NoSQL和MySQL的區(qū)別大嗎？

即非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫和關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。

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MySQL的優(yōu)點(diǎn)：事務(wù)處理—保持?jǐn)?shù)據(jù)的一致性；由于以標(biāo)準(zhǔn)化為前提，數(shù)據(jù)更新的開銷很小（相同的字段基本上只有一處）；可以進(jìn)行Join等復(fù)雜查詢

NoSQL的優(yōu)點(diǎn)：首先它是基于內(nèi)存的，也就是數(shù)據(jù)放在內(nèi)存中，而不是像數(shù)據(jù)庫那樣把數(shù)據(jù)放在磁盤上，而內(nèi)存的讀取速度是磁盤讀取速度的幾十倍到上百倍，所以NoSQL工具的速度遠(yuǎn)比數(shù)據(jù)庫讀取速度要快得多，滿足了高響應(yīng)的要求。即使NoSQL將數(shù)據(jù)放在磁盤中，它也是一種半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù) 格式，讀取到解析的復(fù)雜度遠(yuǎn)比MySQL要簡(jiǎn)單，這是因?yàn)镸ySQL存儲(chǔ)的是經(jīng)過結(jié)構(gòu)化、多范式等有復(fù)雜規(guī)則的數(shù)據(jù)，還原為內(nèi)存結(jié)構(gòu)的速度較慢。NoSQL在很大程度上滿足了高并發(fā)、快速讀/和響應(yīng)的要求，所以它也是Java互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的利器。

簡(jiǎn)單的擴(kuò)展：典型例子是Cassandra，由于其架構(gòu)是類似于經(jīng)典的P2P，所以能通過輕松地添加新的節(jié)點(diǎn)來擴(kuò)展這個(gè)集群;

低廉的成本：這是大多數(shù)分布式數(shù)據(jù)庫共有的特點(diǎn)，因?yàn)橹饕际情_源軟件，沒有昂貴的License成本;

NoSQL的缺點(diǎn)：大多數(shù)NoSQL數(shù)據(jù)庫都不支持事務(wù)，也不像 SQL Server和Oracle那樣能提供各種附加功能，比如BI和報(bào)表等; 不提供對(duì)SQL的支持

那么該如何選擇？

如果規(guī)模和性能比24小時(shí)的數(shù)據(jù)一致性更重要，那NoSQL是一個(gè)理想的選擇 （NoSQL依賴于BASE模型——基本可用、軟狀態(tài)、最終一致性）。

但如果要保證到“始終一致”，尤其是對(duì)于機(jī)密信息和財(cái)務(wù)信息，那么MySQL很可能是最優(yōu)的選擇（MySQL依賴于ACID模型——原子性、一致性、獨(dú)立性和耐久性）。

如果關(guān)系數(shù)據(jù)庫在你的應(yīng)用場(chǎng)景中，完全能夠很好的工作，而你又是非常善于使用和維護(hù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫的，那么我覺得你完全沒有必要遷移到NoSQL上面，除非你是個(gè)喜歡折騰的人。如果你是在金融，電信等以數(shù)據(jù)為王的關(guān)鍵領(lǐng)域，目前使用的是Oracle數(shù)據(jù)庫來提供高可靠性的，除非遇到特別大的瓶頸，不然也別貿(mào)然嘗試NoSQL。

然而，在WEB2.0的網(wǎng)站中，關(guān)系數(shù)據(jù)庫大部分都出現(xiàn)了瓶頸。在磁盤IO、數(shù)據(jù)庫可擴(kuò)展上都花費(fèi)了開發(fā)人員相當(dāng)多的精力來優(yōu)化，比如做分表分庫（database sharding）、主從復(fù)制、異構(gòu)復(fù)制等等，然而，這些工作需要的技術(shù)能力越來越高，也越來越具有挑戰(zhàn)性。如果你正在經(jīng)歷這些場(chǎng)合，那么我覺得你應(yīng)該嘗試一下NoSQL了。

