這篇文章將為大家詳細講解有關redis緩存實現(xiàn)分頁，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

在實際業(yè)務中我們會將一些熱數(shù)據(jù)緩存到redis里面，這時候數(shù)據(jù)量比較大的話，我們就要對這些熱數(shù)據(jù)進行分頁，分頁的方式有2種：

第一：從redis拿出所有數(shù)據(jù)后，再做內存分頁（不推薦），熱點數(shù)據(jù)小的時候可以這樣做，性能相差不是很大，但是當數(shù)據(jù)量大的時候，分頁期間就會占用大量內存，或撐爆；

第二：基于redis的數(shù)據(jù)結構做緩存分頁，這里又分2種

①：基于redis的list數(shù)據(jù)結構，直接通過list的數(shù)據(jù)結構，用range方法可以進行分頁，在數(shù)據(jù)量大的時候，性能也很可觀，但是當存在接口高并發(fā)訪問時，這個list可能會無限延長，且里面的數(shù)據(jù)會存在很多重復，這就會影響到正常的業(yè)務（不是很推薦）；

②：基于redis的ZSet數(shù)據(jù)結構，通過Zset這個有序集合我們也可以做分頁，同樣也是用range方法，但是這里比較麻煩的是在初始化數(shù)據(jù)的時候Zset必須存放TypedTuple類型的數(shù)據(jù)，這個類型是一個value和score的鍵值對，具體可以查百度，這個score的生成比較麻煩我這邊測試時用的是當前數(shù)據(jù)在這個list的位置，然后Zset是根據(jù)這個score值來排序的，默認是從小到大；用這個的好處是，即使在高并發(fā)情況下Zset中也不會存在重復數(shù)據(jù)從而影響正常的業(yè)務；而且分頁效率也和list結構差不多；

③：用hash和Zset來一起實現(xiàn)；這個是問了一個朋友和得知的，Zset中存儲有序的id字段，通過分頁后拿到id，然后再用id去hash中取，感覺應該效率相差不大的，只是中間多了層從hash結構取，還需要維護又一個hash；（為何這樣做我也不清楚）；

貼一張我測試list和ZSet的結果圖

關于redis緩存實現(xiàn)分頁就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，可以學到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。

另外有需要云服務器可以了解下創(chuàng)新互聯(lián)scvps.cn，海內外云服務器15元起步，三天無理由+7*72小時售后在線，公司持有idc許可證，提供“云服務器、裸金屬服務器、高防服務器、香港服務器、美國服務器、虛擬主機、免備案服務器”等云主機租用服務以及企業(yè)上云的綜合解決方案，具有“安全穩(wěn)定、簡單易用、服務可用性高、性價比高”等特點與優(yōu)勢，專為企業(yè)上云打造定制，能夠滿足用戶豐富、多元化的應用場景需求。