這篇文章主要介紹hadoop中map-reduce 、map、reduce的示例分析，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！

成都創(chuàng)新互聯(lián)公司服務(wù)項目包括章丘網(wǎng)站建設(shè)、章丘網(wǎng)站制作、章丘網(wǎng)頁制作以及章丘網(wǎng)絡(luò)營銷策劃等。多年來，我們專注于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，利用自身積累的技術(shù)優(yōu)勢、行業(yè)經(jīng)驗、深度合作伙伴關(guān)系等，向廣大中小型企業(yè)、政府機構(gòu)等提供互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的解決方案，章丘網(wǎng)站推廣取得了明顯的社會效益與經(jīng)濟效益。目前，我們服務(wù)的客戶以成都為中心已經(jīng)輻射到章丘省份的部分城市，未來相信會繼續(xù)擴大服務(wù)區(qū)域并繼續(xù)獲得客戶的支持與信任！

                                           map-reduce 過程

中間綠線區(qū)域就是shuffle（“洗牌”）過程：map之后，reduce之前的過程。

可以這樣理解：一個map 產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，結(jié)果通過hash過程分區(qū)卻分配給了不同的reduce任務(wù)，就相當于對數(shù)據(jù)洗牌的過程。

                                                                             map端過程

                                                                                               reduce 過程 

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