具體問題具體分析

MySQL體積小、速度快、成本低、結(jié)構(gòu)穩(wěn)定、便于查詢，可以保證數(shù)據(jù)的一致性，但缺乏靈活性。

NoSQL高性能、高擴(kuò)展、高可用，不用局限于固定的結(jié)構(gòu)，減少了時(shí)間和空間上的開銷，卻又很難保證數(shù)據(jù)一致性。

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版權(quán)聲明：本文為CSDN博主「蒟蒻熊」的原創(chuàng)文章，遵循CC 4.0 BY-SA版權(quán)協(xié)議，轉(zhuǎn)載請(qǐng)附上原文出處鏈接及本聲明。

原文鏈接：

Mongodb和mysql的區(qū)別

Mongodb和mysql的區(qū)別

1.Mongodb簡(jiǎn)介及優(yōu)缺點(diǎn)分析

Mongodb是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(nosql ),屬于文檔型數(shù)據(jù)庫。文檔是mongoDB中數(shù)據(jù)的基本單元，類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫的行，多個(gè)鍵值對(duì)有序地放置在一起便是文檔，語法有點(diǎn)類似javascript面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，它是一個(gè)面向集合的，模式自由的文檔型數(shù)據(jù)庫。

存儲(chǔ)方式：虛擬內(nèi)存+持久化。

查詢語句：是獨(dú)特的Mongodb的查詢方式。

適合場(chǎng)景：事件的記錄，內(nèi)容管理或者博客平臺(tái)等等。

架構(gòu)特點(diǎn)：可以通過副本集，以及分片來實(shí)現(xiàn)高可用。

數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)是存儲(chǔ)在硬盤上的，只不過需要經(jīng)常讀取的數(shù)據(jù)會(huì)被加載到內(nèi)存中，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，從而達(dá)到高速讀寫。

成熟度與廣泛度：新興數(shù)據(jù)庫，成熟度較低，Nosql數(shù)據(jù)庫中最為接近關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，比較完善的DB之一，適用人群不斷在增長(zhǎng)。

優(yōu)點(diǎn)：

快速！在適量級(jí)的內(nèi)存的Mongodb的性能是非常迅速的，它將熱數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在物理內(nèi)存中，使得熱數(shù)據(jù)的讀寫變得十分快。高擴(kuò)展性，存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)格式是json格式！

缺點(diǎn)：

① mongodb不支持事務(wù)操作。

② mongodb占用空間過大。

③ 開發(fā)文檔不是很完全，完善。

2.MySQL優(yōu)缺點(diǎn)分析

優(yōu)點(diǎn)：

在不同的引擎上有不同 的存儲(chǔ)方式。

查詢語句是使用傳統(tǒng)的sql語句，擁有較為成熟的體系，成熟度很高。

開源數(shù)據(jù)庫的份額在不斷增加，mysql的份額頁在持續(xù)增長(zhǎng)。

缺點(diǎn)：

在海量數(shù)據(jù)處理的時(shí)候效率會(huì)顯著變慢。

3.Mongodb和MySQL數(shù)據(jù)庫的對(duì)比

傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫一般由數(shù)據(jù)庫（database）、表（table）、記錄（record）三個(gè)層次概念組成，MongoDB是由數(shù)據(jù)庫（database）、集合（collection）、文檔對(duì)象（document）三個(gè)層次組成。

MongoDB對(duì)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫里的表，但是集合中沒有列、行和關(guān)系概念，這體現(xiàn)了模式自由的特點(diǎn)。

4.MongoDB常用語句

# 連接Mongo數(shù)據(jù)庫，并設(shè)置數(shù)據(jù)存儲(chǔ)地址

mongod.exe --dbpath "d:softwareMongoDBServer3.0data"

#-----------------------#1# 數(shù)據(jù)庫

# 查看所有的數(shù)據(jù)庫

show dbs

# 刪除當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫

db.dropDatabase()

