今天就跟大家聊聊有關(guān)怎么進(jìn)行從庫MTS多線程并行回放，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

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一、綜述

與單SQL線程的回放不同，MTS包含多個工作線程，原有的SQL線程蛻變?yōu)閰f(xié)調(diào)線程。SQL協(xié)調(diào)線程同時還承擔(dān)了檢查點的工作。我們知道并行回放的方式有兩種，包含LOGICAL_CLOCK和DATABASE，體現(xiàn)在判定哪些事物能夠并行回放的規(guī)則不同。實際上源碼對應(yīng)兩個不同的類：

• Mts_submode_logical_clock

• Mts_submode_database

這里只準(zhǔn)備討論基于LOGICAL_CLOCK的并發(fā)方式，而不會討論老的基于DATABASE的方式，下面是我設(shè)置的參數(shù)：

• slave_parallel_type：LOGICAL_CLOCK

• slave_parallel_workers ：4

注意slave_parallel_workers設(shè)置的是工作線程的個數(shù)，且不包協(xié)調(diào)線程，因此如果不想使用MTS應(yīng)該將這個參數(shù)設(shè)置為0，然后‘stop slave;start slave’才能生效。因為工作線程在啟動的時候已經(jīng)初始化完畢了。

因為我們知道在5.7中即便不開啟GTID也包含的匿名的GTID Event，它攜帶了last commit和seq number，因此即便關(guān)閉GTID也可以使用MTS，但是不建議后面第26節(jié)可以找到原因。

在前面我們討論了MySQL層事務(wù)提交的流程和基于WRITESET的并行復(fù)制方式，我們總共提到了三種生成last commit和seq number的方式：

• ORDER_COMMIT

• WRITESET

• WRITESET_SESSION

它們控制的是生成last commit和seq number的規(guī)則。而從庫只要將參數(shù)slave_parallel_type設(shè)置為LOGICAL_CLOCK，其能否并行的依據(jù)就是last commit和seq number。

我們下面的描述還是以一個正常的‘Delete’語句刪除一行數(shù)據(jù)的Event來描述，那么這個事物Event的順序如下：

同時在此之前我們先來明確一下MySQL中持久化MTS信息的三個場所，因為和傳統(tǒng)的單SQL線程的主從不同，MTS需要存儲更多的信息。注意我們只討論master_info_repository和relay_log_info_repository為TABLE的情況，如下：

• slave_master_info表：由IO線程進(jìn)行更新，超過sync_master_info設(shè)置更新，單位Event個數(shù)。

• relay_log_info_repository表：由SQL協(xié)調(diào)線程執(zhí)行檢查點的時候進(jìn)行更新。

• slave_worker_info表：由工作線程每次提交事務(wù)的時候更新。

更加詳細(xì)的解釋參考第25節(jié)，同時會解釋為什么只考慮master_info_repository和relay_log_info_repository為TABLE的原因。

二、協(xié)調(diào)線程的分發(fā)機(jī)制

協(xié)調(diào)線程在Event的分發(fā)中主要完成下面兩個工作：

• 判定事務(wù)是否可以并行回放。

• 判定事務(wù)由哪一個工作線程進(jìn)行回放。

和單SQL線程執(zhí)行的流程不同，主要體現(xiàn)在函數(shù)apply_event_and_update_pos下面，對于單線程而言會完成Event的應(yīng)用，而對用MTS而言就是只會完成Event的分發(fā)，具體的應(yīng)用將會由工作線程完成。
這里說一下簡化的流程，具體函數(shù)調(diào)用參考筆記。下面是一張流程圖（圖19-1，高清原圖包含在文末原圖中）：

三、步驟解析

下面對每一步進(jìn)行解析如下：

（1）如果是GTID_LOG_EVENT代表事物開始，將本事物加入到GAQ隊列中（下一節(jié)會詳細(xì)描述GAQ）?？蓞⒖己瘮?shù)Log_event::get_slave_worker。

（2）將GTID_LOG_EVENT加入到curr_group_da隊列中暫存?？蓞⒖己瘮?shù)Log_event::get_slave_worker。

（3）獲取GTID_LOG_EVENT中的last commit和seq number值?？蓞⒖己瘮?shù)Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。

