static final int _1MB = 1024*1024; /** * 這個成員屬性的唯一意義就是占點內(nèi)存,以便能在GC日志中看清楚是否被回收過 */ private byte[] bigSize = new byte[2*_1MB]; public static void testGC(){ GcObject obj1 = new GcObject(); //Step 1 GcObject obj2 = new GcObject(); //Step 2 obj1.instance = obj2; //Step3 obj2.instance = obj1; //Step4 obj1 = null; //Step5 obj2 = null; //Step6 // 假設這行發(fā)生GC,那么objA和objB是否能被回收? System.gc(); } public static void main(String[] args) { testGC(); } }
通過IDEA查看上述代碼運行GC日志(自行百度idea如何查看GC日志)
[GC (System.gc()) [PSYoungGen: 9340K->824K(76288K)] 9340K->832K(251392K), 0.0150995 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.02 secs]
[Full GC (System.gc()) [PSYoungGen: 824K->0K(76288K)] [ParOldGen: 8K->639K(175104K)] 832K->639K(251392K), [Metaspace: 3281K->3281K(1056768K)], 0.0040434 secs] [Times: user=0.00 sys=0.00, real=0.00 secs]
Heap
PSYoungGen total 76288K, used 655K [0x000000076b200000, 0x0000000770700000, 0x00000007c0000000)
eden space 65536K, 1% used [0x000000076b200000,0x000000076b2a3ee8,0x000000076f200000)
from space 10752K, 0% used [0x000000076f200000,0x000000076f200000,0x000000076fc80000)
to space 10752K, 0% used [0x000000076fc80000,0x000000076fc80000,0x0000000770700000)
ParOldGen total 175104K, used 639K [0x00000006c1600000, 0x00000006cc100000, 0x000000076b200000)
object space 175104K, 0% used [0x00000006c1600000,0x00000006c169fde8,0x00000006cc100000)
Metaspace used 3288K, capacity 4496K, committed 4864K, reserved 1056768K
class space used 359K, capacity 388K, committed 512K, reserved 1048576K
Process finished with exit code 0
為什么上述代碼引用計數(shù)objA和objB不為0,而可達性算法就能解決這個問題。
情況(一):引用計數(shù)算法
如果采用的是引用計數(shù)算法:
Step5:棧幀中obj1不再指向java堆,GcObject實例1的引用計數(shù)減1,結果為1;
Step6:棧幀中obj2不再指向java堆,GcObject實例2的引用計數(shù)減1,結果為1;
到此,發(fā)現(xiàn)GcObjcect實例1和實例2的計數(shù)引用都不為0,那么如果采用引用計數(shù)算法的話,那么兩個實例所占的內(nèi)存將得不到釋放,這便產(chǎn)生內(nèi)存泄漏。
情況(二):可達性算法
這是目前主流的虛擬機都是采用GC Roots Tracing算法,比如Sun的Hotspot虛擬機便是采用該算法。 該算法的核心算法是從GC Roots對象作為起始點,利用數(shù)學中圖論知識,圖中可達對象便是存活對象,而不可達對象則是需要回收的垃圾內(nèi)存。這里涉及兩個概念,一是GC Roots,一是可達性。
那么可以作為GC Roots的對象(見下圖):
虛擬機棧的棧幀的局部變量表所引用的對象;
本地方法棧的JNI所引用的對象;
方法區(qū)的靜態(tài)變量和常量所引用的對象;
關于可達性的對象,便是能與GC Roots構成連通圖的對象,如下圖:
從上圖,reference1、reference2、reference3都是GC Roots,可以看出:
reference1-> 對象實例1;
reference2-> 對象實例2;
reference3-> 對象實例4;
reference3-> 對象實例4 -> 對象實例6;
可以得出對象實例1、2、4、6都具有GC Roots可達性,也就是存活對象,不能被GC回收的對象。
而對于對象實例3、5直接雖然連通,但并沒有任何一個GC Roots與之相連,這便是GC Roots不可達的對象,這就是GC需要回收的垃圾對象。
到這里,相信大家應該能徹底明白引用計數(shù)算法和可達性算法的區(qū)別吧。
再回過頭來看看最前面的實例,GcObject實例1和實例2雖然從引用計數(shù)雖然都不為0,但從可達性算法來看,都是GC Roots不可達的對象。
總之,對于對象之間循環(huán)引用的情況,引用計數(shù)算法,則GC無法回收這兩個對象,而可達性算法則可以正確回收。
“java相互引用的對象都置為null后為什么引用計數(shù)仍不為0”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關的知識可以關注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!