# 使用這個(gè)數(shù)據(jù)庫（只有插入數(shù)據(jù)后完成創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫）

use dbt

# 查看當(dāng)前使用的數(shù)據(jù)庫

db

db.getName()

# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫狀態(tài)

db.stats()

# 修復(fù)當(dāng)前數(shù)據(jù)庫

db.repairDatabase()

# 從一個(gè)數(shù)據(jù)庫復(fù)制到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫

db.copyDatabase("mydb", "temp", "127.0.0.1");

#-----------------------#2# 集合

# 查看當(dāng)前數(shù)據(jù)庫下所有的集合

show collections

show tables

# 創(chuàng)建名稱為coll集合

db.createCollection('coll')

db.createCollection("coll2", {capped:true, autoIndexId:true, size:6142800, max:10000}) # 可選參數(shù)

# 查看當(dāng)前集合狀態(tài)

db.coll.stats()

# 刪除名稱為coll集合

db.coll.drop()

#-----------------------#3# 集合數(shù)據(jù)

# 插入空數(shù)據(jù)并且直接創(chuàng)建名稱為coll集合

db.coll.insert({})

# 插入一個(gè)或多個(gè)數(shù)據(jù)

db.coll.insert({name:'tom', age:22})

db.coll.insert([{name:'adam', age:10},{name:'john', age:23}])

# 添加數(shù)據(jù)（save方法可以修改相同id的數(shù)據(jù)）

db.coll.save({name:'allen'})

# 刪除一個(gè)或所有的數(shù)據(jù)

db.coll.remove({name:'tom'})

db.coll.remove({})

# 刪除符合條件的數(shù)據(jù)中的第一條

db.coll.remove({name:'tom'}, 1)

# 更改數(shù)據(jù)

db.coll.update({name:'tom', age:22}, {$set:{name:'tom', age:222}})

# 查看數(shù)據(jù)

db.coll.find()

# 查看一條數(shù)據(jù)

db.coll.findOne()

db.coll.find({}, {name:1, '_id':0}) # 1表示顯示，0表示不顯示（find默認(rèn)顯示_id）

# 格式化顯示數(shù)據(jù)，使數(shù)據(jù)更加清晰明了

db.coll.find().pretty()

# 使用and，or查看數(shù)據(jù)

db.coll.find({name:'tom', age:22}) # 等同and使用

db.coll.find({$or:[{name:'tom'}, {age:21}]}) # or使用

# 操作符大于，小于，等于，不等于，大于不等于，小于不等于

db.coll.find({age: {$gt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: {$lt: 22}}) # 大于

db.coll.find({age: 22}) # 等于

db.coll.find({age: {$ne: 22}}) # 不等于

db.coll.find({age: {$gte: 22}}) # 大于等于

db.coll.find({age: {$lte: 22}}) # 小于等于

# 顯示從skip之后limit個(gè)

db.coll.find().limit(2).skip(1)

#-----------------------# # 用戶

# 3.x之后版本添加用戶

use admin

db.createUser({user:'nu', pwd:'nu', roles:[{role:'readWrite',db:'admin'}]})

# 用戶認(rèn)證

db.auth("nu", "nu");

# 顯示當(dāng)前所有用戶

show users;

db.system.users.find()

3.x版本刪除用戶

db.removeUser('nu') # 不推薦使用，已經(jīng)廢棄

db.dropUser("nu");

# 當(dāng)前db版本

db.version();

# 當(dāng)前db的鏈接機(jī)器地址和端口

db.getMongo();

# 備份到備份目錄

mongodump

# 從備份目錄恢復(fù)備份語句。

mongorestore

咱們下期見。

既然有了NoSQL為什么還用MySQL，為什么不直接用nosql來存數(shù)據(jù)？

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的表都是存儲(chǔ)一些格式化的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，每個(gè)元組字段的組成都一樣，即使不是每個(gè)元組都需要所有的字段，但數(shù)據(jù)庫會(huì)為每個(gè)元組分配所有的字段，這樣的結(jié)構(gòu)可以便于表與表之間進(jìn)行連接等操作，但從另一個(gè)角度來說它也是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫性能瓶頸的一個(gè)因素。而非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫以鍵值對(duì)存儲(chǔ)，它的結(jié)構(gòu)不固定，每一個(gè)元組可以有不一樣的字段，每個(gè)元組可以根據(jù)需要增加一些自己的鍵值對(duì)，這樣就不會(huì)局限于固定的結(jié)構(gòu)，可以減少一些時(shí)間和空間的開銷。