（4）獲取current_lwm值，這個值代表的是所有在GAQ隊列上還沒有提交完成事務(wù)中最早的那個事務(wù)的前一個已經(jīng)提交事務(wù)的seq number，可能后面的事務(wù)已經(jīng)提交完成了，聽起來可能比較拗口但很重要，如果都提交完成了那么就是取最新提交的事務(wù)的seq number，下面的圖表達(dá)的就是這個意思，這個圖是源碼中的。這個值的獲取可參考函數(shù)Mts_submode_logical_clock::get_lwm_timestamp。

       the last time index containg lwm
               +------+
               | LWM  |
               |  |   |
               V  V   V
GAQ:x  xoooooxxxxxXXXXX...X
             ^   ^
             |   | LWM+1（LWM代表的是檢查點指向的位置）
             |
             + new current_lwm（這里就是current_lwm）
      <---- logical (commit) time ----
here `x' stands for committed, `X' for committed and discarded from
the running range of the queue, `o' for not committed.

我們可以先不看LWM部分，對于檢查點的LWM后面在討論。seq number從右向左遞增，在GAQ中實際上有三種值：

• X：已經(jīng)做了檢查點，在GAQ中出隊的事物。

• x：已經(jīng)提交完成的事物。

• o：沒有提交完成的事物。

我們可以看到我們需要獲取的current_lwm并不是最新一次提交事物的seq number的值，而是最早未提交事物的前一個已經(jīng)提交事物的seq number。這一點很重要，因為理解后就會知道大事務(wù)是如何影響MTS的并行回放的，同時中間的5個‘o’實際上就是所謂的‘gap’，關(guān)于‘gap’下一節(jié)還會詳細(xì)描述。

（5）將GTID_LOG_EVENT中的last commit和當(dāng)前current_lwm進(jìn)行比較。可以參考函數(shù)Mts_submode_logical_clock::schedule_next_event。下面是大概的規(guī)則：

• 如果last commit小于等于current_lwm表示可以進(jìn)行并行回放，繼續(xù)。

• 如果last commit大于current_lwm則表示不能進(jìn)行并行回放。這個時候協(xié)調(diào)線程就需要等待了，直到小于等于的條件成立。成立后協(xié)調(diào)線程會被工作線程喚醒。等待期間狀態(tài)被置為“Waiting for dependent transaction to commit”。

源碼處也比較簡單如下：

    longlong lwm_estimate= estimate_lwm_timestamp(); 
//這個值 只有在 出現(xiàn) 下面等待的時候 才會設(shè)置 min_waited_timestamp ，
//設(shè)置了min_waited_timestamp才會更新lwm_estimate
    if (!clock_leq(last_committed, lwm_estimate) && 
//  @return   true  when a "<=" b,false otherwise  last_committed<=lwm_estimate
        rli->gaq->assigned_group_index != rli->gaq->entry) 
    {
      if (wait_for_last_committed_trx(rli, last_committed, lwm_estimate)) 
//等待上一次 組提交的完成 Waiting for dependent transaction to commit

（6）如果是QUERY_EVENT則加入到curr_group_da隊列中暫存。

（7）如果是MAP_EVENT進(jìn)行工作線程的分配。參考函數(shù)Mts_submode_logical_clock::get_least_occupied_worker，分配工作線程如下：

• 如果有空閑的工作線程則分配完成，繼續(xù)。

• 如果沒有空閑的工作線程則等待空閑的工作線程。這種情況下狀態(tài)會置為“Waiting for slave workers to process their queues”。

下面是分配的標(biāo)準(zhǔn)，其實也很簡單：

  for (Slave_worker **it= rli->workers.begin(); it != rli->workers.end(); ++it)
  {
    Slave_worker *w_i= *it;
    if (w_i->jobs.len == 0)
//任務(wù)隊列為0表示本W(wǎng)orker線程空閑可以分配
      return w_i;
  }
  return 0;

（8）將GTID_LOG_EVENT和QUERY_EVENT分配給工作線程?？蓞⒖糰ppend_item_to_jobs函數(shù)。

前面工作線程已經(jīng)分配了，這里就可以開始將Event分配給這個工作線程了。分配的時候需要檢查工作線程的任務(wù)隊列是否已滿，如果滿了需要等待，狀態(tài)置為“Waiting for Slave Worker queue”。因為分配的單位是Event，對于一個事務(wù)而言可能包含很多Event，如果工作線程應(yīng)用的速度趕不上協(xié)調(diào)線程入隊的速度，可能導(dǎo)致任務(wù)隊列的積壓，因此任務(wù)隊列被占滿是可能的。任務(wù)隊列的大小為16384如下：

mts_slave_worker_queue_len_max= 16384;

