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人工智能需要掌握的基礎知識

1.基礎編程語言。人工智能的實現是在編程的基礎之上，所以首先要掌握的就是編程技術，目前行業(yè)公認人工智能首選語言是Python，一方面原因是Python編程語言簡單易學，開發(fā)環(huán)境也易于搭建，另一方面原因是Python語言有豐富的組件支持。
2.算法設計基礎。目前人工智能的研究方向主要集中在六個大的方面，分別是自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器學習，這些知識都有一個重要的基礎就是算法設計，可以說算法學習是研究人工智能的關鍵所在。學習算法設計可以從基礎算法開始，包括遞歸、概率分析和隨機算法、堆排序、快速排序、線性時間排序、二叉樹搜索、圖算法等內容。
3.人工智能基礎。人工智能基礎內容是打開人工智能大門的鑰匙，人工智能基礎內容包括人工智能發(fā)展史、智能體、問題求解、推理與規(guī)劃、不確定知識與推理、機器學習、感知與行動等幾個大的組成部分。

入門人工智能需要有行之有效的學習方法

1.完整的學習路線。除去上面基礎知識之外的部分，真正要再人工智能領域有所建樹，肯定要不斷的深化學習，人工智能涉及的知識面非常廣泛，所以需要有一個完整的學習路線，從基礎到高級，真正將學習的知識應用到實踐中。
2.結合項目實戰(zhàn)。學習任何技術的目的都是應用。所以在學習過程中需要不斷的嘗試應用科學。只有真正的將所學的知識運用到實際生產中才能真正發(fā)揮出來它本身的價值。

入門人工智能還需要掌握的那些技術領域

　1、機器學習，機器學習，深度學習是最終實現人工智能的關鍵所在，人工智能核心就是通過各種算法模擬人腦。目前世界范圍內并沒有真正實現機器智能學習的環(huán)節(jié)。需要學習者不斷的深入研究。
2、高級算法知識。在基礎方面已經提到人工智能的實現需要大量的算法作為基礎，而在人工智能最終實現的過程中，會不斷的加入各種新的高級算法，也是我們必須掌握的知識。
在完成以上所有內容的學習之后，相信你已經成為人工智能的新銳。其實真正的快速進入人工智能的方式并沒有，而是需要學習者一步一個腳印，根據人工智能的學習路線不斷的深入學習。

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