本篇內(nèi)容主要講解“Mapping參數(shù)有哪些”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學(xué)習(xí)“Mapping參數(shù)有哪些”吧!
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Mapping 在 Elasticsearch 中的地位相當(dāng)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中的 schema，它可以用來定義索引中字段的名字、定義字段的數(shù)據(jù)類型，還可以用來做一些字段的配置。從 Elasticsearch 7.0開始，Mapping 中不在乎需要定義 type 信息了，具體原因可以看官方的解釋。
我們剛剛提到 Mapping 中可以定義字段的數(shù)據(jù)類型，這可能是 Mapping 最常用的功能了，所以我們先來看看 Elasticsearch 都支持哪些數(shù)據(jù)類型。
Elasticsearch 支持的數(shù)據(jù)類型遠(yuǎn)不止這些，由于篇幅原因，這里就不一一列舉了。我找?guī)讉€工作中常見的來介紹一下。
首先就是字符串了，Elasticsearch 中的字符串有 text 和 keyword 兩種。其中 text 類型的字符串是可以被全文檢索的，它會被分詞器作用，
重慶分公司
重慶分公司
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"full_name": {
"type": "text"
}
}
}
}
在設(shè)置字段類型為 text 時，還可以利用一些參數(shù)對這個字段進(jìn)行更進(jìn)一步的定制。
index：標(biāo)記這個字段是否能被搜索，默認(rèn)是 true
search_analyzer：被搜索時所使用的分詞器，默認(rèn)使用 setting 中設(shè)置的分詞器
fielddata：字段是否允許在內(nèi)存中進(jìn)行排序、聚合，默認(rèn)是 false
meta：關(guān)于字段的一些元數(shù)據(jù)
像一些id、郵箱、域名這樣的字段，我們就需要使用 keyword 類型了。因為 keyword 類型可以支持排序、聚合，并且只能支持精確查詢。
有些同學(xué)可能會把 ID 設(shè)置為數(shù)字類型，這也是沒問題的，數(shù)字類型和 keyword 各有各的好處，使用數(shù)字類型可以進(jìn)行范圍查找，而使用 keyword 類型則有更高的查詢效率。具體用哪種還要看使用場景。
日期類型在 Elasticsearch 中有三種表現(xiàn)形式
"2020-07-26"和
"2015/01/01 12:10:30"這樣的在 Elasticsearch 內(nèi)部，日期類型是以 long 類型的毫秒級時間戳存儲的，時區(qū)使用的是0時區(qū)。
我們可以自定義時間格式，默認(rèn)使用的是strict_date_optional_time||epoch_millis
「strict_date_optional_time_nanos」是通用的日期格式解析，至少要包含年份，如果要包含時間，則用T分隔，例如yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSSSSZ或 yyyy-MM-dd。
如果想要同時支持多種日期格式，可以使用format字段
PUT my_index
{
"mappings": {
"properties": {
"date": {
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
}
}
}
}
剛才我們提到配置 Mapping 的日期格式的參數(shù)format，Mapping 還提供了很多其他的參數(shù)。
我們來介紹幾個常用的字段。
首先是fields，它可以使同一個字段通過不同的方式實現(xiàn)不同的目的。
例如，我們可以對一個字符串字段設(shè)置為text類型，用于全文檢索，同時可以利用fields設(shè)置為keyword類型，用于排序和聚合。
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"city": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword"
}
}
}
}
}
}
查詢時我們就可以使用city進(jìn)行全文檢索，使用city.raw進(jìn)行排序和聚合。
GET my-index-000001/_search
{
"query": {
"match": {
"city": "york"
}
},
"sort": {
"city.raw": "asc"
},
"aggs": {
"Cities": {
"terms": {
"field": "city.raw"
}
}
}
}
有些時候，我們只想把某個字段作為數(shù)據(jù)存儲來使用，并不需要用來做搜索，這時，我們就可以將這個字段禁用掉，字段被禁用以后，它所保存的值也不受 mapping 指定的類型控制。
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"user_id": {
"type": "keyword"
},
"last_updated": {
"type": "date"
},
"session_data": {
"type": "object",
"enabled": false
}
}
}
}
上面的例子中，我們禁用掉了 session_data 這個字段，這時，你既可以往 session_data 字段中存儲 JSON 格式的數(shù)據(jù)，也可以存儲非 JSON 格式的數(shù)據(jù)。
除了針對于單個字段的禁用以外，我們還可以直接禁用掉整個 mapping。我們來重新創(chuàng)建一個index
PUT my-index-000002
{
"mappings": {
"enabled": false
}
}
這時，文檔所有的字段都不會被索引，只是用來存儲。
需要注意的是，無論是具體字段中還是整個 mapping 的 enabled 屬性都不可以被修改，因為一旦設(shè)置為 false，Elasticsearch 就不會對字段進(jìn)行索引了，也不會校驗數(shù)據(jù)的合法性，如果產(chǎn)生了臟數(shù)據(jù)以后再設(shè)置為 true，就會造成程序錯誤。
null 在 Elasticsearch 中是不可以被索引或搜索的，這里我們所說的 null 并不是狹義上某種語言的 null，而是所有的空值。例如所有值都是 null 的數(shù)組，總之，這里的定義就是沒有值。
對于有需要搜索空值的業(yè)務(wù)怎么辦呢？Elasticsearch 為我們提供了 null_value 這個參數(shù)，它可以指定一個值，搜索時使用這個值來替代空值。
