本篇內(nèi)容介紹了“分享Python練手小項(xiàng)目”的有關(guān)知識,在實(shí)際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細(xì)閱讀,能夠?qū)W有所成!
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1. Kaggle 實(shí)戰(zhàn)之波士頓房價預(yù)測
友情提示:初學(xué)者需要先學(xué)習(xí)關(guān)于數(shù)據(jù)清理的基本知識,再來接觸本項(xiàng)目喔。這個項(xiàng)目將使用Dean de cock在kaggle上發(fā)布的波士頓住房數(shù)據(jù)來完成回歸預(yù)測。
2. Python 語言程序設(shè)計實(shí)驗(yàn)
本項(xiàng)目對于沒有編程經(jīng)驗(yàn)的學(xué)生十分友好,也適合那些有其他編程語言基礎(chǔ)的同學(xué)。它不僅介紹了Python3的基本知識,還介紹了pep8、virtualenv、測試、項(xiàng)目結(jié)構(gòu)和flask。
3. 用邏輯回歸實(shí)現(xiàn)分類
這個項(xiàng)目來自Python-Bayesian分析異步社區(qū)。主要說明了邏輯回歸的基本概念,然后由線性回歸擴(kuò)展到邏輯回歸的反向鏈接函數(shù)的概念,利用邏輯回歸對虹膜問題進(jìn)行分類。
4. NumPy 百題大沖關(guān)
Numpy是Python語言的擴(kuò)展庫。它支持浩大的高維數(shù)組和矩陣運(yùn)算,也為數(shù)組運(yùn)算提供了大量的數(shù)學(xué)函數(shù)。在刷題中可以一邊學(xué)習(xí)如何使用numpy,一邊鞏固numpy的各個知識點(diǎn),溫故知新。
5. Seaborn 數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)入門
Seaborn 是基于 Python 且非常受歡迎的圖形可視化庫,可以實(shí)現(xiàn) Python 環(huán)境下的絕大部分探索性分析的任務(wù),在 Matplotlib 的基礎(chǔ)上運(yùn)行,使得作圖更加方便快捷。即便是沒有什么基礎(chǔ)的人,也能通過極簡的代碼,做出具有分析價值而又十分美觀的圖形,非常適合數(shù)據(jù)可視化的研究。
6. 爬取豆瓣排行榜電影數(shù)據(jù)
這個項(xiàng)目想法來自于大三某課程設(shè)計,平常喜歡看電影,常常需要搜索,但是不知道有哪些評分高的電影。為了方便使用就重新改寫了原來的項(xiàng)目。這也是對爬蟲技術(shù)、可視化技術(shù)的一種實(shí)踐。主要是用排行榜和影片關(guān)鍵詞兩種方式爬取電影數(shù)據(jù)。
7. 一鍵生成微信個人專屬數(shù)據(jù)報告
每個人應(yīng)該都想過生成一份屬于你的微信個人數(shù)據(jù)報告,畢竟微信是生活中不可或缺的一份子。我們可以基于python對微信好友進(jìn)行全方位數(shù)據(jù)分析,只要你想的到的都有。
主要可以統(tǒng)計出你的陌生人、星標(biāo)好友、不讓他看我的朋友圈的好友、不看他的朋友圈的好友數(shù)據(jù)。以及所有好友在全國的分布,對好友數(shù)最多的省份進(jìn)行進(jìn)一步分析。猜出你最親密的好友,找出與你所在共同群聊數(shù)最多的好友,對你的好友個性簽名進(jìn)行分析生成關(guān)鍵詞云圖。目前網(wǎng)上也有很多這類東西,不過本程序的運(yùn)行十分簡單,只需掃碼登錄一步操作。
如何運(yùn)行:
# 跳轉(zhuǎn)到當(dāng)前目錄 cd 目錄名 # 先卸載依賴庫 pip uninstall -y -r requirement.txt # 再重新安裝依賴庫 pip install -r requirement.txt # 開始運(yùn)行 python generate_wx_data.py 如何打包成二進(jìn)制可執(zhí)行文件 # 安裝pyinstaller pip install pyinstaller # 跳轉(zhuǎn)到當(dāng)前目錄 cd 目錄名 # 先卸載依賴庫 pip uninstall -y -r requirement.txt # 再重新安裝依賴庫 pip install -r requirement.txt # 更新 setuptools pip install --upgrade setuptools # 開始打包 pyinstaller generate_wx_data.py
“分享Python練手小項(xiàng)目”的內(nèi)容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識可以關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)網(wǎng)站,小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章!