下面是入隊的部分代碼：

  while (worker->running_status == Slave_worker::RUNNING && !thd->killed &&
         (ret= en_queue(&worker->jobs, job_item)) == -1)
//如果已經(jīng)滿了
  {
    thd->ENTER_COND(&worker->jobs_cond, &worker->jobs_lock,
                    &stage_slave_waiting_worker_queue, &old_stage);
//標(biāo)記等待狀態(tài)
    worker->jobs.overfill= TRUE;
    worker->jobs.waited_overfill++;
    rli->mts_wq_overfill_cnt++; //標(biāo)記隊列滿的次數(shù)
    mysql_cond_wait(&worker->jobs_cond, &worker->jobs_lock);
//等待喚醒
    mysql_mutex_unlock(&worker->jobs_lock);
    thd->EXIT_COND(&old_stage);
    mysql_mutex_lock(&worker->jobs_lock);
  }

（9）MAP_EVENT分配給工作線程，同上。
（10）DELETE_EVENT分配給工作線程，同上。
（11）XID_EVENT分配給工作線程，但是這里還需要額外的處理，主要處理一些和檢查點相關(guān)的信息，這里關(guān)注一點如下：

ptr_group->checkpoint_log_name= my_strdup(key_memory_log_event, 
rli->get_group_master_log_name(), MYF(MY_WME));
ptr_group->checkpoint_log_pos= rli->get_group_master_log_pos();
ptr_group->checkpoint_relay_log_name=my_strdup(key_memory_log_event, 
rli->get_group_relay_log_name(), MYF(MY_WME));
ptr_group->checkpoint_relay_log_pos= rli->get_group_relay_log_pos();
ptr_group->ts= common_header->when.tv_sec + (time_t) exec_time; 
//Seconds_behind_master related .checkpoint
//的時候會將這個值再次傳遞 mts_checkpoint_routine()      
ptr_group->checkpoint_seqno= rli->checkpoint_seqno;
//獲取seqno 這個值會在chkpt后減去偏移量

如果檢查點處于這個事務(wù)上，那么這些信息會出現(xiàn)在表 slave_worker_info中，并且會出現(xiàn)在show slave status中。也就是說，show slave status中很多信息是來自MTS的檢查點。下一節(jié)將詳細(xì)描述檢查點。

（12）如果上面Event的分配過程大于2分鐘（120秒），可能會出現(xiàn)一個日志如下：

這個截圖也是一個朋友問的問題。實際上這個日志可以算一個警告。實際上對應(yīng)的源碼為：

sql_print_information("Multi-threaded slave statistics%s: "
                "seconds elapsed = %lu; "
                "events assigned = %llu; "
                "worker queues filled over overrun level = %lu; "
                "waited due a Worker queue full = %lu; "
                "waited due the total size = %lu; "
                "waited at clock conflicts = %llu "
                "waited (count) when Workers occupied = %lu "
                "waited when Workers occupied = %llu",
                rli->get_for_channel_str(),
                static_cast
                (my_now - rli->mts_last_online_stat),
//消耗總時間 單位秒
                rli->mts_events_assigned,
//總的event分配的個數(shù)
                rli->mts_wq_overrun_cnt,
// worker線程分配隊列大于 90%的次數(shù) 當(dāng)前硬編碼  14746
                rli->mts_wq_overfill_cnt,    
//由于work 分配隊列已滿造成的等待次數(shù) 當(dāng)前硬編碼 16384
                rli->wq_size_waits_cnt, 
//大Event的個數(shù) 一般不會存在
                rli->mts_total_wait_overlap,
//由于上一組并行有大事物沒有提交導(dǎo)致不能分配worker線程的等待時間 單位納秒
                rli->mts_wq_no_underrun_cnt, 
//work線程由于沒有空閑的而等待的次數(shù)
                rli->mts_total_wait_worker_avail);
//work線程由于沒有空閑的而等待的時間   單位納秒

因為經(jīng)?？吹脚笥褑栠@里詳細(xì)說明一下它們的含義，從前面的分析中我們一共看到三個等待點：

• “Waiting for dependent transaction to commit”