特點(diǎn)：

它們可以處理超大量的數(shù)據(jù)。

它們運(yùn)行在便宜的PC服務(wù)器集群上。

它們擊碎了性能瓶頸。

沒有過多的操作。

Bootstrap支持

缺點(diǎn)：

但是一些人承認(rèn)，沒有正式的官方支持，萬一出了差錯(cuò)會(huì)是可怕的，至少很多管理人員是這樣看。

此外，nosql并未形成一定標(biāo)準(zhǔn)，各種產(chǎn)品層出不窮，內(nèi)部混亂，各種項(xiàng)目還需時(shí)間來檢驗(yàn)

數(shù)據(jù)庫有哪些

數(shù)據(jù)庫有：

1、MySQL

MySQL是一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，由瑞典MySQL AB?公司開發(fā)，屬于?Oracle?旗下產(chǎn)品。MySQL是最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，在?WEB?應(yīng)用方面，MySQL是最好的?RDBMS?(Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)）應(yīng)用軟件之一。

2、Oracle

Oracle開發(fā)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品因性能卓越而聞名，Oracle數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品為財(cái)富排行榜上的前1000家公司所采用，許多大型網(wǎng)站也選用了Oracle系統(tǒng)，是世界最好的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。

3、SqlServer

SQL Server是由Microsoft開發(fā)和推廣的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（DBMS），它最初是由Microsoft、Sybase和Ashton-Tate三家公司共同開發(fā)的，并于1988年推出了第一個(gè)OS/2版本。

4、SQLite

SQLite，是一款輕型的數(shù)據(jù)庫，是遵守ACID的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，它包含在一個(gè)相對(duì)小的C庫中。它是D.RichardHipp建立的公有領(lǐng)域項(xiàng)目。

5、INFORMIX

Informix是IBM公司出品的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS）家族。作為一個(gè)集成解決方案，它被定位為作為IBM在線事務(wù)處理（OLTP）旗艦級(jí)數(shù)據(jù)服務(wù)系統(tǒng)。

6、Redis

Redis（Remote Dictionary Server )，即遠(yuǎn)程字典服務(wù)，是一個(gè)開源的使用ANSI?C語言編寫、支持網(wǎng)絡(luò)、可基于內(nèi)存亦可持久化的日志型、Key-Value數(shù)據(jù)庫，并提供多種語言的API。

7、MongoDB

MongoDB是一個(gè)基于分布式文件存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。

8、HBase

HBase是一個(gè)分布式的、面向列的開源數(shù)據(jù)庫，該技術(shù)來源于Fay Chang所撰寫的Google論文“Bigtable：一個(gè)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)”。就像Bigtable利用了Google文件系統(tǒng)（File System）所提供的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。

9、Neo4J

Neo4j是一個(gè)高性能的，NOSQL圖形數(shù)據(jù)庫，它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)上而不是表中。它是一個(gè)嵌入式的、基于磁盤的、具備完全的事務(wù)特性的Java持久化引擎，但是它將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在網(wǎng)絡(luò)（從數(shù)學(xué)角度叫做圖）上而不是表中。10、CouchDB

10、CouchDB

CouchDB?是一個(gè)開源的面向文檔的數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，可以通過 RESTful JavaScript Object Notation (JSON) API 訪問。它反映了 CouchDB 的目標(biāo)具有高度可伸縮性，提供了高可用性和高可靠性，即使運(yùn)行在容易出現(xiàn)故障的硬件上也是如此。