本篇文章為大家展示了怎樣在python中使用正則表達(dá)式，內(nèi)容簡明扼要并且容易理解，絕對能使你眼前一亮，通過這篇文章的詳細(xì)介紹希望你能有所收獲。

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正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。
Python 自1.5版本起增加了re 模塊，它提供 Perl 風(fēng)格的正則表達(dá)式模式。
re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。
compile 函數(shù)根據(jù)一個模式字符串和可選的標(biāo)志參數(shù)生成一個正則表達(dá)式對象。該對象擁有一系列方法用于正則表達(dá)式匹配和替換。

re 模塊也提供了與這些方法功能完全一致的函數(shù)，這些函數(shù)使用一個模式字符串做為它們的第一個參數(shù)。

python正則表達(dá)式的使用（實驗代碼），具體代碼如下所示：

import re
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1.1)非編譯正則表達(dá)式的使用
def re_nocompile():
 pattern="report" #匹配時間格式
 r=re.findall(pattern,data,flags=re.IGNORECASE) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 1.2) 編譯的正則表達(dá)式的使用（效率高）
def re_compile():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 re_obj=re.compile(pattern) #創(chuàng)建一個對象
 r=re_obj.findall(data) # findall方法 返回字符串
 print(r)
# 2.1）“匹配” 類函數(shù)的使用 findall、 match、search、finditer
def re_match():
 pattern = "\d+" # 匹配數(shù)字
 r=re.match(pattern,data) #match 函數(shù)是匹配字符串的開頭，類似startwith
 if r:  # 使用match匹配成功后，返回SRE_MATCH類型的對象，該對象包含了相關(guān)模式和原始字符串，包括起始位置和結(jié)束位置
  print(r)
  print(r.start())
  print(r.end())
  print(r.string)
  print(r.group()) # group（）用來提出分組截獲的字符串。group() 同group（0）就是匹配正則表達(dá)式整體結(jié)果。
  # group(1) 列出第一個括號匹配部分，group(2) 列出第二個括號匹配部分，group(3) 列出第三個括號匹配部分。
  # 當(dāng)然正則表達(dá)式中沒有括號，group(1)肯定不對了
  print(r.re)
 else: # match如果匹配不到，返回None
  print("False")
def re_search():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 r=re.search(pattern,data) # search方法是全部位置的匹配,返回SRE_MATCH對象
 print(r)
 print(r.start()) #起始位置
 print(r.end()) #結(jié)束位置
 # finditer返回一個迭代器
def re_finditer():
 pattern = "\d+" # 匹配數(shù)字
 r=re.finditer(pattern,data)
 for i in r:
  print(i.group())
# 貪婪匹配：總是匹配最長的那個字符串（默認(rèn)）
# 非貪婪匹配：總是匹配最短的那個字符串（在匹配字符串時加上？來實現(xiàn)）
def re_find02():
 r1=re.findall("Python.*\.",data) # 貪婪匹配
 print(r1)
 r2 = re.findall("Python.*?\.", data) #非貪婪匹配
 print(r2)
if __name__=="__main__":
 re_nocompile()
 re_compile()
 re_match()
 re_search()
 re_finditer()
 re_find02()
import re
import requests
data='''12345 2019-05-20 13:30:04,102 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:zscore.keys{compared=week,redis=6380,endpoint=192.168.8.11_Redis-b}
2019-05-20 13:30:04,133 E:/PythonProject/accountReport-20190520/createReport_20190520.py(164): [INFO]start=24h-ago&m=sum:keys{redis=6380,endpoint=192.168.8.120_Redis-sac-a}
'''
# 1)“修改類”函數(shù)
# 1.1） sub函數(shù)進(jìn)行匹配并替換,返回替換后的字符串
def re_sub():
 pattern = "[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}\:[0-9]{1,2}" # 匹配時間格式
 data01=re.sub(pattern,"timeString",data)
 print(data01)
# 1.2）splite將字符串拆成子串列表，可以同時指定多個分隔符
def re_split():
 r=re.split(r"[:\-\=]",data.strip("'"))
 print(r)
# 2）匹配html的一個例子
def re_html():
 r=requests.get("https://www.hao123.com/")
 print(r.content)
 try:
  web=re.findall("(https:.*?.com)",str(r.content))
  print(web)
 except Exception as err:
  print(err)
if __name__=="__main__":
 re_sub()
 re_split()
 re_html()

上述內(nèi)容就是怎樣在python中使用正則表達(dá)式，你們學(xué)到知識或技能了嗎？如果還想學(xué)到更多技能或者豐富自己的知識儲備，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道。