舉個栗子
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"properties": {
"status_code": {
"type": "keyword",
"null_value": "NULL"
}
}
}
}
我們給 status_code 字段設(shè)置了 null_value 為 "NULL"。這里需要注意， null_value 的類型必須與要查找的數(shù)據(jù)類型相同，如果在這個例子中 status_code 的類型是long，那么就不能把null_value 設(shè)置為 "NULL"。
對于新增加的字段：
_source 中對于已有的字段，一旦已經(jīng)有數(shù)據(jù)寫入，就不再支持修改字段定義
我們在創(chuàng)建索引時，可以不用手動寫 Mappings， Elasticsearch 會幫我們自動識別出字段的類型。我們稱之為 Dynamic Mapping。不過有時推算的可能不是很準(zhǔn)確。
Elasticsearch 自動識別類型是基于 JSON 的。數(shù)據(jù)類型的對應(yīng)關(guān)系如下（表格來自 elastic 官網(wǎng)）
| 「JSON data type」 | 「Elasticsearch data type」 |
|---|---|
null | No field is added. |
true or false | boolean field |
| floating point number | float field |
| integer | long field |
| object | object field |
| array | Depends on the first non-null value in the array. |
| string | Either a date field (if the value passes date detection), a double or long field (if the value passes numeric detection) or a text field, with a keyword sub-field. |
Elasticsearch 支持的字段映射的數(shù)據(jù)類型在這個文檔中，除了這些，其他的類型映射都需要顯示的指定了。
關(guān)于日期類型，默認(rèn)是可以映射的，但是 Elasticsearch 只能識別幾種格式的日期yyyy/MM/dd HH:mm:ss||yyyy/MM/dd||epoch_millis。如果關(guān)掉了 date_detection 開關(guān)，那么就只能識別為字符串了。
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"date_detection": false
}
}
當(dāng)然，你也可以根據(jù)需要自己指定要識別的日期格式，只需要使用 dynamic_date_formats 參數(shù)即可。
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_date_formats": ["MM/dd/yyyy"]
}
}
Elasticsearch 還提供了一種把字符串型的數(shù)字識別為數(shù)字的能力，它是由 numeric_detection 開關(guān)控制的。
PUT my-index-000005
{
"mappings": {
"numeric_detection": true
}
}
PUT my-index-000005/_doc/1
{
"my_float": "1.0",
"my_integer": "1"
}
在這個例子中，my_float 會被識別為 float 類型，而 my_integer 會被識別為 long 類型。
dynamic template 允許我們自定義 mapping ，并應(yīng)用到具體索引上。dynamic template 的定義一般是這樣的
"dynamic_templates": [
{
"my_template_name": {
... match conditions ...
"mapping": { ... }
}
},
...
]
my_template_name 可以是任意字符串。
match conditions 包括match_mapping_type, match, match_pattern, unmatch, path_match, path_unmatch 這幾種。
mapping 就是指匹配到的字段應(yīng)該使用怎樣的 mapping。下面我們介紹幾種 match conditions
我們先來看一個簡單的例子
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"integers": {
"match_mapping_type": "long",
"mapping": {
"type": "integer"
}
}
},
{
"strings": {
"match_mapping_type": "string",
"mapping": {
"type": "text",
"fields": {
"raw": {
"type": "keyword",
"ignore_above": 256
}
}
}
}
}
]
}
}
這里我們有兩個模版，其一是使用 integer 類型來代替 long 類型，其二是將字符串類型映射為 keyword。
這兩個比較簡單，match 是指匹配到模式的字段， unmatch 是表示不匹配的字段。
PUT my-index-000001
{
"mappings": {
"dynamic_templates": [
{
"longs_as_strings": {
"match_mapping_type": "string",
"match": "long_*",
"unmatch": "*_text",
"mapping": {
"type": "long"
}
}
}
]
}
}
在這個例子中，我們需要的是 long_ 開頭的字符串，不需要 _text結(jié)尾的字符串字段。
除了以上三種之外，其他的就是 match_pattern 用來進(jìn)行正則匹配，path_match 和 path_unmatch 則是表示字段所在路徑的是否匹配。
另外 dynamic template 還支持兩種變量替換，分別是 {name} 和 {dynamic_type}。其實 name 就是字段名，dynamic_type 就是檢測出的字段類型。
到此，相信大家對“Mapping參數(shù)有哪些”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站，更多相關(guān)內(nèi)容可以進(jìn)入相關(guān)頻道進(jìn)行查詢，關(guān)注我們，繼續(xù)學(xué)習(xí)！
