小編給大家分享一下學(xué)會了python編程語言能夠做什么,相信大部分人都還不怎么了解,因此分享這篇文章給大家參考一下,希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲,下面讓我們一起去了解一下吧!
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在國內(nèi),豆瓣一開始就使用Python作為web開發(fā)基礎(chǔ)語言,知乎的整個架構(gòu)也是基于Python語言,這使得web開發(fā)這塊在國內(nèi)發(fā)展的很不錯。 youtube 世界大的視頻網(wǎng)站也是Python開發(fā)的哦.還有非常出名的instagram 也是用python開發(fā)的
2,網(wǎng)絡(luò)爬蟲
爬蟲是屬于運營的比較多的一個場景吧,比如谷歌的爬蟲早期就是用跑Python寫的. 其中有一個庫叫 Requests ,這個庫是一個模擬HTTP請求的一個庫,非常的出名! 學(xué)過Python的人沒有不知道這個庫吧,爬取后的數(shù)據(jù)分析與計算是Python最為擅長的領(lǐng)域,非常容易整合。不過目前Python比較流行的網(wǎng)絡(luò)爬蟲框架是功能非常強大的scrapy。
3.AI 人工智能與機器學(xué)習(xí)
現(xiàn)在的人工智能非常的火爆,各種培訓(xùn)班都在瘋狂打廣告招生.機器學(xué)習(xí),尤其是現(xiàn)在火爆的深度學(xué)習(xí),其工具框架大都提供了Python接口。Python在科學(xué)計算領(lǐng)域一直有著較好的聲譽,其簡潔清晰的語法以及豐富的計算工具,深受此領(lǐng)域開發(fā)者喜愛。說白了就是因為Python簡單易學(xué)框架豐富。很多框架對于Python非常的友好,我也這也就是這么多學(xué)習(xí)Python的原因吧!
4,數(shù)據(jù)分析
一般我們用爬蟲爬到了大量的數(shù)據(jù)之后,我們需要處理數(shù)據(jù)用來分析,不然爬蟲白爬了,我們最終的目的就是分析數(shù)據(jù),在這方面 關(guān)于數(shù)據(jù)分析的庫也是非常的豐富的,各種圖形分析圖等 都可以做出來。也是非常的方便,其中諸如Seaborn這樣的可視化庫,能夠僅僅使用一兩行就對數(shù)據(jù)進(jìn)行繪圖,而利用Pandas和numpy、scipy則可以簡單地對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、回歸等計算。而后續(xù)復(fù)雜計算中,對接機器學(xué)習(xí)相關(guān)算法,或者提供Web訪問接口,或是實現(xiàn)遠(yuǎn)程調(diào)用接口,都非常簡單。
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