小編給大家分享一下python shape函數(shù)的用法，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

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numpy.ndarray.shap是返回一個(gè)數(shù)組維度bai的元組。 ndarray.shape返回一個(gè)元組，這個(gè)元組的長(zhǎng)度就是維度的數(shù)目，即ndim屬性。

示例代碼：

import numpy as np
x = np.array([1, 2])
y = np.array([[1],[2]])
print x.shape
print y.shape
>>>
(2,)
(2, 1)

注：

x[1,2]的shape值(2,)，意思是一維數(shù)組版，數(shù)組中有2個(gè)元素

y[[1],[2]]的shape值是權(quán)(2,1)，意思是一個(gè)二維數(shù)組，每個(gè)數(shù)組中有1個(gè)元素

以上是python shape函數(shù)的用法的所有內(nèi)容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內(nèi)容對(duì)大家有所幫助，如果還想學(xué)習(xí)更多知識(shí)，歡迎關(guān)注創(chuàng)新互聯(lián)行業(yè)資訊頻道！