這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Opencv如何實(shí)現(xiàn)漫水填充算法，小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

創(chuàng)新互聯(lián)建站是一家專業(yè)從事成都網(wǎng)站制作、成都網(wǎng)站設(shè)計(jì)的網(wǎng)絡(luò)公司。作為專業(yè)的建站公司,創(chuàng)新互聯(lián)建站依托的技術(shù)實(shí)力、以及多年的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn),為您提供專業(yè)的成都網(wǎng)站建設(shè)、成都全網(wǎng)營(yíng)銷及網(wǎng)站設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)服務(wù)！

前言

基本思想是自動(dòng)選中了和種子點(diǎn)相連的區(qū)域，接著將該區(qū)域替換成指定的顏色，經(jīng)常用來(lái)標(biāo)記或者分離圖像的一部分進(jìn)行處理或分析。漫水填充也可以用來(lái)從輸入圖像獲取掩碼區(qū)域，掩碼會(huì)加速處理過(guò)程，或者只處理掩碼指定的像素點(diǎn)。其中掩膜Mask用于進(jìn)一步控制那些區(qū)域?qū)⒈惶畛漕伾ū热缯f(shuō)當(dāng)對(duì)同一圖像進(jìn)行多次填充時(shí)）。

int floodFill(inputoutputArray,inputoutputMask,seedPoint,Scalar newVal,Rect* rect=0,Scalar loDiff=Scalar(),Scalar upDiff=Scalar(),int flags=4)

*第一個(gè)參數(shù)，輸入／輸出1通道或3通道，8位或浮點(diǎn)圖像。

*第二個(gè)參數(shù)，表示操作掩膜，為單通道，8位，長(zhǎng)寬都比輸入圖像大兩個(gè)像素點(diǎn)的圖像。漫水填充不會(huì)填充掩膜mask的非零像素區(qū)域，mask中與輸入圖像(x,y)像素點(diǎn)相對(duì)應(yīng)的點(diǎn)的坐標(biāo)為(x+1,y+1)。

*第三個(gè)參數(shù)，漫水填充算法的起始點(diǎn)。

*第四個(gè)參數(shù)，像素點(diǎn)被染色的值，即在重繪區(qū)域的新值。

*第五個(gè)參數(shù)，用于設(shè)置floodFill函數(shù)將要重繪區(qū)域的最小邊界矩形區(qū)域，默認(rèn)值0。

*第六個(gè)參數(shù)，當(dāng)前觀察像素值與其部件鄰域像素值或待加入該部件的種子像素之間的亮度或顏色之負(fù)差的最大值。

*第七個(gè)參數(shù)，當(dāng)前觀察像素值與其部件鄰域像素值或待加入該部件的種子像素之間的亮度或顏色之正差的最大值。

*第八個(gè)參數(shù)，操作標(biāo)志符。

（1）低八位（第0～7位），用于控制算法的連通性，可取4（默認(rèn)值）或者8。如果設(shè)為4，表示填充算法只考慮當(dāng)前像素水平方向和垂直方向的相鄰點(diǎn)。如果設(shè)為8，除上述相鄰點(diǎn)外，還會(huì)包含對(duì)角線方向的相鄰點(diǎn)。

（2）高八位部分（16～23位），可以為0或者如下兩種選項(xiàng)標(biāo)識(shí)符的組合。

*FLOODFILL_FIXED_RANGE：如果設(shè)置為這個(gè)標(biāo)識(shí)符，就會(huì)考慮當(dāng)前像素與種子像素之間的差，否則就考慮當(dāng)前像素與其相鄰像素的差，也就是說(shuō)，這個(gè)范圍是浮動(dòng)的。

*FLOODFILL_MASK_ONLY：如果設(shè)置為這個(gè)標(biāo)識(shí)符，函數(shù)不會(huì)去填充改變?cè)紙D像（也就是忽略第三個(gè)參數(shù)newVal），而是去填充掩膜圖像(mask)。

（3）中間八位部分（8～15位），用于指定填充掩膜圖像的值，若為0，則掩碼會(huì)用1來(lái)填充。

#include
#include
#include

using namespace cv;
using namespace std;