由于協(xié)調(diào)線程判定本事務(wù)由于last commit大于current_lwm因此不能并行回放，協(xié)調(diào)線程處于等待，大事務(wù)會加劇這種情況。

• “Waiting for slave workers to process their queues”

由于沒有空閑的工作線程，協(xié)調(diào)線程會等待。這種情況說明理論上的并行度是理想的，但是可能是參數(shù)slave_parallel_workers設(shè)置不夠。當(dāng)然設(shè)置工作線程的個數(shù)應(yīng)該和服務(wù)器的配置和負(fù)載相結(jié)合考慮，因為第29節(jié)我們會看到線程是CPU調(diào)度最小的單位。

• “Waiting for Slave Worker queue”

由于工作線程的任務(wù)隊列已滿，協(xié)調(diào)線程會等待。這種情況前面說過是由于一個事務(wù)包含了過多的Event并且工作線程應(yīng)用Event的速度趕不上協(xié)調(diào)線程分配Event的速度，導(dǎo)致了積壓并且超過了16384個Event。

另外實際上還有一種等待如下：
“Waiting for Slave Workers to free pending events”：由所謂的‘big event’造成的，什么是‘big event’呢，源碼中描述為：event size is greater than slave_pending_jobs_size_max but less than slave_max_allowed_packet。我個人認(rèn)為出現(xiàn)的可能性不大，因此沒做過多考慮?？梢栽诤瘮?shù)append_item_to_jobs中找到答案。

我們下面對應(yīng)日志中的輸出進(jìn)行詳細(xì)解釋，如下：

我們可以看到這個日志還是記錄很全的，基本覆蓋了前面我們討論的全部可能性。那么我們再看看案例中的日志，waited at clock conflicts=91895169800 大約91秒。120秒鐘大約91秒都因為不能并行回放而造成的等待，很明顯應(yīng)該考慮是否有大事物的存在。

四、并行回放判定的列子

下面是我主庫使用WRITESET方式生成的一段binary log片段，我們主要觀察lastcommit和seq number，通過分析來熟悉這種過程。

我們根據(jù)剛才說的并行判斷規(guī)則，即：

• 如果last commit小于等于current_lwm表示可以進(jìn)行并行回放，繼續(xù)。

• 如果last commit大于current_lwm則表示不能進(jìn)行并行回放，需要等待。

具體解析如下：

（last commit：22  seq number：23）這個事務(wù)會在（last commit：21 seq number：22）事務(wù)執(zhí)行完成后執(zhí)行因為（last commit：22<= seq number：22），后面的事務(wù)直到（last_commit：22  seq number：30），實際上都可以并行執(zhí)行，我們先假設(shè)他們都執(zhí)行完成了。我們繼續(xù)觀察隨后的三個事務(wù)如下：

• last_committed：29       sequence_number：31

• last_committed：30       sequence_number：32

• last_committed：27       sequence_number：33

我們注意到到這是基于WRITESET的并行復(fù)制下明顯的特征。 last commit可能比上一個事務(wù)更小，這就是我們前面說的根據(jù)Writeset的歷史MAP信息計算出來的。因此還是根據(jù)上面的規(guī)則它們?nèi)齻€是可以并行執(zhí)行的。因為很明顯：

• last_committed：29  <= current_lwm：30

• last_committed：30  <= current_lwm：30

• last_committed：27  <= current_lwm：30

但是如果（last commit：22  seq number：30）這個事務(wù)之前有一個大事務(wù)沒有執(zhí)行完成的話，那么current_lwm的取值將不會是30。比如（last commit：22  seq number：27）這個事務(wù)是大事務(wù)那么current_lwm將會標(biāo)記為26，上面的三個事務(wù)將會被堵塞，并且分配（last commit：29  seq number：31）的時候就已經(jīng)堵塞了，原因如下：

• last_committed：29  > current_lwm：26

• last_committed：30  > current_lwm：26

• last_committed：27  > current_lwm：26

我們再考慮一下基于WRITESET的并行復(fù)制下（last commit：27 seq number：33）這個事務(wù)，因為在我們并行規(guī)則下last commit越小獲得并發(fā)的可能性越高。因此基于WRITESET的并行復(fù)制確實提高了從庫回放的并行度，但正如第16節(jié)所講主庫會有一定的開銷。

看完上述內(nèi)容，你們對怎么進(jìn)行從庫MTS多線程并行回放有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。