//全局變量聲明
Mat g_srcImage,g_dstImage,g_grayImage,g_maskImage;
int g_nlowDifference=20,g_nupDifference=20;//負(fù)差、正差最大值
bool g_bIsColor=true;//是否為彩色標(biāo)識(shí)符布爾值
bool g_bUseMask=false;//是否顯示掩膜窗口的布爾值
int g_nFillMode=1;//漫水填充模式
int g_nConnectivity=4;//表示floodFill函數(shù)標(biāo)識(shí)符第八位的連通值
int g_nNewMaskVal=255;//新的重新繪制的像素值

//鼠標(biāo)消息onMouse回調(diào)函數(shù)
static void onMouse(int event,int x,int y,int ,void*)
{
 if(event != CV_EVENT_LBUTTONDOWN)//如果鼠標(biāo)左鍵沒(méi)有按下，便返回
  return;
//調(diào)用floodFill函數(shù)之前的參數(shù)準(zhǔn)備部分**********
 Point seed =Point(x,y);
 int lowDifference=g_nFillMode==0?0:g_nlowDifference;//空范圍的漫水填充，此值設(shè)為0，否則設(shè)為全局的g_nlowDifference
 int upDifference=g_nFillMode==0?0:g_nupDifference;//空范圍的漫水填充，此值設(shè)為0，否則設(shè)為全局的g_nupDifference
 //標(biāo)識(shí)符的0～7位為g_nConnectivity，8～15位為g_nNewMaskVal左移8位的值，16～23位為CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE或者0
 int flags=g_nConnectivity+(g_nNewMaskVal<<8)+(g_nFillMode==1?CV_FLOODFILL_FIXED_RANGE:0);
 //隨機(jī)生成b、g、r的值
 int b=(unsigned)theRNG() &255;//隨即返回一個(gè)0~255之間的值
 int g=(unsigned)theRNG() &255;//隨即返回一個(gè)0~255之間的值
 int r=(unsigned)theRNG() &255;//隨即返回一個(gè)0~255之間的值

 Rect ccomp;//定義重繪區(qū)域的最小邊界矩形區(qū)域
 //在重繪區(qū)域像素的新值，若是彩色圖模式，取Scalar(b,g,r);若是灰度圖模式，取Scalar(r*0.299+g*0.587+b*0.114)
 Scalar newVal=g_bIsColor?Scalar(b,g,r):Scalar(r*0.299+g*0.587+b*0.114);
 Mat dst=g_bIsColor?g_dstImage:g_grayImage;//目標(biāo)圖的賦值

 int area;

//正式調(diào)用floodFill函數(shù)**********************
 if(g_bUseMask)
 {
  threshold(g_maskImage, g_maskImage, 1, 128, CV_THRESH_BINARY);
  area=floodFill(dst, g_maskImage, seed,newVal,&ccomp,Scalar(lowDifference,lowDifference,lowDifference),Scalar(upDifference,upDifference,upDifference),flags);
  imshow("mask",g_maskImage);
 }
 else
 {
  area=floodFill(dst, seed, newVal, &ccomp,Scalar(lowDifference,lowDifference,lowDifference),Scalar(upDifference,upDifference,upDifference),flags);

 }
 imshow("Renderings",dst);
 cout<
原始彩色圖片：
原始灰度圖片：
灰度模式-固定范圍的漫水填充：
彩色模式-固定范圍的漫水填充：
彩色模式-浮動(dòng)范圍的漫水填充：
操作記錄：
Opencv技巧
（1）theRNG():int b=(unsigned)theRNG() &255; //隨即返回一個(gè)0~255之間的值
（2）threshold() :閾值函數(shù)
（3）Scalar():Scalar定義可存放1—4個(gè)數(shù)值的數(shù)值。
關(guān)于“Opencv如何實(shí)現(xiàn)漫水填充算法”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，使各位可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，請(qǐng)把它分享出去讓更多的人看到。
            
            
                        

            名稱欄目：Opencv如何實(shí)現(xiàn)漫水填充算法            

            本文路徑：http://weahome.cn/article/pidgoc.html